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GitHub Copilot での モデルの使い分けのための調査

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背景

がんがんモデルが増えるので、新しいやつ基本は新しいやつ使えばいいや、となんとなく使ってた。
が、 Premium Request の上限はあるわけで、 x 0 なんかを節約で使うことも多い。

Auto で 10% Discount が一番いいのかもしれないが・・とりあえず調べておいた記録

まとめ

  • 用途ごとの推奨: マルチファイル解析・エージェント → GPT-5.2
  • 低コスト大量バッチ: 0x であるうちは、 Grok Code Fast or GPT-5 mini。Grok は VLM じゃないので、画像渡したいときは諦める
  • 大規模ドキュメント / 長コンテキスト: Gemini 3 Pro は 1M トークン級の強みがあり、1x の間は『お得』。公式 には 10x なので注意。
  • Default 使いは 1x モデルの Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1 Codex Max, GPT-5.2 辺りを切り替えつつ
  • 月末近くで余りそうなら、Claude Opus 4.5 なんかで使い切りを目指す
  • 逆に圧迫してたら、 Claude Haiku 4 や、 x0 モデルで節約

Multiplier グループ別の運用比較(簡易)

倍率は運用上ざっくり次のグループに分けて考える感じか

グループ 代表倍率 運用インパクト(1 行)
含まれるモデル 0 有料プランではプレミアム消費なし。日常使いのデフォルトに最適。
標準モデル 1 1 回の操作で 1 プレミアム消費。汎用的に利用可能。
割引ミニ/ライト 0.25〜0.33 コストを抑えつつ性能を確保。大量処理やインライン補完で有効。
高倍率モデル 3〜10 高精度だが消費が大きい。重要タスクに限定して使うのが安全。

使い分け例:

  • 日常の IDE 内補完・軽いリライト: GPT-5 mini(0)。
  • PR の自動生成や長いリファクタ: GPT-5.2(1)を基本に使用。
  • セキュリティクリティカルな解析や高品質要約: Claude Opus 系(3〜10)を限定的に使用。

調査した公式ソース

比較表(一部)

  • 注: 単価は記事では省略しました。コンテキストと Copilot の multiplier を重視しています。
モデル Multiplier (Copilot) 表示値(UI) レイテンシ目安 主な用途
GPT-5.2 1 1x マルチファイルリファクタ、エージェント、深いコード解析
GPT-5 mini 0 0x インライン補完、短いスニペット、大量バッチ
Claude Opus 4.1 10 10x 長文理解、分析
Claude Opus 4.5 3 3x 長文理解、分析
Claude Sonnet 4.5 1 1x 会話、タスク
Claude Haiku 4.5 0.33 0.33x 軽量会話
Gemini 3 Pro 10 1x (Preview) 大規模ドキュメント解析
Gemini 2.5 Pro 3 1x 高品質生成
Gemini 2.5 Flash 1 1x 高速応答
Grok Code Fast 0.25 0x コード補完・解析

あとがき

営業日が 20 日として、5%/day を意識して 100% を調整しないと、すぐに従量課金に行ってしまうので意識用に調査してみた。
ただ、節約を意識しすぎて品質落ちてももったいないので、従量課金も視野に使った方が良いとは思う。

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