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データ分析 概要 python

今回は機械学習の勉強のアウトプットとして、書かせていただきます。

内容

・用語解説
・ツールとその使い方

データ分析とは

顧客情報や投資でよく使われるチャートなどのデータを用いて、過去の情報をグラフなどで可視化して傾向をつかんだり、回帰などを用いてデータの未来予測をすることです。

よく使われるツールとその特質

データ分析でよく使わるツールとしてはjupyter notebookがよく使われます。
特質としては以下の通りです。
・ブラウザ上で起動
・インタラクティブ(対話型)
・データの可視化が簡単にできる

データ分析をするうえで

データ分析をするうえで気を付けておくべきこととしては
・データの外枠(概要)を把握すること
・データが綺麗すぎたらそのデータを疑うこと
・地道に行くことが大事(急がば回れ)

jupyter notebookの基本的な使い方

jupyter notebookはコマンドモードと編集モードで分かれている
コマンドモード・・・セル(コードを打ち込む欄)を選択していない状態
           このモードで「h」を押すとhelpが参照できる
編集モード  ・・・セルを選択している状態、プログラムを打てる状態
「b」を押すと新しいセルを生成する
          「d」を二回押すと選択中のセルを消去できる
          「shift+Enter」で実行
           セルの上のメニューのキーボードの隣の欄から
           markdownを選択すればコメントアウトのようにメモ書きできる

基礎分析について

基礎分析とはデータをおおまかに把握することです。詳細としては
・データを簡単に見てみる
・データを少し掘り下げてみる
・グラフ化する
・欠損地を確かめる
・データの関連を調べる(相関関係)

基礎分析を怠ると

・データの不足ですべてやり直しになったり
・間違ったデータを挿入して、本来の結果と違う結果になってしまう

banana19980702
パイソンについて初歩的なことから挙げていきます!
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