環境
OS: Windows 10 (Surface Pro4)
GPUはなし
手順
conda環境の構築
- 新規でインストール:
- Minicondaを以下のサイトからダウンロードしてインストール
- https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
-
Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
を利用 - 2018/06/10現在では、conda4.5.4・python3.6.5がデフォルトでインストールされる
- condaのアップデート
- Anaconda Promptから以下を実行:
conda update conda
- Anaconda Promptから以下を実行:
環境構築
- condaでディープラーニング用途の仮想環境を作り必要なモジュールをインストール
- スタートメニューからAnaconda Promptを起動
- 仮想環境の作成:
conda create -n env_name python=3.7
- pythonのバージョンは任意
- 仮想環境のアクティベーション:
conda activate env_name
- 必要なモジュールのインストール:conda pip それぞれからインストール可能なモジュールが多いが、condaを優先する
- condaからの:
conda install numpy scipy sympy pandas scikit-learn matplotlib seaborn pillow ipython cython pytest jupyter m2w64-toolchain Werkzeug pyyaml tensorflow keras opencv
- condaからの:
- pipからのインストール:
pip install ipdb
- 動作確認
pycharmでのプロジェクト作成
- Create New Projectを選択し、任意の場所、任意の名前でプロジェクトを作成する。
- 作成時にProject Interpreterを聞かれた場合は、
(install_path)\Miniconda3\envs\env_name\python.exe
を指定- 作成後の変更:File>Settings>Project:project_name>Project Interpreterから
アップデート
- condaでインストールしたもののアップデート:
conda update --all
- pipでインストールしたもののアップデート:
pip install module_name -u