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再帰を使ったマージソート

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#再帰を使ったマージソートのやり方

※備忘録的な感じ (見返す時に忘れている・コードだけでは理解ができない等があると思うので)

配列data = [3, 1, 9, 4, 2, 5, 7, 6, 8, 10]

  1. 配列の真ん中でleft(左)・right(右)に分ける => 左[3,1,9,4,2] 右[5,7,6,8,10] 真ん中: 5
  2. left・rightでそれぞれでさらに分けていく(再帰を使う) => 左[3,1,9,4,2] -> 左[3,1] 右[9,4,2] 真ん中: 2
    右[5,7,6,8,10] -> 左[5,7] 右[6,8,10]....のように分けていく

3.最終的に[3],[1],[9],[4],[2],[5],[7],[6],[8],[10]  となる(下準備完了!)

4.今度は、二分割した値を左(0から始まるため)から順番新しい変数(result_sortに並び替え結果を代入していく(結合)。[3,1],[4,2] => それぞれソートを行う [1,3][2,4]

※ [9],[6]がない!なぜ? => [9,4,2]を分けるとき 真ん中が「1」のため 右:[9] 左: [4,2]となってしまうため先に[4,2]から処理をしてしまう。(再帰は、1->2->3->4->5 と進めた後, 5->4->3->2->1と巻き戻しをしながら処理を戻していく) => より理解を深めるためには、再帰の勉強をする

5.[9]と[4,2]は ->[9]と[4,2]で並び替え -> result_sort => [2,4,9]となる
6.[3,1]と[9,4,2]は -> [3,1]と[9,4,2]で並び替え -> result_sort => [1,2,3,4,9]
7.右が完了。次は左から 4~6 を行う
8 [3,1,9,4,2] と 右[5,7,6,8,10] を比較して行う
9 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] となる

#コードでの解説(python)

sample.py
data = [3, 1, 9, 4, 2, 5, 7, 6, 8, 10]

データを変数に代入

sample.py

def merge_sort(data):
    if len(data) <= 1: #配列の中身が1以下になったらtrue
        return data
    center = len(data) // 2 #配列の中心
    left = merge_sort(data[:center])#左側に分断 [3,1,9,4,2] => [3,1] => [3]
    right = merge_sort(data[center:]) #右側に分断 [5,7,6,8,10] => [9,4,2] => [1]
    return left, right #=> [3], [1]が渡される

1 ~ 3 をこのコードで行う事ができる。

sample.py
def merge_sort(data):
    if len(data) <= 1: #配列の中身が1以下になったらtrue
        return data
    center = len(data) // 2 #配列の中心
    left = merge_sort(data[:center])#左側に分断 [3,1,9,4,2] => [3,1] => [3]
    right = merge_sort(data[center:]) #右側に分断 [5,7,6,8,10] => [9,4,2] => [1]
    return merge(left, right)

return merge(left, right)を加えただけ

sample.py
def merge(left, right):
    result_sort = [] #結合結果
    left_i, right_j = 0, 0
    print(left + right) #=> 並び替えをしようとする配列がわかる
    while(left_i < len(left)) and (right_j < len(right)):
        if left[left_i] <= right[right_j]:
            result_sort.append(left[left_i]) #ここで結合をしようとしている rightとleftを比較しながらresultに当てていく
            left_i += 1
        else:
            result_sort.append(right[right_j]) #ここで結合をしようとしている rightとleftを比較しながらresultに当てていく
            right_j += 1
    if len(left[left_i:]) != 0: #=> 並び替えをしたが余ってしまったleftの配列内の数字が0で無ければTrue(left_iで確認)
        result_sort.extend(left[left_i:])
    if len(right[right_j:]) != 0:
        result_sort.extend(right[right_j:]) #並び替えをしたが余ってしまったrightの配列内の数字が0で無ければTrue(right_jで確認)
    print(result_sort) #=> 並び替えた配列がわかる
    return result #最終的な返り値

4 ~ 8 を行っている

#引用(ありがとうございます)

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