edinetdbのβ版が3月7日に終了した。

β期間中は無料でEDINETの財務データをAPIで取得できた。1,300人以上がAPIキーを取得していたらしい。自分もベンチマーク検証で使っていた。

β終了後、既存のスクリプトが動かなくなった人もいるはず。選択肢を整理した。

選択肢は3つ

1. EDINET APIを直接叩く

金融庁のEDINET APIを直接使う方法。無料。ただしZIPをダウンロードしてXBRLをパースする必要がある。

# 1社の売上高を取るだけで35行
res = requests.get("https://api.edinet-fsa.go.jp/api/v2/documents.json", ...)
zip_res = requests.get(f"https://api.edinet-fsa.go.jp/api/v2/documents/{doc_id}", ...)
# → zipfile展開 → lxml → namespace分岐 → 会計基準判定...

3つの会計基準（JP-GAAP/IFRS/US-GAAP）の分岐処理が必要。1社なら50行、3,709社にスケールさせると数千行。詳細は前の記事に書いた。

2. 自分でパーサーを書く

上のEDINET APIルートを本気でやるパターン。XBRLタクソノミのマッピング、3会計基準の正規化、単位変換（円/千円/百万円）、期間判定（当期/前期）を全部自前で実装する。

2週間は溶ける。XBRLパースで絶望した話に書いた通り。

3. 別のAPIを使う

Axioraがある。EDINETの有報XBRLをパース・正規化して、REST APIで返す。自分が作っているサービス。

無料プラン：1,000リクエスト/日
期限なし。βではない
クレジットカード不要

edinetdbから移行する場合の対応を書いておく。

edinetdb → Axiora 移行

セットアップ

pip install axiora

axiora.devでGitHub or Googleログイン → APIキーをコピー → 環境変数にセット：

export AXIORA_API_KEY="ax_live_..."

基本的な取得

edinetdbで書いていたコード：

import requests

res = requests.get(
    "https://edinetdb.jp/v1/companies/E02144/financials",
    headers={"X-API-Key": "edb_..."},
)
data = res.json()["data"][0]
print(data["revenue"])

Axioraで書き換え：

from axiora import Axiora

client = Axiora()
toyota = client.companies.retrieve_financials("7203", years=1)
print(toyota.data[0].revenue)
# 48036704000000

SDKは型付き。toyota.data[0].まで打てばIDEが52フィールド全部補完してくれる。

企業コード

edinetdbはEDINETコード（E02144）で指定していた。

Axioraは証券コード（7203）でもEDINETコード（E02144）でもどちらでも使える。東証のティッカーをそのまま渡せる。

# どちらでもOK
client.companies.retrieve_financials("7203", years=1)     # 証券コード
client.companies.retrieve_financials("E02144", years=1)   # EDINETコード

フィールド対応表

edinetdbが返していたフィールドと、Axioraの対応：

データ	edinetdb	Axiora
売上高	`revenue`	`revenue`
純利益	`net_income`	`net_income`
営業利益	`operating_income`	`operating_income`
総資産	`total_assets`	`total_assets`
株主資本	❌ 未提供	`total_equity`
EPS	`eps`	`eps`
BPS	—	`bps`
ROE	❌ 未提供	`roe`
ROA	❌ 未提供	`roa`
営業利益率	❌ 未提供	`operating_margin`
純利益率	❌ 未提供	`net_margin`
自己資本比率	❌ 未提供	`equity_ratio`
配当	—	`dividends_per_share`
従業員数	—	`num_employees`
会計基準	`accounting_standard`	`accounting_standard`

edinetdbは24フィールド。Axioraは52フィールド。ROE・ROA・利益率など分析に使う指標は計算済みで返ってくる。

edinetdbにはなかった機能

移行ついでに使えるようになる機能がいくつかある。

ランキング

# 売上高トップ10
ranking = client.rankings.retrieve("revenue", limit=10)
for r in ranking.data:
    print(f"{r.company.name_jp}  ¥{r.value/1e12:.1f}兆")

revenue, net_income, roe, roa, operating_marginなど11指標でソート可能。

スクリーニング

# ROE15%以上、売上1000億以上
screen = client.screen.retrieve(roe_min=15.0, revenue_min=100_000_000_000)
for r in screen.data:
    print(f"{r.company.name_jp}  ROE: {r.metrics.roe:.1f}%")

成長率・CAGR

growth = client.companies.retrieve_growth("7203", years=5)
cagr_5yr = growth.data.cagr.api_5yr
print(f"売上CAGR(5年): {cagr_5yr.revenue:.1f}%")

財務健全性スコア

health = client.companies.retrieve_health("7203")
print(health.data.score)   # 0-100
print(health.data.flags)   # リスクフラグ (例: ['net_loss', 'negative_operating_cf'])

大量保有報告書（5%ルール）

# 誰がトヨタの株を大量保有しているか
curl https://api.axiora.dev/v1/companies/7203/shareholdings \
  -H "Authorization: Bearer $AXIORA_API_KEY"

MCP（Claude連携）

Claude Desktopの設定に1ブロック追加するだけで、日本企業の財務質問に答えられるようになる。

{
  "mcpServers": {
    "axiora": {
      "url": "https://api.axiora.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ax_live_..."
      }
    }
  }
}

33ツール。スクリーニング、比較、大量保有報告書の分析まで自然言語で実行できる。

精度

気になる人もいると思うので。

50社ベンチマークの結果：

プロバイダ	精度
Axiora	100.00% (285/285)
edinetdb	74.74% (213/285)

正解データはEDINETの有報XBRL。ベンチマークはOSSで公開している。

edinetdbのスコアが低い主因はtotal_equityが未実装だったこと（0/50）。それを除くと90.6%。残りは売上要素の選択ミス、営業利益の期間ずれ、EPSの端数処理。

まとめ

β終了後の選択肢：

EDINET API直接 — 無料だが、XBRLパースの実装コストが高い
自前パーサー — 2週間〜。自分のユースケースに最適化できる
Axiora — 3行で同じデータ。52フィールド。無料・期限なし

スクリプトを書き換えるだけなら30分。