はじめに

本記事ではGoogle Cloud(GCP)のサービスであるCloud Storageにアップロードされた画像データを、Cloud Run Functions(旧Cloud Functions、以下CF)で読み込む方法について解説します。

前提

Cloud StorageをトリガーとしたCFが作成済みであること。

画像データの読み込み

Pythonを用いて、Cloud Storageで操作(アップロードなど)された画像データを、CF上で読み込みます。

画像データはバイト列として読み込んでいます
client_blob.download_as_bytes()：コンテンツをバイト列で読み込む。download_as_string()も同じメソッドだがこちらは廃止済み

from google.cloud import storage

@functions_framework.cloud_event
def hello_gcs(cloud_event):
    data = cloud_event.data

    # 操作されたCloud Storageのバケット名とファイル名の取得
    # この箇所を指定したいバケット名・ファイル名に変更することで、指定したファイルを読み取ることも可能です
    input_bucket_name = data["bucket"]
    input_file_name = data["name"]

    # Cloud Storageクライアントのインスタンス化
    client = storage.Client()

    # バケットとBlobの取得
    client_bucket = client.bucket(input_bucket_name)
    client_blob = client_bucket.blob(input_blob_name)

    # Blobからバイト列として画像データをダウンロード
    img_bytes = client_blob.download_as_bytes()

    # 以下でデータ加工

データ加工

上記のコードの最後に、下記のコードを追加してください。

他のサーバーに送る場合

requestsなどを用いて他のサーバーに画像データを送信する場合

画像データをバイト列で読み込み→base64でデコード→文字列の順で変換しています。

import base64
    
# 他のサーバーに送る場合
img_base64 = base64.b64encode(img_bytes).decode("utf-8")

Pillow(PIL)による画像処理

例：画像のリサイズ

from PIL import Image
import io

# PILで処理する場合
img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))

# 画像データの処理例
# 例: 画像のリサイズ
img_resized = img.resize((300, 300))

画像データの書き込み

今後記事を作成予定

参考

Cloud Storageからの読み取り: https://cloud.google.com/appengine/docs/legacy/standard/python/googlecloudstorageclient/read-write-to-cloud-storage?hl=ja#reading_from
download_as_bytesに関して: https://cloud.google.com/python/docs/reference/storage/latest/google.cloud.storage.blob.Blob#google_cloud_storage_blob_Blob_download_as_bytes
サーバー間での画像データの扱い方: https://qiita.com/betio/items/4ba6424628304277c9e9