よく使うPythonコード 図作成編

#図の作成

#ライブラリ
import matplotlib.pyplot as plt

#図のサイズ指定
plt.figure()
plt.figure(figsize=(20,15))

#微調整
plt.rcParams["xtick.direction"] = 'in' #x軸の目盛の向き: 内側('in'), 外側('out'), 両側('inout')
plt.rcParams["ytick.direction"] = 'in' #y軸の目盛の向き: 内側('in'), 外側('out'), 両側('inout')

plt.rcParams['xtick.major.width'] = 5  #x軸の主目盛りの太さ
plt.rcParams['ytick.major.width'] = 5  #y軸の主目盛りの太さ

plt.rcParams['xtick.minor.width'] = 1.5  #x軸の補助目盛りの太さ
plt.rcParams['ytick.minor.width'] = 1.5  #y軸の補助目盛りの太さ

plt.rcParams['xtick.major.size'] = 20   #x軸主目盛り線の長さ
plt.rcParams['ytick.major.size'] = 20  #y軸主目盛り線の長さ

plt.rcParams['xtick.minor.size'] = 5   #x軸補助目盛り線の長さ
plt.rcParams['ytick.minor.size'] = 5   #y軸補助目盛り線の長さ

plt.rcParams["axes.linewidth"] = 3

plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' #フォント

plt.tick_params(labelsize=55)#目盛りの数字の大きさ調整

plt.legend(loc='upper left',fontsize=35)#凡例の位置

plt.gca().yaxis.set_tick_params(which='left', direction='in',bottom=True, top=True, left=True, right=True)　#軸の目盛りの向き

#データ定義
data = pd.read_csv("test.csv")

X = test['X']
Y = test['Y']

#データプロット
plt.plot(X, Y, color="black", label="test", linewidth = 3.0)

plt.xticks([i for i in range (0, 100)])
plt.xlim([0, 100])
plt.yticks([i for i in range (0, 100)])
plt.ylim([0, 100])


#図の画像保存
plt.savefig('test.png')

#その他

#軸にπを使いたいとき
plt.yticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],
          [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])