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Deep Learning・データサイエンス用のpython環境を手早く構築(Windows)

Last updated at Posted at 2017-06-18

環境

OS: Windows 10 (Surface Pro4)
GPUはなし

手順

conda環境の構築

  • 新規でインストール:
    • Minicondaを以下のサイトからダウンロードしてインストール
    • https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
    • Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exeを利用
    • 2018/06/10現在では、conda4.5.4・python3.6.5がデフォルトでインストールされる
  • condaのアップデート
    • Anaconda Promptから以下を実行:conda update conda

環境構築

  • condaでディープラーニング用途の仮想環境を作り必要なモジュールをインストール
    • スタートメニューからAnaconda Promptを起動
    • 仮想環境の作成:conda create -n env_name python=3.7
      • pythonのバージョンは任意
    • 仮想環境のアクティベーション:conda activate env_name
    • 必要なモジュールのインストール:conda pip それぞれからインストール可能なモジュールが多いが、condaを優先する
      • condaからの:conda install numpy scipy sympy pandas scikit-learn matplotlib seaborn pillow ipython cython pytest jupyter m2w64-toolchain Werkzeug pyyaml tensorflow keras opencv
    • pipからのインストール:pip install ipdb
  • 動作確認

pycharmでのプロジェクト作成

  • Create New Projectを選択し、任意の場所、任意の名前でプロジェクトを作成する。
  • 作成時にProject Interpreterを聞かれた場合は、(install_path)\Miniconda3\envs\env_name\python.exeを指定
    • 作成後の変更:File>Settings>Project:project_name>Project Interpreterから

アップデート

  • condaでインストールしたもののアップデート:conda update --all
  • pipでインストールしたもののアップデート:pip install module_name -u

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