はじめに

Data Serviceを使って作成したAPIは、OpenAIのChatGPTsと連携させることが可能です。この記事ではData Serviceを利用したGPTsとの連携を作成してみます。
私自身GPTsを使いこなしているわけではないので、ここでは接続してデータ取得できるところまでをメインに解説していきたいと思います。

前提条件

GPTsを利用するため、ChatGPTの有料サブスクリプションが必要です。

(持ってない方は雰囲気を感じて頂ければと思います）

Data Serviceを利用したAPIの作成

TiDB ServerlessのData Serviceについての詳細な入門はこちらをご覧ください。
今回は、GPTsに接続するところがメインなので、データの準備などは出来合いのものを利用します。

準備

まず、空のServerlessクラスタを一つ作成してください。（ここでは名前をsp500としました)
クラスタがAvailableになったら、Data Service画面を開き、右下の?ヘルプメニューを押します。
すると下記のようなData Serviceのチュートリアルメニューが出てきます。ここで、下のSample Data App を選択してください。

次のような画面が出てきます。Link Data Sourceから先ほど作成したクラスタを選択して、次に進みます。これだけでクラスタへのデータのインポートと、Data Serviceの作成まで全自動でやってくれます。

次のような画面になったら、ダイアログボックスは閉じて構いません。

Data Service画面に戻ります。左側のメニューを見ると、先ほど作ったData Serviceが確認できます。sp500のデータから年を指定してランキングを取得するAPIと、会社を指定して履歴を取得するAPIなど、複数のAPIが構築されているのが分かります。

右側にあるIntegrate with ChatGPTs のGet Configuration ボタンを押します。

Integrate With GPTsという画面が出てくるので、Create API Keyを押しAPIキーを作成します。APIキーはRead Onlyで構いません。
キーが作成されると、キー情報が自動で埋められます。Copyマークのついている API Specification URL と API Key Encoded情報をどこかにコピーしておきます。

以上でTiDB側の準備は完了です。ChatGPT側の設定に移ります。

GPTsの設定

ChatGPTの画面から、Explore > 新規GPT で、GPTsを作成する画面に移ります。
プロンプトは適当でいいと思いますが、私は下記のように依頼しました。

> S&P 500についての質問に回答するbotを作成したいと思います。
... アプリ名を提案
... アイコン画像を提案
> データは指定のAPIから読み取ってください。

色々聞かれますが、ほっといても先に進むようです。
落ち着いたら、上のメニューから Configure を選択してください。下の方にあるCapabilitiesでCode Interpreterにチェックを入れ（pythonで可視化するため）、 Actions で新しいアクションを作成します。