はじめに

MotoHub という中古バイク検索ポータルを個人で開発・運営しています。GooBike・BDS・Webikeの3サイトから在庫データを集約し、車種カタログ・レビュー・ショップ検索などを提供するサービスです。

今回はその中で開発したライダーズマップについて書きます。ツーリング計画に必要な情報——バイクショップ、駐車場、ガソリンスタンド、コンビニ、道の駅——を1つの地図上にまとめ、ルート描画や沿線スポット検索までできるようにしました。

作ったもの

ライダーズマップの主な機能は以下の通りです。

7レイヤー切り替え: ショップ / 駐車場 / GS / コンビニ / 道の駅 / 記事 / お気に入り
現在地からの距離フィルタ: 5km / 10km / 20km 圏内でフィルタリング
ルート描画: 地図クリックでウェイポイントを追加、OSRM経由でルート計算
沿線POI検索: ルートから300m圏内のGS・コンビニ・道の駅を検索
ブログ×マップ連携: 地図上から直接ツーリングガイド記事を作成
お気に入りスポット保存: 気になる場所をピン留めして後から確認

技術スタックは Laravel 12（PHP 8.3）+ Leaflet.js + OpenStreetMap。バックエンドからフロントまで全部1人で書いています。

POIデータの収集

Overpass APIで48,887件取得

ガソリンスタンド・コンビニ・道の駅のデータは OpenStreetMap の Overpass API から取得しました。日本全国を8地方に分割してバッチ取得しています。

// app/Console/Commands/FetchPois.php

private const REGIONS = [
    '北海道' => [41.3, 139.3, 45.6, 145.8],
    '東北'   => [36.8, 139.0, 41.5, 141.7],
    '関東'   => [34.8, 138.4, 37.0, 140.9],
    '中部'   => [34.6, 136.0, 37.8, 139.9],
    '近畿'   => [33.4, 134.5, 35.8, 136.9],
    '中国'   => [33.7, 130.8, 35.7, 134.4],
    '四国'   => [32.7, 132.0, 34.4, 134.8],
    '九州沖縄' => [24.0, 122.9, 34.3, 131.9],
];

private const TYPE_QUERIES = [
    'gas_station' => '[out:json][timeout:120];(node["amenity"="fuel"]({bbox});way["amenity"="fuel"]({bbox}););out center;',
    'convenience_store' => '[out:json][timeout:120];(node["shop"="convenience"]["name"~"セブン|ローソン|ファミリーマート|ミニストップ|デイリーヤマザキ|セイコーマート|ポプラ|NewDays"]({bbox}););out center;',
    'michi_no_eki' => '[out:json][timeout:120];(node["name"~"道の駅"]({bbox});way["name"~"道の駅"]({bbox}););out center;',
];

Overpass APIのクエリは OverpassQL で書きます。コンビニは主要チェーンの名前でフィルタリングして、個人商店などのノイズを排除しています。

ポイントは地方ごとに分割してリクエストすること。日本全国を一括で取ると Overpass API のタイムアウト（120秒）に引っかかります。各リクエスト間に10秒のスリープも入れてAPIサーバーに負荷をかけないようにしています。

foreach (self::REGIONS as $regionName => $bbox) {
    $query = str_replace('{bbox}', implode(',', $bbox), self::TYPE_QUERIES[$type]);

    $response = Http::timeout(120)
        ->withHeaders(['User-Agent' => 'MotoHub/1.0 (https://motohub.jp)'])
        ->withBody('data=' . urlencode($query), 'application/x-www-form-urlencoded')
        ->post(self::OVERPASS_URL);

    $elements = $response->json()['elements'] ?? [];

    foreach ($elements as $element) {
        $lat = $element['lat'] ?? $element['center']['lat'] ?? null;
        $lon = $element['lon'] ?? $element['center']['lon'] ?? null;
        if (!$lat || !$lon) continue;

        Poi::updateOrCreate(
            ['osm_id' => $element['id'], 'type' => $type],
            [
                'name'          => $tags['name'] ?? $tags['brand'] ?? '名称不明',
                'latitude'      => $lat,
                'longitude'     => $lon,
                'address'       => $this->buildAddress($tags),
                'brand'         => $tags['brand'] ?? $tags['operator'] ?? null,
                'opening_hours' => $tags['opening_hours'] ?? null,
            ]
        );
    }

    sleep(10); // API負荷軽減
}

updateOrCreate で osm_id + type をキーにしているので、何度実行しても冪等です。週次スケジュールで回しておけば勝手にデータが最新化されます。

逆ジオコーディング（住所の補完）

OSMのデータは addr:* タグが不完全なことが多く、住所フィールドが空のレコードが大量にできます。そこで別コマンドで逆ジオコーディングを走らせて住所を埋めました。

2段階のフォールバック構成にしています。

国土地理院API（メイン）: レート制限がゆるく、日本国内の精度が高い
Nominatim（フォールバック）: 国土地理院で取れなかった場合の補完

// app/Console/Commands/GeocodePois.php

// 1. 国土地理院APIで試行
$address = $this->tryGsi($poi);
if ($address !== null) {
    $poi->update(['address' => $address]);
    usleep(200000); // 0.2秒
    continue;
}

// 2. フォールバック: Nominatim (OpenStreetMap)
$address = $this->tryNominatim($poi);
if ($address !== null) {
    $poi->update(['address' => $address]);
    sleep(1); // Nominatimのレート制限: 1リクエスト/秒
    continue;
}

国土地理院のAPIは「市区町村コード + 丁目」という形式で返してくるので、別途公開されている市区町村コードテーブル（muni.js）をパースして都道府県名付きの住所に変換しています。

private function tryGsi(Poi $poi): ?string
{
    $response = Http::timeout(10)->get(self::GSI_GEOCODE_URL, [
        'lat' => $poi->latitude,
        'lon' => $poi->longitude,
    ]);

    $results = $response->json()['results'] ?? null;
    if (!$results || empty($results['muniCd'])) return null;

    $muniCd = ltrim($results['muniCd'], '0');
    $lv01Nm = $results['lv01Nm'] ?? '';
    $muniName = $this->muniMap[$muniCd] ?? '';

    return $muniName ? $muniName . $lv01Nm : null;
}

約48,000件のジオコーディングは --limit=5000 で分割実行。国土地理院APIだけで9割以上カバーでき、Nominatim のフォールバックが必要なのは全体の数%でした。

マップの実装

Leaflet + OpenStreetMap

マップライブラリは Leaflet。Google Maps API を使わない理由は明快で、無料だからです。個人開発では Maps API の課金が地味に痛い。OpenStreetMap + Leaflet なら完全無料で商用利用もOK。

// public/js/riders/map.js

const layerConfig = {
    shop:              { endpoint: '/shops/api/area',                color: '#2563eb', label: '🏍️', title: 'ショップ' },
    parking:           { endpoint: '/parking/api/search',            color: '#16a34a', label: '🅿️', title: '駐車場' },
    gas_station:       { endpoint: '/api/pois?type=gas_station',     color: '#dc2626', label: '⛽',  title: 'GS' },
    convenience_store: { endpoint: '/api/pois?type=convenience_store', color: '#ea580c', label: '🏪', title: 'コンビニ' },
    michi_no_eki:      { endpoint: '/api/pois?type=michi_no_eki',    color: '#9333ea', label: '🛣️', title: '道の駅' },
    blog:              { endpoint: '/api/blog/map-pins',             color: '#0891b2', label: '✍️', title: '記事' },
    saved_spots:       { endpoint: '/api/spots',                     color: '#f59e0b', label: '⭐',  title: 'お気に入り' },
};

各レイヤーの設計ポイントは「設定オブジェクト1つに集約」すること。エンドポイント、色、アイコン、タイトルを layerConfig にまとめておけば、レイヤーの追加・変更が簡単です。新しいレイヤーを足す場合も、この1箇所にエントリを足すだけ。

マーカーの描画

マーカーは Leaflet のデフォルトではなく、L.divIcon でカスタム描画しています。画像を使わず CSS だけで丸いアイコンを作れるので、レイヤーごとの色分けが楽です。

function createIcon(color, label) {
    return L.divIcon({
        className: '',
        html: '<div style="width:30px;height:30px;border-radius:50%;background:#fff;' +
              'display:flex;align-items:center;justify-content:center;font-size:16px;' +
              'border:3px solid ' + color + ';box-shadow:0 2px 4px rgba(0,0,0,.3);">' +
              label + '</div>',
        iconSize: [30, 30],
        iconAnchor: [15, 15],
    });
}

fetchのレースコンディション対策

マップの移動やレイヤー切り替えのたびに全レイヤーを再fetchしますが、前のfetchが完了する前に次のfetchが走ると、古いレスポンスが新しい状態を上書きしてしまいます。

これは世代カウンターで解決しました。

let fetchGeneration = 0;

function fetchAllLayers() {
    var gen = ++fetchGeneration;

    // ... fetch処理 ...

    promises.push(
        fetch(url, fetchOpts)
            .then(function(r) { return r.json(); })
            .then(function(data) {
                if (gen !== fetchGeneration) return; // 古い世代は破棄
                processLayerData(key, items, group);
            })
    );

    Promise.all(promises).then(function() {
        if (gen !== fetchGeneration) return; // 古い世代は破棄
        updateCards();
    });
}

fetchAllLayers が呼ばれるたびにカウンターをインクリメントし、fetchのコールバック内でカウンターが一致するか確認します。一致しなければ既に次のfetchが走っているので、結果を捨てます。シンプルだけど確実に効く手法です。

POI APIのキャッシュ戦略

POI検索のAPIは Cache::remember() で結果をキャッシュしています。緯度経度を小数点3桁に丸めてキャッシュキーを生成することで、近い範囲のリクエストをヒットさせやすくしています。

// app/Http/Controllers/Api/PoiApiController.php

$cacheKey = sprintf(
    'pois:%s:%.3f:%.3f:%.3f:%.3f',
    implode(',', $types),
    $swLat, $swLng, $neLat, $neLng
);

$pois = Cache::remember($cacheKey, 3600, function () use (...) {
    return Poi::inBounds($swLat, $swLng, $neLat, $neLng)
        ->ofType($types)
        ->limit(200)
        ->get();
});

Eloquent のスコープ inBounds / ofType でクエリを組み立てています。

// app/Models/Poi.php

public function scopeInBounds(Builder $query, ...): Builder
{
    return $query
        ->whereBetween('latitude', [$swLat, $neLat])
        ->whereBetween('longitude', [$swLng, $neLng]);
}

latitude と longitude に複合インデックスを貼っているので、48,000件のテーブルでもバウンズ検索は十分高速です。

ルート描画機能

Leaflet Routing Machine + OSRM

ルート描画には Leaflet Routing Machine を使い、ルーティングエンジンは OSRM の公開デモサーバーを利用しています。

地図をクリックしてウェイポイントを追加し、2点以上でルートが自動計算されます。ウェイポイントはドラッグで移動可能です。

// public/js/riders/route.js

routingControl = L.Routing.control({
    waypoints: wpLatLngs,
    routeWhileDragging: false,
    addWaypoints: false,
    draggableWaypoints: false,
    show: false,
    createMarker: function() { return null; }, // 独自マーカーを使うので非表示
    lineOptions: {
        styles: [{ color: '#ec4899', weight: 5, opacity: 0.8 }],
    },
    router: L.Routing.osrmv1({
        serviceUrl: 'https://router.project-osrm.org/route/v1',
        profile: 'car',
    }),
}).addTo(map);

createMarker: function() { return null; } でデフォルトマーカーを消して、Start(緑)/Goal(赤)/中間点(ピンク) の独自マーカーを別途描画しています。Leaflet Routing Machine のデフォルトUIは日本語環境だと微妙なので、非表示にして自前で情報バーを作りました。

沿線POI検索（ルートから300m圏内）

ルートが描画されたら「沿線スポット表示」ボタンが出現し、ルート沿いのGS・コンビニ・道の駅を検索できます。ここが一番工夫したところです。

問題: OSRMが返すルート座標は数千〜数万ポイントにもなる。全座標をサーバーに送ると重い。

解決: クライアント側でルート座標を500m間隔に間引きしてからAPIに送る。

function thinCoordinates(coords, intervalM) {
    if (coords.length <= 2) return coords;
    var result = [coords[0]];
    var accumulated = 0;

    for (var i = 1; i < coords.length; i++) {
        var d = haversineM(coords[i-1][0], coords[i-1][1], coords[i][0], coords[i][1]);
        accumulated += d;
        if (accumulated >= intervalM) {
            result.push(coords[i]);
            accumulated = 0;
        }
    }
    // 最後のポイントは必ず含める
    result.push(coords[coords.length - 1]);
    return result;
}

サーバー側では、受け取った座標からバウンディングボックスで候補を絞り、各POIとルートセグメントの点-線分間距離を計算してフィルタリングします。

// app/Http/Controllers/Api/PoiApiController.php

// 1. バウンディングボックスで粗い候補を取得
$candidates = Poi::inBounds($swLat, $swLng, $neLat, $neLng)
    ->ofType($types)
    ->limit(2000)
    ->get();

// 2. 各POIとルートセグメントの距離を正確に計算
foreach ($candidates as $poi) {
    $minDist = PHP_FLOAT_MAX;
    for ($i = 0; $i < count($coordinates) - 1; $i++) {
        $d = $this->pointToSegmentDistance(
            (float) $poi->latitude, (float) $poi->longitude,
            $coordinates[$i][0], $coordinates[$i][1],
            $coordinates[$i + 1][0], $coordinates[$i + 1][1]
        );
        $minDist = min($minDist, $d);
        if ($minDist <= $bufferM) break; // 閾値以下なら早期打ち切り
    }

    if ($minDist <= $bufferM) {
        $results[] = ['poi' => $poi, 'distance' => $minDist];
    }
}

point-to-segment 距離計算

POIが「ルートからXm以内にあるか」を判定するには、単純な2点間距離ではなく点から線分への最短距離を計算する必要があります。

private function pointToSegmentDistance(
    float $pLat, float $pLng,
    float $aLat, float $aLng,
    float $bLat, float $bLng
): float {
    $dAB_lat = $bLat - $aLat;
    $dAB_lng = $bLng - $aLng;
    $lenSq = $dAB_lat * $dAB_lat + $dAB_lng * $dAB_lng;

    if ($lenSq < 1e-12) {
        return $this->haversineMeters($pLat, $pLng, $aLat, $aLng);
    }

    // 線分上の最近点を投影で求める
    $t = (($pLat - $aLat) * $dAB_lat + ($pLng - $aLng) * $dAB_lng) / $lenSq;
    $t = max(0.0, min(1.0, $t)); // 線分の範囲にクランプ

    $projLat = $aLat + $t * $dAB_lat;
    $projLng = $aLng + $t * $dAB_lng;

    return $this->haversineMeters($pLat, $pLng, $projLat, $projLng);
}

ベクトルの内積で最近点を求めてからHaversine公式で距離を出す、というよくあるアルゴリズムです。$t を 0〜1 にクランプすることで、線分の外側に投影されるのを防いでいます。

東京→箱根のルート（約100km）でも、座標の間引き + 早期打ち切りのおかげで200ms程度で結果が返ります。

ブログ×マップ連携

ツーリングガイドとマップを連携させて、地図上から直接記事を作成できるようにしました。

ライダーズマップで「ガイドを書く」ボタンを押すと、地図クリックでピンが立ちます。国土地理院の逆ジオコーディングAPIで住所を取得し、そのまま記事作成画面に遷移します。

// public/js/riders/blog-pin.js

function placePin(latlng) {
    pinMarker = L.marker([lat, lng], {
        icon: L.divIcon({
            html: '<div style="...background:#0891b2;...">✍️</div>',
        }),
    }).addTo(map);

    // 国土地理院APIで逆ジオコーディング
    reverseGeocode(lat, lng, function(address) {
        pinMarker.setPopupContent(buildPopup(lat, lng, address));
    });
}

逆ジオコーディングのロジックはサーバー側のバッチ処理（GeocodePois）と同じ国土地理院APIをクライアント側JSからも呼んでいます。CORSが通るので直接fetchできるのがありがたい。

公開されたツーリングガイド記事は、マップ上に「記事」レイヤーとしてピン表示されます。記事をクリックすると詳細パネルに概要が表示され、そこから記事に遷移できます。

スポット保存機能

ログインユーザーがマップ上で気になる場所を「お気に入り」として保存できる機能も追加しました。

「ピン留め」ボタンを押して地図をクリックすると、保存フォームがポップアップ表示されます。スポット名（逆ジオコーディングで自動入力）、カテゴリ（ツーリングスポット / 休憩所 / 絶景ポイント / その他）、メモを入力して保存。

// app/Http/Controllers/Api/SavedSpotController.php

public function store(Request $request): JsonResponse
{
    $validated = $request->validate([
        'name'      => 'required|string|max:255',
        'latitude'  => 'required|numeric|between:-90,90',
        'longitude' => 'required|numeric|between:-180,180',
        'memo'      => 'nullable|string|max:1000',
        'category'  => 'nullable|in:touring_spot,rest_area,scenic_point,other',
    ]);

    $spot = UserSavedSpot::create([
        'user_id' => $request->user()->id,
        ...$validated,
    ]);

    return response()->json([...], 201);
}

保存されたスポットは「お気に入り」レイヤーとして地図上に星マーカーで表示されます。他のレイヤーと同じく layerConfig に追加するだけで、カード表示・詳細パネル・トグルが全部動きます。

このあたりは最初の設計で layerConfig オブジェクトに機能を集約しておいたのが効いていて、新レイヤーの追加コストが低くなっています。

z-index の罠

実装中にハマったのが Leaflet ポップアップの z-index 問題。マップコンテナに z-index: 10 を設定すると、内部のポップアップが絶対配置のコントロールボタン（z-index: 40）の後ろに隠れてしまう。

CSS のスタッキングコンテキストが原因で、マップ内の要素はどれだけ z-index を上げても、マップコンテナの z-index（10）を超えられません。

解決策は、ポップアップ表示中だけマップの z-index を引き上げるクラスを付与すること。

#map.has-spot-popup { z-index: 45 !important; }

// ピン配置時
document.getElementById('map').classList.add('has-spot-popup');
// ポップアップ閉じ時
document.getElementById('map').classList.remove('has-spot-popup');

技術スタック

カテゴリ	技術
バックエンド	Laravel 12 / PHP 8.3
DB	MySQL 8.0
キャッシュ	Redis
フロントエンド	Blade + Alpine.js + Tailwind CSS
地図	Leaflet 1.9 + OpenStreetMap
ルーティング	Leaflet Routing Machine + OSRM
POIデータ	Overpass API (OSM)
逆ジオコーディング	国土地理院API + Nominatim
検索	Meilisearch
インフラ	Docker / nginx / php-fpm

外部の有料APIは一切使っていません。地図も検索もルーティングも、全部OSSか無料APIで賄っています。

まとめ

個人開発でもここまでのマップ機能が実装できる時代です。OSMのエコシステム（Overpass API / OSRM / Nominatim / Leaflet）のおかげで、Google Maps APIに課金しなくても十分なクオリティの地図アプリが作れます。

実装のポイントをまとめると:

POIデータ: Overpass API + 地方分割バッチで48,887件を安定取得
逆ジオコーディング: 国土地理院API（メイン）+ Nominatim（フォールバック）の2段構え
沿線POI検索: 座標間引き + point-to-segment距離で実用的な速度を実現
レイヤー設計: 設定オブジェクト集約で拡張コストを最小化
レースコンディション: 世代カウンターでstale fetchを破棄

今後の展望

ルートの保存・共有機能（URLパラメータでルートを復元）
ユーザー投稿型のスポットデータベース
GPXファイルのインポート/エクスポート
オフライン地図対応（Service Worker + タイルキャッシュ）

質問やフィードバックがあれば、コメントで気軽にどうぞ。

この記事で紹介した機能は MotoHub ライダーズマップで実際に使えます。