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Lambda Layer上でインポートするパッケージをローカルでインストール〜アップロードまで

Last updated at Posted at 2024-03-26

これは何?

今までインフラエンジニアで開発経験など無かったのですが, 趣味やサーバレスの検証も兼ねてLambda Layerを初めて自分で作成し実装した際にライブラリが異なることでinvalid ELF headerエラーが発生した際の対処法になります.

調査

Pythonで、momentoライブラリを導入してLambda Layerにアップロードした際に、 invalid ELF header エラーが発生しました.
(momentoについて詳しくはこちら)

https://docs.momentohq.com/ja/cache

これは、ローカルで実行しているPythonライブラリとLambdaで実行しているPythonライブラリが異なるため、ELF(Executable and Linking Format)ヘッダーの規定が異なりインポートエラーが発生しているものとなります.

{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': /opt/python/cryptography/hazmat/bindings/_rust.abi3.so: invalid ELF header",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError",
  "requestId": "xXxXxX-xXxXxX ...",
  "stackTrace": []
}

そのため, Lambdaで使用しているPythonのコンテナイメージを取得し、ローカル上でパッケージインストールする方法を後述で解説します.

imageについて

Lambdaのランタイムバージョンのイメージについてはこちらを参考にdocker pullを実行します.
実行するランタイムの最新バージョンを以下の赤線のように指定し, コピーしました.

image.png

手順

フォルダの構成は以下の通りとなります.

./path/to/dir
├── layer.zip
├── python
│   ├── momento
│   ├── momento-1.19.1.dist-info
│   │     :
│   │     :
│   │         
│   ├── requests
│   └── requests-2.31.0.dist-info
└── requirements.txt

ローカルフォルダ./pythonにパッケージをインストールします.

重要なのはフォルダ名を ./python として、下にパッケージをインストールします.

これはLambdaレイヤーで使用するライブラリはpythonフォルダ上である必要があるためです.
https://repost.aws/ja/knowledge-center/lambda-import-module-error-python

重要: Python 用にインポートするライブラリを /python フォルダ内に配置します.

cd ./path/to/dir

docker run --rm -v ./:/var/task public.ecr.aws/sam/build-python3.10:1.110.0-20240222205900 \
pip install -r requirements.txt -t ./python

zipコマンドでパッケージを圧縮.

zip -r layer.zip ./python

圧縮できたら, あとはLambda Layerに圧縮ファイルをアップロードすれば準備完了です.

テスト

Lambda Layerのバージョンを更新した後, 以下のLambda関数を実行します.

MOMENTO_API_KEY は Momento Cache でRead/Write権限を持ったAPIキー.
MOMENTO_CACHE_NAME は Momento Cacheのキャッシュ名を環境変数として指定する. かもしくは)

import json
import os
from datetime import timedelta
import logging
from momento import CacheClient, Configurations, CredentialProvider
from momento.responses import CacheGet, CacheSet, CreateCache, ListCaches, CacheIncrement
import requests

MOMENTO_API_KEY = os.getenv('MOMENTO_API_KEY', 'xXxXxXxXxXxXxXxXxX')
MOMENTO_CACHE_NAME = os.getenv('MOMENTO_CACHE_NAME', 'test-cache-name')

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel("INFO")

def lambda_handler(event, context):
    client = create_cache_client()
    client.set(MOMENTO_CACHE_NAME, "test-key", "test-value")
    res = client.get(MOMENTO_CACHE_NAME, "test-key")
    logger.info("Result: {}".format(res))
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(res)
    }

def create_cache_client():
    cache_client = CacheClient(
        configuration=Configurations.Laptop.v1(),
        credential_provider=CredentialProvider.from_environment_variable("MOMENTO_API_KEY"),
        default_ttl=timedelta(seconds=600),
    )
    return cache_client

これでエラーが出力されなければOKになります.

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