EC2インスタンスファミリー比較表
| No | インスタンスファミリー | 用途 | CPUアーキテクチャ | メモリ(GiB/CPU) | ストレージ | ネットワーク性能 | 主な特徴 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | C5 | コンピューティング最適化 | Intel Xeon Scalable | 2:1 | EBS専用 | 最大25Gbps | 高いコンピューティング性能が必要なアプリケーション向け |
| 2 | M5 | 汎用 | Intel Xeon Scalable | 4:1 | EBS専用 | 最大25Gbps | バランスの良い性能を提供する汎用的な用途向け |
| 3 | R5 | メモリ最適化 | Intel Xeon Scalable | 8:1 | EBS専用 | 最大25Gbps | メモリ集約型ワークロードに最適 |
| 4 | T4g | バースト可能な汎用インスタンス | Arm-based AWS Graviton2 | 可変 (バースト) | EBS専用 | 最大5Gbps | バースト可能な低コストインスタンス |
| 5 | G5 | GPU最適化 | NVIDIA A10G | 1:1～32:1 | NVMe/EBS | 最大100Gbps | GPUワークロード（機械学習、レンダリング）向け |
詳細
C5（コンピューティング最適化）
- CPUに依存するアプリケーションや、大量の計算処理を必要とするシナリオ（例: 高性能コンピューティング、Webサーバー）に適しています。
- 1vCPUあたりのメモリ量が少なめで、コスト効率良く計算タスクを処理可能。
M5（汎用）
- 計算、メモリのバランスが取れた設計。
- 多様なアプリケーションに適応可能で、データベースやアプリケーションサーバーに最適。
R5（メモリ最適化）
- メモリ集約型のワークロード（例: インメモリデータベース、リアルタイム分析）に適した設計。
- 高いメモリ容量を提供。
T4g（バースト可能）
- ArmベースのGraviton2プロセッサを使用しており、コスト効率が良い。
- 時間的に負荷が少ないシナリオ（例: Webサイトホスティング、開発環境）向け。
G5（GPU最適化）
- NVIDIA GPUを活用し、機械学習や3Dレンダリングなどの重いグラフィックス処理が必要な用途に最適。