ちょうど千葉県 Go To EATの加盟店一覧の抽出方法考えてたところだったので記事を参考にまとめました
import pandas as pd
import io
data = """
名前,回数,開始,終了
ぽんすけ,1,9:00,18:00
ぽんすけ,2,18:00,
ぽんすけ,3,9:00,13:00
ぽんすけ,4,,
ぽんすけ,5,9:00,
ぽんすけ,6,18:00,
ぽんすけ,7,12:00,
ぽんすけ,8,12:00,
ぽんすけ,9,,18:00
ぽんすけ,10,,
"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(data))
df
| 名前 | 回数 | 開始 | 終了 | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | ぽんすけ | 1 | 9:00 | 18:00 |
| 1 | ぽんすけ | 2 | 18:00 | nan |
| 2 | ぽんすけ | 3 | 9:00 | 13:00 |
| 3 | ぽんすけ | 4 | nan | nan |
| 4 | ぽんすけ | 5 | 9:00 | nan |
| 5 | ぽんすけ | 6 | 18:00 | nan |
| 6 | ぽんすけ | 7 | 12:00 | nan |
| 7 | ぽんすけ | 8 | 12:00 | nan |
| 8 | ぽんすけ | 9 | nan | 18:00 |
| 9 | ぽんすけ | 10 | nan | nan |
1つのカラムがNaNじゃないデータを抽出する
df[(df.loc[:, "開始"].notnull() == True)]
2つのカラム両方NaNじゃないデータを抽出する
df[(df.loc[:, ["開始", "終了"]].notnull() == (True, True)).all(axis=1)]
2つのカラムどっちかがNaNじゃないければデータを抽出する
df[(df.loc[:, ["開始", "終了"]].notnull() == (True, True)).any(axis=1)]
「1つのカラムがNaNじゃない」&「1つのカラムがNaN」のデータを抽出する
df[(df.loc[:, ["開始", "終了"]].notnull() == (False, True)).all(axis=1)]