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Kibana の Discover を使ってみる

Last updated at Posted at 2020-01-10

Elasticsearch と Kibana 7.5.1 Windows をインストールしてみる

Elasticsearch に「銀の匙」を登録して検索してみる
の続きです。

今度は登録した「銀の匙」を Kibana の Doscover を使って検索してみます。

Kibana の Manegement を開きます。
image.png

Index Patterns を選択してCreate Index Patterns を実行します。
image.png

Step 1 of 2 が表示されます。
既に j_litelature と gin_no_saji の2つのindex が作られていることがわかります。
image.png

入力エリアに gin_no_saji* と入力すると該当するindex が太文字で表示されます。ここで Next Step を実行します。
image.png

Step 2 of 2 が表示されました。Create Index Pattern を実行します。
image.png

gin_no_saji* の Index Patterns が出来たようです。
次は Discover を選択します。
image.png

Change Current Index Pattern を実行して gin_no_saji に切り替えます。
image.png

前回登録していた3件が表示されました。
image.png

Search の入力欄をデータの各要素が表示されます。
image.png

content を選択してみます。
image.png

equals some value を選択して 難産 と入力してみます。
1件、ヒットしました。
image.png

今度は それは で検索してみます。
そ、れ、は も引っかかってしまいました。
すごい、内部では1文字づつ管理しているようです。
image.png

それじゃあ "それは" で検索してみます。
そ、れ、は の単独では探しにいかないようです。
でもわけのわからないのも1件引っ張ってきています。
image.png

2バイト、日本語などの調整が必要かもしれません。
でも一応うまくいったということで終了とします。

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