本記事は、Benedict Neo氏による「Top26 Data Science YouTube Channels you should subscribe to in 2020 [Updated 2021]」（2020年3月22日公開）の和訳を、著者の許可を得て掲載しているものです（削除されたチャンネルは紹介していません）。
【2021年版】データサイエンス系YouTubeチャンネルTOP25
プログラミング、機械学習とAI、数学、データサイエンスを学ぶために登録すべきベストYouTuberを紹介します。
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はじめに
YouTubeは、エンターテイメントにも教育にも適したプラットフォームです。最も良い点は、YouTubeに契約は不要で、すべて無料で動画を見られることです。支払う必要があるのは時間だけで、何を見るかは完全に自分次第です。YouTubeは、時間を大切にし、見る動画を意識して、賢く使う方法を知っていれば、自分の人生に役立つものを実際に得ることができます。これは機会費用という概念です。
「すべての行動には機会費用がある。だからこそ、自分が追求しているものが自分にとって本当に価値あるものなのかを確実にする意識を持たなければならない。なぜなら、追求することで、無数の機会損失が発生するからである。私たちは、他のすべての経験を犠牲にして、1つの経験を選ぶのだ。」Chris Matakas
YouTubeでデータサイエンスを学ぶ
不明瞭な価格のデータサイエンスのオンラインコースがインターネット上に氾濫していますが、そのほとんどが信憑性のない、単なるマーケティング戦略に過ぎません。ネット上を探し回る代わりに、YouTubeを見るのはどうでしょう。YouTubeは複雑なトピックを視覚化できるため、学習に最適なプラットフォームです。NLPを学ぶ時、関連する本を読みますか？それとも、経験豊富なプログラマーがコードや直感的な例を使って説明してくれるのを見ますか？私なら後者を選びます。
YouTubeにもクリックベイト動画の問題がありますが、才能豊かな人々がチュートリアルやコースを無料で提供してくれていて、本当に素晴らしいものがあります。この記事では、データサイエンスに関するアドバイス、コーディングチュートリアル、プロジェクトなど、最高の動画を作成している逸材を紹介します。
コロナで家に閉じ込められている今が、新しいことを学び始める絶好の機会です。データサイエンスはどうでしょう。社会的に大きな役割を果たしているこの分野がブームです。本で読むよりも、YouTuberの長年の経験から得られる見識やアドバイスを参考にしてみましょう。チュートリアルに従ってコーディング方法を学び、新しいスキルを習得することもできます。
さあ、ここで紹介するYouTuberを登録しましょう！
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1. Tech With Tim
Tech With Timは、Python、Pygameを使ったゲーム開発、Java、機械学習を教えている優秀なプログラマーです。Pythonに関する一流のコーディングチュートリアルを作成しています。
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お気に入りの再生リスト：Python Machine Learning Tutorials
Tech With Tim
Pythonプログラミング、ゲーム開発、Pygame、Javaチュートリアル、機械学習
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2. Sentdex
Sentdexは、最高のPythonプログラミングチュートリアルをYouTubeで作成しています。チュートリアルは、全くの初心者から基礎よりも踏み込んだ内容に及んでいます。機械学習、金融、データ分析、ロボット工学、ウェブ開発、ゲーム開発などについて学べます。Covid-19関連Kaggle課題についての最新の動画をチェックしてください。
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お気に入りの再生リスト：Machine Learning with Python
sentdex
基礎よりも踏み込んだ内容のPythonプログラミングのチュートリアル。機械学習、金融、データ分析などについて学べます。
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3. Corey Schafer
Corey Schaferは、プログラマーや開発者向けのチュートリアルを作成しており、初心者から上級者までのトピックを扱っています。Python、SQL、JavaScript、Gitなどのさまざまなトピックに加え、ヒントやコツも網羅していて、キャリアに役立ちます。
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お気に入りの再生リスト：Python Tutorials
Corey Schafer
ようこそ。このチャンネルは、ソフトウェア開発者、プログラマー、エンジニア向けのチュートリアルや手引きの作成を中心にしています。
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4. Python Programmer
Python Programmerは、想像の通り、Python関連のコンテンツを配信するYouTuberです。Pythonのチュートリアル、データサイエンス、機械学習、おすすめの本などのコンテンツがあります。Pythonの学習で困ったら、彼が助けてくれるでしょう。
お気に入りの再生リスト：Data Science course
Python Programmer
Giles McMullen-Kleinです。私のYouTubeチャンネルには、Pythonのチュートリアル、データサイエンス、機械学習などのコンテンツがあります。
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5. Keith Galli
Keith Galliは、最近MITを卒業しました。コンピュータサイエンス、プログラミング、ボードゲームなどの教育動画を作成しています。
お気に入りの再生リスト：Python Pandas Data Science
Keith Galli
最近MITを卒業しました。コンピュータサイエンス、プログラミング、ボードゲームなどの教育動画を作成しています！
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6. David Langer
David Langerのチャンネルは、データサイエンスのあらゆる側面に関する素晴らしい動画を公開しています。データマイニングプロジェクトのライフサイクル全体（データラングリング、データ探索、データクリーニング、データ視覚化、データ分析、フィーチャーエンジニアリング、機械学習）を扱っています。学べる主なプログラミング言語はR言語で、ggplot2、randomForest、rpartなどの多くの関連ライブラリについても触れています。
お気に入りの再生リスト：Intro to Data Science with R
David Langer
このチャンネルは、データサイエンスのあらゆる側面に関する高品質な教育コンテンツを公開しています。
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7. Andreas Kretz
Andreas Kretzは、データエンジニアであり、Plumbers of Data Scienceの創設者です。彼にとってデータエンジニアリングとは、データサイエンティストが最善を尽くせるように、データを取り込み、処理、保存することです。チャンネルでは、ライブストリーム、データエンジニアリングの実践経験を積むためのチュートリアル、Hadoop、Kafka、Sparkなどを使ったデータエンジニアリングに関するQ&A動画などを配信しています。
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お気に入りの再生リスト：Data Engineering online courses
Andreas Kretz
データエンジニアリングとPlumbers of Data Scienceの世界に参加するのを手伝います。ビッグデータプラットフォームを構築します。
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8. FreeCodeCamp
FreeCodeCampは、無料でコーディングを学び、独自プロジェクトを構築するためのリソースを集めた、素晴らしい非営利団体およびオープンソースコミュニティです。ウェブサイトには、誰でも無料でコーディングを学ぶことができ、プログラミングやプロジェクトに関する記事を共有する独自ニュースプラットフォームがあります。
お気に入りの再生リスト：Data Science
freeCodeCamp.org
コーディング学習とプロジェクト構築ができる、忙しい人々のための非営利目的のオープンソースコミュニティです。
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9. Springboard
SpringboardのYouTubeチャンネルでは、Google、Uber、Airbnbなどのトップ企業のデータサイエンティストのインタビューを公開しています。データサイエンティストの仕事を垣間見ることができ、人生に活かせる貴重なアドバイスが得られます。
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お気に入りの再生リスト：Data Science, Machine Learning Engineering Hot Topics
Springboard
仕事を保証するオンライン学習。仕事が決まらない場合は返金されます。データサイエンス、UXデザインなどの分野で活躍してみませんか？
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10. Data Science Dojo
Data Science Dojoは、データサイエンスをすべての人に教えることを目的としたチャンネルです。データサイエンスの複雑さを取り除き、飲み込みやすい形で紹介することに注力しています。データエンジニアリングとサイエンスに関する無数のチュートリアル、講演、コースがあります。
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お気に入りの再生リスト：Python programming tutorials
Data Science Dojo
Data Science Dojoは、データサイエンスはすべての人のものだと信じています。私たちの対面データサイエンスブートキャンプに参加したのは...
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11. CS Dojo
CS Dojoは、YK Sugが開設しました。彼は、トロント在住のソフトウェア開発者であり、GoogleやMicrosoftなどさまざまなソフトウェア会社で経験を積んだデータサイエンティストです。プログラミングやコンピュータサイエンスに関する動画を作成しています。
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お気に入りの再生リスト：5 Tips for Getting a Data Science Job [INTERVIEW]
CS Dojo
こんにちは！YKです。ここでは、主にプログラミングやコンピュータサイエンスに関する動画を作成しています。
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12. 365 Data Science
365 Data Scienceは、資格や信頼性の面で行き詰まっているデータサイエンスに意欲的な人を助けることを目的としたチャンネルです。データサイエンティストになりたい人が十分に準備し、キャリアをスタートできることを願っています。
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お気に入りの再生リスト：Data Science Career in 2020
365 Data Science
365 Data Scienceが2020年4月15日まで無料提供するデータサイエンス講座 ✅ここからサインアップhttp://bit.ly/2J0IEjy
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13. Edureka!
Edurekaは、python、R、機械学習、データサイエンスなどのトピックに関する大量のチュートリアルや手引きがあるeラーニングプラットフォームです。
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お気に入りの再生リスト：Machine Learning Tutorial in Python
edureka!
ご登録ありがとうございます！まだの方は、今すぐお願いします！私たちは、ライブ＆インタラクティブeラーニングプラットフォームです。
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14. Data School
Data Schoolは、Kevin Markhamが開設しました。初心者が正しい知識を身につけ、最初に習得すべきトピックに集中できるように注力しています。全スキルレベルを対象とした一流のチュートリアルを網羅しています。Kevinは、対面クラスとオンラインの両方でPythonを使った教育経験があります。
お気に入りの再生リスト：Data analysis in Python with pandas
Data School
データサイエンスの仕事に就くためにデータサイエンスを学ぼうとしていますか？たぶん次のことで迷っているでしょう...
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15. DataCamp
DataCampのチャンネルは、世界トップレベルのデータサイエンティストからスキルを学び、習得するための本格的なチュートリアルを進めています。学生が学んだことを各レッスンの直後に応用し、目下のトピックの定着と理解を確実にするという原則を提唱しています。
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お気に入りの再生リスト：R tutorials
DataCamp
DataCampは、データをより有効に活用することで、企業が最も困難な問題に答えるのを助けています。
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16. Data Dash
DataDashは、暗号通貨、データ分析とサイエンス、最新の分析技術による世界的トレンドの検出に関するすべてを扱うチャンネルです。
お気に入りの再生リスト：SQL & Data Analytics for Beginners
DataDash
DataDashは、暗号通貨、データ分析とサイエンス、世界的トレンドの把握に関するすべてを網羅したチャンネルです。
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17. Data Professor
Chanin Nantasenamat、別名「データ教授」は、研究大学のバイオインフォマティクス准教授で、データサイエンスを使って医療ビッグデータの隠れた知識を明らかにする研究室を運営しています。チャンネルでは、ビッグデータの概念やチュートリアルを説明したり、ビッグデータに関する質問に答えたりする、優れたコンテンツを配信しています。学生や意欲的な人がデータサイエンスについて学び、データを理解する能力を身につけることを、主な目標としています。
お気に入りの再生リスト：Data Science 101
Data Professor
Chanin Nantasenamatは、学生や興味のある人がデータサイエンスについて学び、それを使う方法を教えています。
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18. 3Blue1Brown
Grant Sandersonが開設した3blue1brownは、現在YouTubeで最もうまく数学を視覚化したものです。アニメーションを使って複雑な数学の概念を説明し、視聴者が別の視点から物事を見て、その概念をより深く理解できるようになることを目標としています。
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お気に入りの再生リスト：Neural Networks
3Blue1Brown
Grant Sandersonが開設した3blue1brownは、あなたの傾向に合わせて、数学とエンターテイメントを組み合わせたものです。目標は...
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19. Joma Tech
Joma Techは、テック業界の仕事に就くするのに役立つ動画を作成しているYouTuberです。彼は、データサイエンティストやソフトウェアエンジニアとして、大手テック企業で働いた経験があります。その経験を活かして、専門家へのインタビュー、シリコンバレーのライフスタイル、データサイエンスをより親しみやすくするための動画を作成しています。
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お気に入りの再生リスト：What is Data Science?
Joma Tech
シリコンバレーライフ、大手テック企業、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリングについて語っています。Joma Startupは...
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20. Jordan Harrod
Jordan Harrodは、ハーバード大学とMITの大学院生で、ブレインマシンインターフェースと医療のための機械学習を研究しています。彼女は常に、ソーシャルメディアから軍事まで、AIが私たちの生活に組み込まれていく様子に魅了されています。チャンネルでは、私たち人間がAIやアルゴリズムと関わる方法や、日常生活での利用方法などを探究しています。Jordanは、大勢の視聴者にAIなどの複雑なトピックを伝え、理解しやすくするのが得意です。AIに関する再生リストをチェックしてください！
お気に入りの再生リスト：AI 101
Jordan Harrod
AIやアルゴリズム、その他の新技術と私たちとの関わり方を日々探求しています。
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21. Ken Jee
Ken Jeeは、過去5年間、データサイエンスの分野でスポーツ分析を行い、スタートアップからフォーチュン100までさまざまな企業で働いてきました。彼がデータサイエンスを学び始めた時、学習リソースがとても少ないことに気付きました。そのため、社会に還元する方法としてYouTubeで動画を作成して、自分の経験を共有し、他の人がこの分野の仕事に就くのを助けています。Ken
Jeeのことを知ったのは最近ですが、チャンネルはとても有益で機知に富んでいます。ぜひチェックしてください！
お気に入りの動画：How I learned Data Science
お気に入りの再生リスト：
- Reviewing Your Data Science Projects
- Data Science Project From Scratch
Ken Jee
Ken Jeeです。データサイエンスとスポーツ分析への情熱があります。データサイエンス分野で働いています。
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22. StatQuest with Josh Starmer
統計学はとても難しいトピックで、データサイエンスの学習が難しい理由の1つでもあります。確率過程や統計的限界理論などの概念は、消化しにくいものです。そこでStatQuestの出番です。素晴らしい動画の中で、主要な方法論を消化しやすいように分解しています。最も重要な点は、彼がトピックのレベルを下げるのではなく、あなたをより賢くし、統計学を活用する力を向上させることです。今すぐチェックしてください！
お気に入りの再生リスト：
- Machine Learning
- Statistics Fundamentals
StatQuest with Josh Starmer
統計学、機械学習、データサイエンスは、とても恐ろしいトピックに見えることがありますが、それぞれの技術は...
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23. Jabrils
Jabrilsは、経歴にもあるように、ほとんど何も知らないけれど、多くのことを学びたがっているだけの男です。動画は主に、AIアプリを作って命を救ったり、AIドローンをプログラミングして自分を追跡させたりと、さまざまな用途でAIを活用する方法を紹介しています。プログラミングに関する動画も作成しています。
お気に入りの再生リスト：
- Making My First Machine Learning Game
- Everything You Need To Start Programming!
Jabrils
こんにちは！僕はほとんど何も知らないけれど、多くのことを学びたがっているだけの男です。連絡をください！
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24. Mayuko
Mayukoは、Intuit、Patreon、Netflixなどのシリコンバレー企業で、シニアiOSソフトウェアエンジニアとして6年間働いていました。現在は主にYouTubeで、視聴者がテック業界の仕事に就くのに役立つコンテンツをフルタイムで作成しています。ライフスタイル、キャリア、技術アドバイス、文化的アイデンティティやインポスター症候群などのトピックにも触れています。SEのキャリアを始める時は、彼女の再生リストをチェックしてください！
お気に入りの再生リスト：How to Kickstart Your Software Engineering Career
mayuko
こんにちは！Mayukoです。私の生活やテックなどに関する動画を作成しています！
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25. Data Science Salon
Data Science Salonは、バーティカル重視の独特なデータサイエンスカンファレンスで、データサイエンス上級者、機械学習、その他の技術専門家の多様なコミュニティに成長しました。彼らは対面またはバーチャルで集まって、カジュアルな雰囲気の中で教え合い、ベストプラクティスを明らかにし、新しいソリューションを導入しています。
チャンネルでは、気軽に新しいスキルを身につけたいデータサイエンス実務者や管理者向けに、厳選された見識を紹介しています。最近では、2つのトラック（テクニカルトラックとビジネストラック）で、毎週2本の動画（フルセッション）を公開し始めました。これには、AIやMLをさまざまな分野に応用するベストプラクティスや見識も含んでいます。
ここで紹介している動画は、以前は有料会員しか見ることができなかったものです。今すぐチェックしてください！
- Business Track
- Technical Track
Data Science Salon
Data Science Salonは、バーティカル重視の独特なデータサイエンスカンファレンスで、多様なコミュニティに成長しました。
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行動計画
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家にいることやその苦痛で、内面的な不快感を引き起こさないようにしましょう。そのことが、常に気が散ってしまう理由の根底にある要因です。本当は、私たちは気晴らしをしたいのです。最新のNetflix番組を10時間連続で見る代わりに、YouTubeで学びませんか？今日データサイエンスを学ぶことは、時間と労力の大きな投資のリターン（ROI）になります。なぜなら、データは指数関数的に増え続け、データから意味を見出す能力が不可欠になるからです。さあ、チャンネル登録をして動画をチェックし、市場性のあるスキルを身につけたり、新しいことを学んだりしましょう。
YouTubeでの学習効果を最大限にするための、ヒントとコツを紹介します。
- データサイエンスのコンテンツだけを受け取るには、新しいgoogleアカウントを作成し、これらのチャンネルなどだけを登録する（そこまでするつもりがあるなら）。
- ステップバイステップのコーディングチュートリアルを見る場合、画面の半分に動画を、もう半分にエディタやJupyterノートブックを表示して、動画と一緒にコーディングする。それにより、学んだことを応用できる。
- アドバイスやインタビュー形式の動画を見る場合、動画の後で一時停止して振り返り、今聞いたことを自分の生活にどう応用できるか考える。例えば、「データサイエンスの仕事に就くには、ポートフォリオプロジェクトを見せるといい」という話を聞いたら、次のステップは、さまざまなニューラルネットワークの名前を覚えることではなく、データサイエンスのプロジェクト実施に重点を置く必要がある。
- 数学や機械学習などの概念や事実に基づく動画を見る場合、理論や専門用語に圧倒されすぎないようにする。データサイエンティストになるということは、1年後には忘れてしまうようなテストで満点を取ることではなく、データを理解し、クリーニングし、視覚化し、最終結果を人に提示することです。最終的に重要なのは、何をするかではなく、どのように、なぜするかなのです。
おわりに
この記事が役に立ち、データサイエンスの学習と、素晴らしいデータサイエンティストへの道がより楽になることを願っています。最後に、視覚学習に関する言葉を紹介します。
「人が学ぶことの80％は視覚的なものだと言われている。」Allen Klein
読んでくれてありがとう。私の他の記事はこちらです！
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データサイエンス、ビッグデータ、データ、データサイエンスのプロセスとその応用
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データサイエンスを「超学習」する方法 - part1
「超学習」という本に基づき、データサイエンスに応用した入門書
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人工知能とビッグデータの映画TOP20
COVID-19のロックダウン中に家で見るべきAIとビッグデータの映画
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ハッピー・ウォッチング！
Ludovic Benistantに謝意を表します。
翻訳協力
この記事は以下の方々のご協力により公開する事ができました。改めて感謝致します。
Original Author: Benedict Neo (Linkedin, Twitter, GitHub, Reddit)
Original Article: Top 26 Data Science YouTube Channels you should subscribe to in 2020 [Updated 2021]
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選定担当: @gracen
翻訳担当: @gracen
監査担当: -
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