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生成型AIの旅

Last updated at Posted at 2024-03-15

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ChatGPTが登場したばかりの時の体験をまだ覚えていますか?知識が豊富で、何でも知っており、賢さがオンラインで、論理が明確で、「高級で、大気で、上品」と形容できるけど、「控えめで、豪華で、深みがある」とも言える感じでした。

GPTを使ってみて、いくつかの段階を経験しました。最初は娯楽の段階で、チャットや詩を書くなどが主でした。その後、長い検索エンジンの段階を経て、知識点、技術点や文案のアウトラインを検索するようになりました。そして今、生産ツールの段階にあります:自分の代理人を開発して、仕事の製品に導入し、新しい生産力について考えています。これからもっと複雑で高度なアプリケーションが出てくると信じています。

娯楽
小冰、小娜、AppleのSiriなどは、一言で返答するチャットボットで、上下文の記憶がありません。話したことをすぐ忘れます。詩を読んだり、歌を歌ったりすることは問題ありません。しかし、ChatGPTは違います。1つのセッションで話したことをすべて覚えており、とても人間らしい体験ができます。これにより、私は一時期、人間が出力しているのではないかと疑いました。

検索エンジン
新鮮味はすぐに消えます。その後、ChatGPTを検索エンジンとして使い続けました。わからない技術点や知識点があれば、質問してみるためです。出力の精度を上げるために、いくつかのPromptの学習リソースも見ました。質問を明確にするか、ケースを提供するなどの方法が基本です。この過程で、GPTもそういうものだと感じるようになりました。GPT4がリリースされても、結果が少し良くなるだけでした。そうして、GPTを水のように、空気のように、当たり前のものとして扱うようになり、「高級感」もなくなりました。

生産力
23年の年末になると、中国に戻って.NETコミュニティの大会に参加したとき、多くの人が生成型AIに注目していました。その熱意と自信に感染されました。彼らの交流から、私の無知を知りました。GPTを「検索エンジン」と見なしたり、「大規模なデータストレージ、ランダムテキストリレー」と考えるのは、実に単純なことでした。わからなければ学ぶ、基本的なアルゴリズムのアイデアから、Promptの進化、GPT API、アプリケーションのSDK-SemanticKernelへの接続など、一つ一つ見て、一つ一つ試して、生成型AIを長く使ってみると、水のように、平凡で味がないと感じますが、基礎資源であることがわかります。私たちの生活における水や電気のように、普段はほとんど感じないものですが、基本中の基本です。

ある人が言ったように、GPTは私たちに電力から知力へのパラダイムシフトを感じさせてくれました。この知力は多くの人にとってはまだ基本的で単純なものですが、初めての蒸気機関もそんなに完璧ではありませんでした。

一方で、生成型AIの知識を学ぶことで、自分のエネルギーが満ち溢れ、遅ればせながら出会ったような急ぎ足の感覚もあります。友人や同僚からは、これが熱狂だと言われますが、笑、別の角度から見れば、確かにそうです。何であれ、それが私を幸せにしてくれるなら、それが最も重要です。
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(Translated by GPT)

元のリンク:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDM1MzIyMQ==&mid=2247487916&idx=1&sn=827ded9a15c1c33b84be47e78f72bf7f&chksm=9f004e86a877c790c90f2dbd3fc67f518ae1b52310182d9fe5aedf5abf13ba2e2dd5acd6643a&token=408560405&lang=zh_CN#rd

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