これまでの機能まとめ

こちら宿題アプリで実現している機能です。

この3点目により、GPTは苦手な数学の解答ではなく、得意な、「順序だった説明」の役割を担います。
また、Wolfram Language に翻訳する部分もGPTが担ってます。

要はGPTなので、Wolframがわからないところは、GPTが ”GPTなり” に答えてくれます。

Wolframとは

日本ではまだまだ知られてませんが、自然科学ならなんでもござれの強者です。

構造化されたデータを使って計算し答えを返す質問応答システムです。科学者であれば知らない人はいないMathematica （数式>処理システム）を開発したWolfram 社が提供しています。アメリカの多くの中高生がWolfram Alphaを自宅学習に利用しています

Wolframはリッチに数式をグラフ化できたりするので、GPTでは、出来得ない画像が表示できたりします。
HTML化してLINEでは送付してます。

この生成の過程で Flex messenger の仕様に詳しくなりました。

今回は、GPTの生成能力をより生かして、【宿題モード】を追加してみました。
宿題モードは、「Wolfram alphaの答えがあった場合のみ」の限定モードです。

Promptがまだ未熟で、ほぼ連立方程式だとほぼ係数部分を置き換えただけの問題になるので、Promptをいろいろ追加調整は必要そうです。

宿題モードは、Promptの調整によって、計算ドリルを不要としてしまう可能性を感じます。

GPT4をToken多めに贅沢に使っているので、とにかく反応が遅い。
120秒以上かかることも平気であります。もちろんHerokuはTime outしています。

ぽ〜さんは「Code Stranger」なので、コードの冗長部分の最適化や、非同期処理
（ただLINE messangerには公式の非同期処理はないらしい？）までいくと、技術力不足に直面します。

このあたりが今後の課題で要調査です。

#開発環境

Python
LINE messenger API
Mac
Heroku
LINE messenger API
Wolfram API
Mathpix API
Open AI