使用している spark のバージョンは 1.6.3（古い）です。

spark-shell 起動

ローカルモードで起動しています。

$ spark-shell --master local[*]
Using Spark's repl log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults-repl.properties
To adjust logging level use sc.setLogLevel("INFO")
Welcome to
      ____              __
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   /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 1.6.3
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テキストファイルのデータをRDDとして取得 (textFile)

scala> val rawData = sc.textFile("directory_name")
rawData: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = linkage MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:27

先頭の要素を取得 (RDD.first)

scala> rawData.first
res0: String = "col_1","col_2","col_3"

要素の総数を取得 (RDD.count)

scala> rawData.count
res3: Long = 1000

先頭から10個の要素を取得 (RDD.take)

scala> val head = rawData.take(10)
head: Array[String] = Array("col_1","col_2", ....

各要素を1行ずつ出力 (foreach)

scala> head.foreach(println)
"col_1","col_2","col_3"
70031,70237,1
84795,97439,1
36950,42116,1
25965,64753,1
49451,90407,1
37291,53113,1
39086,47614,1
42413,48491,1
39932,40902,1

関数を定義 (def)

"col_1" という文字が含まれていれば、1行目であると判断する関数

scala> def isFirstLine(line: String): Boolean = {
     | line.contains("col_1")
     | }
isFirstLine: (line: String)Boolean

上記の関数でフィルターにかける (filter)

1行目のみが抽出されるはず。

scala> head.filter(isFirstLine).foreach(println)
"col_1","col_2","col_3"

1行目以外を抽出する

例として無名関数を使っている。

scala> head.filter(x => !isFirstLine(x)).foreach(println)
or
scala> head.filter(!isFirstLine(_)).foreach(println)
70031,70237,1
84795,97439,1
36950,42116,1
25965,64753,1
49451,90407,1
37291,53113,1
39086,47614,1
42413,48491,1
39932,40902,1

4行目を取得

実際には、head.apply(4) が呼ばれている。

scala> val line = head(4)
line: String = 25965,64753,1