Autonomous AI Database Serverless@Google Cloudを作成、接続してみた

はじめに

• Autonomous AI Database ServerlesをがGoogle Cloud上に構築することができます。本記事ではAutonomous AI Database ServerlessをGoogle Cloud上に構築し、接続までしてみたいと思います。Tokyoリージョンで作成しました。

ADBインスタンスを構築

VPCネットワークの作成

• Google Cloudのホーム画面から、VPCネットワークのリソースを選択します。
  

  

• 「VPCネットワークの作成」をクリックします。
  

• VPCネットワーク名を指定します。
  

• サブネットの作成と、リージョンの選択をします。
  

• IPv4の範囲を指定します。
  

• ファイアウォールの設定をします。adb-vpc-allow-rdpを許可しておくことで、後続のWindows Serverを用いたRDP接続を可能にします。
  

• その他はデフォルトの設定にし、「作成」をクリックします。
  

以上でVPCネットワークの作成が終わりました。

ODBネットワークの作成

• Oracle Databaseを配置するためのODBネットワークを作成します。コンソールの上部からOracle Database@Google Cloudを検索し、クリックします。
  

• ODBネットワークをクリックします。
  

• 「作成」をクリックします。
  

• 関連付けられているネットワークとして、上記で作成したVPCネットワークを選択します。また、リージョンを選択し、ODBネットワーク名を指定して、「作成」をクリックします。
  

• ODBネットワークが作成されました。
  

• ODBサブネットを作成します。サブネットの項目から、「作成」をクリックします。
  

• ODBサブネット名と、サブネット範囲を指定して、「作成」をクリックします。

  

• ODBサブネットが作成されました。5分ほどで作成できます。
  

ADBインスタンスを作成

• ADBインスタンスを作成していきます。左のメニューから「自律型AIデータベース(日本語表記)」をクリックします。
  
• 「作成」をクリックします。
  
• インスタンスID、データベース名、データベース表示名を指定します。今回はTokyoリージョンに作成するのでリージョンは「asia-northeast1」を選択します。
  
• ワークロード・タイプを選択します。今回はAutonomous AI Transactions Processingを選択します。コンソール上の表記は「トランザクション処理」です。
  
• データベースの構成を設定していきます。
  • ライセンスの種類：ライセンスを含む
  • データベースのバージョンを選択: 26ai (19c/26aiから選択可能)
  • ECPUの数: 2/ 自動スケーリングON
  • ストレージ: 0.02TB
  • バックアップの保持期間: 60日
  • 管理者ユーザーのパスワード: (例)Welcome12345#
    
• ネットワークのタイプを選択します。今回は、「プライベートエンドポイント　アクセスのみ」にします。アクセス許可をVPC内のプライベートエンドポイントに制限することができます。
• ネットワークプロジェクト、ODBネットワーク、サブネットを選択します。
  
• 連絡先のメールアドレスを必要に応じて入力します。「作成」をクリックします。
  
• 15分ほど待つと、インスタンスが下記のように作成されました。
  
• 本記事では割愛しますが、ADB-Sで提供されている機能はADB-S@Google Cloud上では未提供のものも現時点ではございます。2026/4時点では、クローンやディザスタリ・カバリの機能は提供されておりません。

Autonomous AI Database Serverless@Google Cloudに接続

ADBインスタンスを作成できたので、DBに接続をしていきます。今回はADBが提供しているブラウザベースのツールであるDatabase Actionsを用います。

VMインスタンスを作成

• VMインスタンスをGoogle Cloudから作成します。メニューから、「Compute Engine」>「VMインスタンス」と選択します。
  

• 「インスタンスを作成」をクリックします。
  

• マシンの構成を設定します。

  • マシン名：今回はtokyo-instance-adb　としました。
  • リージョン：asia-northeast1
  • マシンタイプ：EC2

  

• オペレーティングシステムとストレージの変更をします。
  

• 以下の設定にし、「選択」をクリックします。

  • オペレーティングシステム：Windows Server
  • バージョン：Windows Server 2025 Datacenter
  • ブートディスクの種類：バランス永続ディスク
  • サイズ：50 (GB)

  

• ネットワークの設定をします。ファイアウォールの項目では、

  • HTTPトラフィックを許可する
  • HTTPSトラフィックを許可する
    にチェックを付けます。
    

• ネットワーク　インターフェースの設定をします。VPCやサブネットを選択します。そのほかはデフォルトの設定でVMインスタンスの作成をします。
  

• 作成ができましたら、Windows パスワードの設定をします。画面上部の「Windows パスワードの設定」をクリックします。
  

• ユーザー名が表示されるので「設定」をクリックします。
  

• パスワードが表示されます。コピーマークをクリックして、パスワードを保存します。再度表示することはできないので、メモ帳などに記録しておきます。
  

• RDPをクリックし、RDP接続のためのRDPファイルをダウンロードします。
  

  

• PCのダウンロードフォルダにRDPファイルがダウンロードされているはずなので、ファイルをクリックします。
  

• 下記のような表示が出ます。警告がされますが、右下の「接続」をクリックします。
  

• 先ほど保存しておいたパスワードを入力します。
  

• 下記のような表示がされますが、右下の「はい」をクリックします。
  

• リモートデスクトップにアクセスしています。
  

• リモートデスクトップにアクセスができました。ブラウザを開きます。
  

• Google Cloudのコンソール上のADBの詳細画面から、「OCIで管理」をクリックし、OCIコンソールに移動します。
  

• OCIコンソールに移動できました。ADBの詳細画面にアクセスできます。「データベース・アクション」をクリックします。
  

• Database ActionsのURLが表示されるので、コピーします。
  

• リモートデスクトップのブラウザに戻り、URLをペーストします。下記のように、Database Actionsへのサインイン画面が表示されます。パスワードは、ADBインスタンスのADMINユーザーのパスワードを入力し、サインインします。
  

• Database Actionsに接続することができました。
  

  まとめ

• 本記事では、Autonomous AI Database Serverless@Google Cloudのインスタンス作成からDatabase Actionsを用いた接続までを行ってみました。