財務データAPI精度ベンチマークをOSSで公開した

前回の記事で3社を手動で検証した。トヨタの会計基準が違う、ソニーのデータが重複してる、といった話。

手動で3社やって思ったのは、3社じゃ足りないということ。

50社やった。OSSにした。誰でも回せる。

リポジトリ

方法論の詳細は論文（PDF）にまとめた。

結果

#	プロバイダ	精度	スコア
1	Axiora	100.00%	285 / 285
2	edinetdb.jp	74.74%	213 / 285

フィールド別：

フィールド	Axiora	edinetdb.jp
revenue（売上高）	50/50	45/50
net_income（純利益）	50/50	48/50
operating_income（営業利益）	35/35	29/35
total_assets（総資産）	50/50	48/50
total_equity（株主資本）	50/50	0/50
eps（一株当たり利益）	50/50	43/50

edinetdbはtotal_equityを一件も返さない（フィールド未実装）。このフィールドを除外すると、edinetdbのスコアは213/235（90.6%）になる。残り22件のエラーは売上要素の選択ミス、営業利益の期間ずれ、EPSの株式分割未調整。

仕組み

正解データはEDINETのXBRL有報（doc_type=120）から取得。金融庁に提出された監査済みの数値がそのまま正解になる。

50社は19セクター・3会計基準（IFRS 32社、JP-GAAP 15社、US-GAAP 3社）から層化抽出。シード値 2026-03-03 で固定。

マッチングルール：

• 金額（JPY整数）: ¥1B未満は±1円の完全一致、¥1B以上は±0.01%の相対誤差
• EPS（JPY小数）: ±¥0.01の絶対誤差、銭→円の自動変換あり
• 期待値がnullの行（営業利益を報告しない業種など）はスコアから除外

回し方

git clone https://github.com/axioradev/edinet-benchmark.git
cd edinet-benchmark
pip install httpx numpy

export AXIORA_API_KEY="..."
export EDINETDB_API_KEY="..."

python compare.py

APIキーを持っているプロバイダだけテストされる。片方だけでもOK。

自分のAPIを追加する

providers.jsonにエントリを追加するだけ：

{
  "name": "your_api",
  "display_name": "Your API",
  "base_url": "https://api.example.com/v1",
  "api_key_env": "YOUR_API_KEY",
  "auth_header": "Authorization",
  "auth_prefix": "Bearer ",
  "endpoint": "/companies/{edinet_code}/financials",
  "params": {},
  "response_path": "data",
  "fiscal_year_key": "fiscal_year",
  "rate_limit_ms": 100
}

EDINETコードで企業を指定して、fiscal_year・revenue・net_income・total_assets・total_equity・epsを返すAPIなら参加できる。

PRを送ってくれれば結果をマージする。

なぜ作ったか

財務データAPIを選ぶとき、ドキュメントやカバレッジ数だけ見ても精度はわからない。「4,000社対応」と書いてあっても、返ってくる数値が有報と違ったら意味がない。

このベンチマークは誰でも検証できる。正解データはEDINETの公式提出書類。コードは公開済み。結果に疑問があればforkして自分で回せばいい。

リンク

• リポジトリ: axioradev/edinet-benchmark
• Axiora: axiora.dev — 無料10,000回/日
• edinetdb: edinetdb.jp
• 前回の記事: EDINET財務データAPIの精度を検証してみた