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@ausssxi0(開発者 MotoHub)

Claude APIでバイクニュースを全自動生成 → X投稿まで自動化した話🤖

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Claude APIでバイクニュースを全自動生成 → X投稿まで自動化した話🤖

はじめに

バイクポータルサイト「MotoHub」を個人開発しています。

第1弾ではサイトマップを3.4万URLに削った話、第2弾では残したページの品質を上げた話を書きました。

シリーズ最終回は攻めの施策。Claude APIを使って、毎日オリジナルニュースを自動生成し、X（Twitter）に自動投稿するまでの仕組みを構築した話です。

人間が何もしなくても、毎日独自コンテンツが増え続ける。

環境

さくらVPS 4GB
├── Docker Compose
│   ├── Nginx
│   ├── PHP-FPM（Laravel 12 / PHP 8.3）
│   ├── MySQL 8.0
│   ├── Redis
│   └── Meilisearch
├── Cloudflare（Free プラン）
└── 外部API
    ├── Anthropic Claude API（claude-sonnet-4-20250514）
    └── Twitter API v2

なぜ「ニュース自動生成」なのか

Googleコアアプデで35%減った後、サイトマップを削り、ページの品質を上げました。でも、それだけでは「現状維持」です。

回復するには、Googleに「このサイトは成長している」と示す必要がある。

そのためには、定期的に新しい独自コンテンツが追加されていることが重要です。でも個人開発者が毎日記事を書くのは現実的じゃない。

そこで考えたのが、MotoHubが持っている13万台の中古バイクデータを使って、AIに市場分析ニュースを書かせること。データは毎日変わるので、毎日違うニュースが生まれます。

全体のアーキテクチャ

[cron] 毎日 9:00
  │
  ▼
[Artisan Command] news:generate-new-model-impact --publish
  │
  ├── 1. 新車発表ニュースをWeb検索で取得
  ├── 2. 該当車種のMotoHub実データを集計
  ├── 3. Claude APIに「新車→旧型中古への影響分析」を依頼
  ├── 4. 生成された記事をDBに保存（bike_news テーブル）
  └── 5. published_at をセットして公開
  │
  ▼
[->then() コールバック]
  │
  ▼
[Artisan Command] news:tweet-latest-report
  │
  ├── 1. bike_news から最新のオリジナル記事を取得
  ├── 2. ツイート文を生成（タイトル + 要約 + URL + ハッシュタグ10-13個）
  └── 3. Twitter API v2 で投稿

人間の介入はゼロ。 cronが回っている限り、毎日ニュースが生まれてXに投稿されます。

4種類のニュースを自動生成

1本だけだと飽きるので、4種類のニュースを異なるスケジュールで生成しています。

コマンド 頻度 内容
news:generate-new-model-impact 毎日 9:00 新車発表 → 旧型中古への影響分析
news:generate-weekly-report 毎週月曜 8:30 週間相場速報
news:generate-market-report 毎月1日 7:30 月間値下がり/高騰ランキング
news:generate-monthly-report 毎月1日 8:00 月次市場総合レポート

Laravelのスケジュール設定

// routes/console.php
Schedule::command('news:generate-new-model-impact --publish')
    ->dailyAt('09:00')
    ->then(function () {
        Artisan::call('news:tweet-latest-report');
    });

Schedule::command('news:generate-weekly-report --publish')
    ->weeklyOn(1, '08:30')
    ->then(function () {
        Artisan::call('news:tweet-latest-report');
    });

Schedule::command('news:generate-market-report --publish')
    ->monthlyOn(1, '07:30')
    ->then(function () {
        Artisan::call('news:tweet-latest-report');
    });

Schedule::command('news:generate-monthly-report --publish')
    ->monthlyOn(1, '08:00')
    ->then(function () {
        Artisan::call('news:tweet-latest-report');
    });

->then() で記事生成の直後にツイートコマンドを実行しています。実はGWの最終日にこの ->then() が1つ抜けていたことに気づいて修正しました。 テストは大事。

Claude APIへのプロンプト設計

一番苦労したのがプロンプト設計です。AIに「それっぽい記事」を書かせるのは簡単ですが、データに基づいた正確な分析を書かせるのは難しい。

新車影響分析のプロンプト（要約）

$prompt = <<<EOT
以下のデータに基づいて、新型{$modelName}の発表が中古市場に与える影響を分析する記事を書いてください。

## 現在の中古市場データ（MotoHub実データ）
- 掲載台数: {$listingCount}台
- 平均価格: {$avgPrice}万円
- 3ヶ月前の平均価格: {$avgPrice3MonthsAgo}万円
- 価格変動率: {$priceChangeRate}%
- 最安値: {$minPrice}万円
- 最高値: {$maxPrice}万円

## 新車ニュース
{$newsContent}

## 記事の要件
- MotoHubの実データを必ず引用すること
- 推測ではなくデータに基づく分析をすること
- 800〜1200文字程度
- 見出し（h2, h3）を使った構造的な記事にすること
EOT;

Claude APIの呼び出し

// app/Services/ClaudeApiService.php
public function generateArticle(string $prompt): string
{
    $response = Http::withHeaders([
        'x-api-key' => config('services.anthropic.api_key'),
        'anthropic-version' => '2023-06-01',
        'content-type' => 'application/json',
    ])->post('https://api.anthropic.com/v1/messages', [
        'model' => 'claude-sonnet-4-20250514',
        'max_tokens' => 2000,
        'messages' => [
            ['role' => 'user', 'content' => $prompt],
        ],
    ]);

    return $response->json('content.0.text');
}

モデルは claude-sonnet-4-20250514 を使用。 Opusほど高くなく、Haikuより品質が高い。毎日生成するニュースにはちょうどいいバランスです。

誤検知対策

新車ニュースの自動検出で一番困ったのが誤検知です。「ホンダ」というキーワードで検索すると、車のニュースも拾ってしまう。

// 除外キーワード（16個）
private array $excludeKeywords = [
    '四輪', '自動車', 'SUV', 'セダン', 'ミニバン',
    'ハイブリッド車', '電気自動車', 'EV', 'PHEV',
    '軽自動車', 'コンパクトカー', 'ピックアップトラック',
    'F1', 'スーパーGT', 'WRC', 'ル・マン',
];

// 車種名が2文字以下はスキップ（「CB」だけでマッチしてしまう）
if (mb_strlen($modelName) <= 2) {
    continue;
}

// 掲載3台未満はスキップ（データ不足で分析の信頼性が低い）
if ($listingCount < 3) {
    continue;
}

この3つのフィルターで、誤検知がほぼゼロになりました。

RSSフィード — Google News対応

生成したニュースをGoogle Newsに拾ってもらうため、RSSフィードを3本構築しました。

// routes/web.php
Route::get('/feed/news', [FeedController::class, 'news']);     // オリジナルニュース専用
Route::get('/feed/blog', [FeedController::class, 'blog']);     // ブログ専用
Route::get('/feed/original', [FeedController::class, 'original']); // 統合フィード

ニュースフィードの実装

// app/Http/Controllers/FeedController.php
public function news()
{
    $articles = BikeNews::where('source', 'MotoHub')
        ->whereNotNull('published_at')
        ->orderByDesc('published_at')
        ->limit(50)
        ->get();

    return response()
        ->view('feeds.news', compact('articles'))
        ->header('Content-Type', 'application/rss+xml; charset=UTF-8');
}

RSSのXML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>MotoHub オリジナルニュース</title>
        <link>https://motohub.jp/news</link>
        <description>MotoHubのオリジナル記事 - バイク中古相場分析・市場レポート</description>
        <language>ja</language>
        <lastBuildDate>{{ $articles->first()->published_at->toRssString() }}</lastBuildDate>
        <atom:link href="https://motohub.jp/feed/news" rel="self" type="application/rss+xml" />

        @foreach($articles as $article)
        <item>
            <title>{{ $article->title }}</title>
            <link>https://motohub.jp/news/{{ $article->id }}</link>
            <description>{{ Str::limit(strip_tags($article->content), 200) }}</description>
            <pubDate>{{ $article->published_at->toRssString() }}</pubDate>
            <guid isPermaLink="true">https://motohub.jp/news/{{ $article->id }}</guid>
            <author>MotoHub</author>
            <category>バイク相場</category>
        </item>
        @endforeach
    </channel>
</rss>

2025年3月以降、Google NewsはPublisher CenterのRSS設定を使わなくなりました。 Googleが自動的にニュースコンテンツを検出・評価する方式に変わっています。RSSフィードは直接的なGoogle News対策というよりも、一般的なRSSリーダーからの読者獲得と、サイトの「ニュースメディアとしての体裁」を整えるために構築しました。

X自動投稿 — ハッシュタグ戦略

生成したニュースをXに自動投稿します。

ハッシュタグが10個 vs 3個でインプレッション2.7倍

GWにX BOTの投稿データを分析して、面白い発見がありました。

投稿タイプ ハッシュタグ数 インプレッション
お買い得BOT 10〜13個 169, 188
新着入荷 3個 69
レビュー 3個 11

ハッシュタグの数とインプレッションに明確な相関がある。 特に #バイク乗りと繋がりたい #バイク好きと繋がりたい #バイクのある生活 のようなコミュニティ系タグが効いています。

これを受けて、全投稿コマンドのハッシュタグを10〜13個に統一しました。

ハッシュタグの構成

// 共通タグ（6個）
$baseTags = [
    '#バイク乗りと繋がりたい',
    '#バイク好きと繋がりたい',
    '#バイクのある生活',
    '#中古バイク',
    '#MotoHub',
    '#ツーリング',
];

// 動的タグ（4〜7個）— 記事の内容から自動生成
$dynamicTags = [];

// 記事に登場するメーカー名
foreach ($mentionedManufacturers as $mfr) {
    $dynamicTags[] = "#{$mfr}";
}

// 記事に登場する車種名
foreach ($mentionedModels as $model) {
    $dynamicTags[] = "#{$model}";
}

// カテゴリ別タグ
$dynamicTags[] = '#バイク相場';

$allTags = array_merge($baseTags, array_slice($dynamicTags, 0, 7));

共通6個 + 動的タグで合計10〜13個。 多すぎるとスパム判定されるので、13個を上限にしています。

コスト

気になるコスト面。

項目 月額（概算）
Claude API（Sonnet 4） 約$5〜10
Twitter API（Basic） $200
合計 約$210

正直、Twitter APIが高い。 Claude APIは毎日数記事生成しても$10以内に収まります。Sonnet 4のコスパが良すぎる。

Twitter API Basic（$200/月）は個人開発にはきつい出費ですが、毎日の自動投稿で得られるインプレッション（月間数千〜数万）を考えると、広告費として見れば安いとも言える。

生成されるニュースの例

実際に自動生成された記事のタイトル：

gsx-8ttの新型発表で旧型中古相場はどう動く？｜データで予測
x-advの新型発表で旧型中古相場はどう動く？｜データで予測
レブル250の新型発表で旧型中古相場はどう動く？｜データで予測

image.png

image.png

記事の中身は、MotoHubの実データ（掲載台数・平均価格・3ヶ月推移）に基づいた分析になっています。「AIが適当に書いた記事」ではなく、「AIがデータを分析して書いた記事」。この違いはSEO的にも重要です。

まとめ

やったこと 効果
4種のニュース自動生成（cron） 毎日・毎週・毎月、自動で独自コンテンツが増える
Claude API（Sonnet 4） 実データに基づく分析記事を自動生成
X自動投稿 + ハッシュタグ統一 インプレッション2.7倍（3個→10-13個）
RSSフィード3本 ニュースメディアとしての体裁を整備
誤検知対策（3フィルター） 除外キーワード16個 + 車種名2文字以下スキップ + 掲載3台未満スキップ

シリーズ全体の振り返り

Googleコアアプデで35%減った後、GWでやった3つの施策：

記事 施策 一言
第1弾 サイトマップ21万→3.4万 守り — 低品質ページを削る勇気
第2弾 特集LP + 駐車場UI改善 整備 — 残したページの質を上げる
第3弾（この記事） ニュース全自動生成 攻め — AIで独自コンテンツを量産

削って、磨いて、増やす。 この順番が大事でした。

低品質ページが大量にある状態で独自コンテンツを追加しても、サイト全体の評価が低いままでは効果が薄い。まず削って、残ったページを磨いて、その上で新しいコンテンツを追加する。

5/12以降のGSCデータが楽しみです。

前回の記事：コアアプデ後に「残したページ」の品質を上げた話

🏍 MotoHub: https://motohub.jp
X: https://x.com/motohub_jp
GitHub: https://github.com/ausssxi/MotoHub

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