はじめに
こんにちは、QAエンジニアの@ayshiinaです。
2026年3月20日(金)に開催された JaSST'26 Tokyo に参加しました！
今回はオンラインでの参加となりましたが、セッションを通じて学びや気づきを得ることができました。これまで参加経験がなかったため、新鮮な視点でイベント全体を捉える良い機会にもなりました。
本記事では、私が聴講した各セッションの概要や、特に印象に残ったポイントを中心にまとめていきます。
今回の参加目的は主に以下の2点です。
- 自分の業務に関する知見を広げるため
- 他社の事例を学ぶため
ちなみに今回は、会社の福利厚生であるセミナー参加費補助制度を活用して参加しました。こういう機会に背中を押してもらえるのは本当にありがたく感じています。
開催概要
今年の JaSST'26 Tokyo は、オンラインと現地（東京ビッグサイト）によるハイブリッド開催でした。
さらに、次のような取り組みも行われていました。
| 取り組み | 内容 |
|---|---|
| 若手層向けワークショップ（本会前日に開催） | これからQA・テストに携わる若手層の学びを促進するための特別ワークショップ |
| Discord のオープン化 | 質疑応答やコミュニケーションをDiscord上で実施 |
私自身はオンラインで参加したため、現地の様子を直接見ることはできなかったものの、一部のセッションは満席になるほどの盛況だったようです。
印象に残ったセッションとポイント
When AI Joins the Test Team: Promise, Pitfalls, and the Future of Software Quality
AIがテストチームに加わるとき ― 期待、落とし穴、そしてソフトウェア品質の未来
講演者: Gayathri Mohan
このセッションでは、AIがソフトウェアテストに与えるインパクト、効果的な活用方法、そして注意すべき点について包括的に紹介されました。AI活用の期待だけでなく、現場で起こりうる課題を具体例とともに示してくれた点が印象的でした。
印象に残ったポイント
- AIは機能テスト、ユーザビリティテスト、信頼性テスト、パフォーマンステスト、保守性テストの全5分野をカバー可能
- AIには感情、倫理的・社会的価値観がなく、エンドユーザーの背景（世代、地域、文化）を考慮した推論ができない
- AIは結果がランダムに変わるものであるため、再現性の保証が必要なテストでは人間が最終責任を持つ必要がある
曖昧な要求は仕様かバグか?―AI時代の仕様とテストを考える
講演者: 苅田 蓮（フリー株式会社）、栗田 太郎（フリー株式会社）
このセッションでは、要求・仕様・設計の関係を整理しつつ、LLM活用が急速に進む一方で、再現性やハルシネーションなど、AI時代の要求工学が抱える課題と可能性についても紹介されていました。
印象に残ったポイント
- フリーQAでの取り組み：ユーザー向け文言の適切さ判断、既存プロダクト群との一貫性確保のため、LLMに文言レビューをさせている
- 要求記述・仕様記述の入力品質への依存が大きく、完全自動化は困難で、人の介入が必要という課題あり
その一瞬の不具合が、お客様の信頼を左右する。「当たり前に動く」を支え続ける、トランスコスモス × ライフネット生命の品質への流儀
講演者: 北野 明香里（NTTレゾナントテクノロジー）、後藤 弘行（トランスコスモス）、山田 雅大（ライフネット生命保険）
リリース前後の継続的な監視や、本番特有の不具合への即時対応といった未然防止の考え方を軸に、トランスコスモスとライフネット生命が実践するQA体制が紹介されたセッションでした。
印象に残ったポイント
- 「リリースしたら終わりではなく、そこからがスタート」という意識を持つことが大切である
- 不具合防止は当たり前、その先のUI/UX改善までがQAの範囲であるという考え
- 顔出しでのリモート会議、関係構築の時間確保といった心理的安全性を重視したチーム運営を行っている
- AIによって生成されたペルソナに対してビジュアルやキャッチコピーの評価を依頼し、UX改善を実施
生成AI時代、ソフトウェア品質保証のロールと組織はどこへ向かうのか？
講演者: 井芹 洋輝（SigSQA）、伊藤 潤平（ウイングアーク１ｓｔ）、小島 直毅（Adobe）、常盤 香央里（グロース・アーキテクチャ＆チームス）、三輪 東（SCSK）、山本 久仁朗（Omiai）
異なる会社・現場のメンバーで構成されたQAコミュニティによる登壇で、JaSST東京にはこれまでにも複数回参加されているようでした。生成AI時代における品質保証活動の高度化と、QAエンジニアの役割・組織の変化についてのセッションでした。
印象に残ったポイント
- 生成AI時代は活動の効率化だけでなく、品質をどう捉えるかの高度化が必要
- ロールと組織の変化が求められ、その中でやり抜けるエンジニアの育成が重要
- QAエンジニアの役割変化について：価値の核は変わらないが、求められる水準が高度化
- 根性論ではなく、品質についてのオーナーシップと責任感が必要
まとめ
今回、JaSST'26 Tokyo に初めて参加し、普段の業務では得られない多くの刺激を受けました。特に、組織づくりや品質保証の在り方といった大枠の視点から語られるセッションが多く興味深かったです。一方で、現場でのより具体的な実践事例についても、もう少し深く聞いてみたいという思いも残りました。
また、今年はAI関連のセッションが非常に多く、テスト・品質保証領域でもAI活用が本格的に広がりつつあることを実感しました。効率化だけでなく、品質の捉え方そのものが変わっていくという議論が多かった点も印象的です。
今回はオンラインでの参加でしたが、次回は現地に足を運び、会場の雰囲気や交流も含めてより深く体験したいと感じました。
KIYOラーニング株式会社について
当社のビジョンは『世界一「学びやすく、分かりやすく、続けやすい」学習手段を提供する』ことです。革新的な教育サービスを作り成長させていく事で、オンライン教育分野でナンバーワンの存在となり、世界に展開していくことを目指しています。
プロダクト
- スタディング：「学びやすく・わかりやすく・続けやすい」オンライン資格対策講座
- スタディングキャリア：資格取得者の仕事探しやキャリア形成を支援する転職サービス
- AirCourse：受け放題の動画研修がついたeラーニングシステム（LMS）
KIYOラーニング株式会社では一緒に働く仲間を募集しています