055 AI屋さんの Gemini CLI で SaaS は死んだ LLMにトークン全文入力
自然言語で依頼するだけで、
GeminiCLI は DB接続して各種操作できます、
高性能、高価格、多機能なSaaSなどのDBアプリサービスの
初見の海外アプリのGUI画面に
カスタム対応の不自由さ
バグか仕様か謎の操作性
色々ご意見もございますが・・・
つまり、既存のSaaSなども
固定のwebアプリ以外のからの利用が可能となります、
さらに、複数のSaaSを同時に操作も可能ですし、
そもそも、DBを単純化してオリジナルで主要な目的を達成できる
新規のシステムを AIエージェントが創造してくれます、
【さよならGUI？】 LLMがSaaS開発と活用の常識を破壊する日
「このボタンはどこ？」「この機能を使うにはどの画面に行けばいいんだっけ？」
高機能なSaaSを導入したものの、その複雑な画面（GUI）に振り回され、結局一部の機能しか使えていない…そんな経験はありませんか？
私たちは今、ソフトウェアの開発と利用のあり方が根底から覆る、歴史的な転換点に立っています。その主役は、大規模言語モデル（LLM）です。
この記事では、私たちが実際にGemini CLIとの対話を通じて、ゼロからシンプルなCRM/ERPアプリケーションを開発した経験を元に、LLMがもたらす開発手法の革新、ユーザーインターフェースの未来、そしてSaaSの新たな活用法について探ります。
1. 新時代の開発スタイル「AIとの対話でアプリを創る」
従来、業務アプリケーション開発は長い道のりでした。要件定義、分厚い設計書の作成、フレームワークの選定、延々と続くコーディングとテスト…。しかし、私たちの開発風景は全く異なりました。
やったこと:
- システム設計者としてのGemini: 「シンプルなCRMを作りたい。SalesforceとSAPの基本機能が欲しい」と自然言語で依頼。すると、プロジェクト名、機能一覧、最適な技術スタックが提案されました。
-
プログラマとしてのGemini: 設計に基づき「Pythonの雛形コードを書いて」と依頼。
main.pyやコマンドの骨格が一瞬で生成されました。 -
DBエンジニアとしてのGemini: 「顧客と商品のテーブルを設計して、CRUD操作のコードを実装して」と依頼。データベースのモデル定義（
models.py）からデータ操作関数（crud.py）まで、一貫性のあるコード群が完成しました。 - テクニカルライターとしてのGemini: 「このアプリのREADMEと操作マニュアルを作って」と依頼。開発者向け、利用者向けのドキュメントが自動生成されました。
これはもはや、従来の「開発」ではありません。AIという優秀なアシスタントとの 「対話によるアプリケーション構築」 です。プロンプトが設計書であり、仕様書であり、そして実行可能なコードそのものになるのです。この圧倒的なスピードと柔軟性は、ウォーターフォール開発や、手動でのAPI実装とは比較になりません。
2. LLMインターフェースの衝撃：なぜGUIは時代遅れになるのか
今回開発したアプリケーションの操作方法は、生成されたPythonのコマンドライン（CLI）と、Gemini CLIを通じた自然言語の2つです。なぜ、ピカピカのWeb画面（GUI）ではないのでしょうか？
答えは、GUIが本質的に「不自由」だからです。
GUIは、開発者があらかじめ用意したボタンとフォームの組み合わせでしかありません。「先月のA社向けの受注で、単価が10万円以上のものだけリストアップして」といった、少し複雑でアドホックな要求には応えられません。
一方、LLMインターフェースは、究極の万能UIとなり得ます。
ユーザーが曖昧な自然言語で要求を伝えると、LLMがその意図を汲み取り、バックエンドで必要なコマンドやデータベース操作（SQL）を組み立てて実行します。
【未来のコンセプト：動的コネクタ開発】
今回の開発では、LLMにPythonプログラムを「作らせて」から、それを人間が実行しました。しかし、次のステップは明らかです。
LLMが、DBスキーマやAPI仕様書を直接解釈し、ユーザーの要求に応じてリアルタイムでDB操作の「コネクタ」プログラムを動的に生成・実行する。
「顧客テーブルに『顧客ランク』列を追加して、過去1年間の取引総額に応じてA, B, Cを割り振って」
こんな指示を出すだけで、LLMがデータベースのマイグレーション、データ分析、そして更新までを完結させる。そんな未来がすぐそこまで来ています。これは、古い手法（人間が仕様を読んでAPIクライアントを実装する）の完全な置き換えを意味します。
3. SaaSの未来：「使う」から「創りながら使う」時代へ
LLMの登場は、SaaSの利用方法にも革命をもたらします。
① 複数のSaaSを統合する「司令塔」としてのLLM
多くの企業が、Salesforce、SAP、Slack、Microsoft 365など、複数のSaaSを導入していますが、データはそれぞれのサービス内にサイロ化しています。API連携は可能ですが、開発コストは膨大です。
ここにLLMという 「万能翻訳機・司令塔」 が登場します。
「Salesforceで『受注』になった商談を取得して、その内容をSAPの受注伝票に転記し、納品予定日をGoogleカレンダーに登録。最後に、関係者全員にSlackで通知して」
この一つの自然言語による命令をトリガーに、LLMが各SaaSのAPIを順番に呼び出していく。SaaSはもはや個別のアプリケーションではなく、LLMというOS上で動作する一つの「機能」に過ぎなくなるのかもしれません。
② 「育てるSaaS」という新しいパラダイム
従来のSaaSは、ベンダーが提供する固定機能を使うのが当たり前でした。しかし、対話型でアプリケーションを構築できるなら話は別です。
今回私たちが作ったCRMも、今は基本的な機能しかありません。しかし、明日「請求書発行機能が欲しいな」と思えば、Geminiに「orderコマンドにcreate-invoiceサブコマンドを追加して。受注情報からPDFを生成するように」と依頼すればいいのです。
SaaSは「完成品を買う」ものから、 「自分たちの業務に合わせて、対話を通じて日々機能を育てていく」 ものへと変化していくでしょう。
まとめ：新しいコンピューティング・プラットフォームの夜明け
LLMは、単なる文章生成AIではありません。それは、ソフトウェア開発のプロセスを効率化し、人間とコンピュータの対話方法を再定義し、そして無数のサービスを連携させる 新しいコンピューティング・プラットフォーム です。
今回、Gemini CLIを使って小さなCRMを開発した体験は、その巨大な可能性のほんの入り口を覗いたに過ぎません。
GUIの呪縛から解き放たれ、自然言語で思考し、対話するだけで業務が進んでいく。そんな新しい働き方、新しいSaaSのあり方を、あなたも模索してみてはいかがでしょうか。その先には、驚くほどシンプルで、インテリジェントな業務の世界が待っているはずです。
目次
無事に次世代オリジナルSaaSの
055 AI屋さんの Gemini CLI で SaaS は死んだ LLMにトークン全文入力
開発も行えました、おめでとうございます、
ー以上ー