OpenAI が提供している ChatGPT は非常に面白いですね。
ここまで、すごいものが出ると今後、GPTやChatGPTがさらに進化することが想像できますね。

この記事では、GPTを使ったChatGPTクローンをJavaで実行するまでを紹介していきます。

どうやってChatGPTクローンを作るのか？

ChatGPTクローンを作る方法としては、LangChainというものがあり、OpenAIのGPT-3やGoogleのFLAN-T5 XLといった大規模言語モデル(LLM)を使いやすくするためのフレームワークです。

詳しくはnpakaこと布留川英一のnoteを参照のこと。

しかし、上記のLLMは無料では使用できず、OpenAIのAPIアカウントが必要であり、連携するAPIによっては追加の費用が発生する可能性があります。

JavaでGPT-3を使うには

GPT-3をJavaで使うには、OpenAI APIを利用する方法があります。下記手順に従い、APIキーの取得とJavaでのAPI呼び出しを実装することができます。

OpenAI APIキーを取得する
Java用のクライアントライブラリを使用する
呼び出しを実装する

これらの手順を踏むことで、JavaでOpenAIのGPT-3を利用することができます。

1. OpenAI APIキーを取得する

こちらに詳しく載っているいるサイトがあったので、リンクを貼っておきます。

2. Java用のクライアントライブラリを使用する

Javaのクライアントライブラリを検索したところ、こちらのライブラリが一番使えそうなので、こちらを載せておきます。

Mavenで利用する場合は、このように指定すると利用できるようになります。

pom.xml

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
            <artifactId>client</artifactId>
            <version>0.9.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

3. 呼び出しを実装する

実際のJavaからの呼び出しはこのように実装します。
ここのライブラリの呼び出しはPythonとかとパラメータの呼び出しは変わっていないので、Pythonの記事とかでも案外参考になったりします。

OpenAiService service = new OpenAiService("your_token");
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
        .prompt("Somebody once told me the world is gonna roll me")
        .model("ada")
        .echo(true)
        .build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);

ChatGPTクローンをJavaで作ってみる

では、そろそろGPT-3を使って実際コーディングして会話をしてみます。
AIアシスタント風な実装になっています。

package jp.livlog.gpt3sample;

import java.util.ResourceBundle;

import com.theokanning.openai.OpenAiService;
import com.theokanning.openai.completion.CompletionChoice;
import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest;

public class Sample1 {

    public static void main(final String[] args) {

        final var config = ResourceBundle.getBundle("config");

        final var token = config.getString("openai.token");
        final var service = new OpenAiService(token);

        System.out.println("\nCreating completion...");

        final var message = "やっぱり、冬の鍋はおいしいですね。";
        final var prompt = "The following is a conversation with an AI assistant. The assistant is helpful, creative, clever.\nHuman: " + message
                + "\nAI: ";

        final var completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("text-davinci-003")
                .prompt(prompt)
                .maxTokens(256)
                .build();
        final var completionResult = service.createCompletion(completionRequest);
        final var choiceList = completionResult.getChoices();

        for (final CompletionChoice choice : choiceList) {
            System.out.println(choice);
        }
    }
}

冬の鍋について聞いてみました。
その回答もなかなか、いい感じで返してくれていますね。

Creating completion...
CompletionChoice(text= 冬の鍋の様々な種類も、なかなか美味しく頂きますよ！お好みで鍋を作ってみると、素敵な時間を楽しめるかもしれませんね！, index=0, logprobs=null, finish_reason=stop)

最後

簡単にですが、ChatGPTクローンを作ってみましたが、これだけのコーディングで対話できるようになったので、本当にここまで来たのかということを実感しますね。

ただ、利用には有料であるため、実際に試すときは気を付けて利用をしてください。

これからは、自分のサービス（CotoGoto）に組み込む方法を考えていきたいと思います。

追記

最新のJavaでChatGPTモドキを作るのをこちらにまとめ直しています。

JavaだってGPT-3.5を使ってChatGPTクローンが作れる