029 AI屋さんの　LLMにトークン全文入力　Flask＋Cloud RUN＋Gemini

前回、
Google Cloud　の　Cloud Run で　Streamlit　をデプロイするのに
Docker Hub のイメージを使うと
ブラウザのボタン　ポチポチで完成しました。

今回は、Flask　で同じ事をします。

作成済みのイメージを　指定してあげるだけで超簡単です。
また、新規プログラムや更新プログラムをデプロイするには、
Streamlitの場合は、同じイメージを使い回しまして、

　bono0/st

pages ディレクトリでアプリの追加・更新に対応できましたが、
Flaskの場合は、毎回イメージを作成する必要があります。
面倒だけど　まあ、当たり前の作業ですけどね。

Flaskは、webアプリ、webAPI　など利用する場合に用います。
よって、HTML、CSS　なども必要になります。
面倒だけど　まあ、当たり前の作業ですけどね。

下記の　イメージをそのままデプロイすれば、
デプロイ作業の容易さは確認できます。

　bono0/flask

アプリの内容は、雛形の空っぽwebAPIです。

Flask　は、アプリもAPIも　両方作れて、軽量なので
Flaskで　フロントの負荷を抜くのに利用できます。

Flaskを使うだけなら
Cloud Run以外の　他のサーバーレスでも利用可能です。

　１、Cloud Run　:　OS単位、Dockerベース
　２、App Engine　:　アプリ単位（最新版：Dockerベース）
　３、Cloud Functions　:　関数単位（最新版：Cloud Run同等）

どれも、歴史と実績と経緯があるので　お好み次第ですが、
時間があれば、全部使うのが良いかと思います。
どれもが、他の相手の領域をカバーし合っているので、
どれを選んでも一通りは作れます。
むしろ、Flask のデプロイは、お箱です。
streamlitをデプロイする方が、よっぽで大変です。

Docker Hub　の
　bono0/flask　は、
空っぽの雛形です。

目次

今回も無事に

　webAPI　の　Flask をデプロイできました。
　029 AI屋さんの　LLMにトークン全文入力　Flask＋Cloud RUN＋Gemini

完成です。おめでとうございます。

ー続くー