前回はアルゴリズムの設計の制約やリソースの把握まで完了！
なので次は6.既存の解決法やアルゴリズムの調査から。
図1：アルゴリズムの設計①の図7再掲
図2
よく分からないよ・・・
図3
すごく具体的に教えてくれた！
でも統計的モデリングがいまいち分からない。
難しいカタカナとか使われちゃうともうダメ・・
図4
分析するためのモデル？
モデルを一つも知らないけど、これってプログラミングをする上ではみんな知っている常識だったりするのかな・・・
図5
モデルだけでこんなにある！
決定木モデルはダメな気がするけどなぁ。
時間系列モデルはそこまで重要じゃない気もするし。
図6
これって私が作りたいプログラムに本当に必要？
そんなに複雑な分析はいらない気がするけどな。
図7
あ、いらないっぽい。
段階的に導入で良いみたいだから、今回は統計モデルは採用しないことにする。
というか・・・この中で必要な物ってどれ？
図8
もはやほぼいらない？
さっき教えてくれたことはなんだったわけ・・・
図9
どうして・・・
どうして最初からそう言ってくれないの・・・
A/Ｂテストは本当にいるのかな？
図10
すべてのプロジェクトで必要とは限らない？
そもそも私が実装できるのか・・・？
図11
できるっぽい？？
あれ、でも最初は手動をお勧めされてる・・・？
手動？笑
図12
いらないらしい笑
ってことは・・・？
今回の既存の解決法やアルゴリズムの調査は必要なしってことでいいかな？
図13
まさかの！！
いろいろ思うところはあるけど大人だからね、何も言わないことにする。
（本当はChatGPTを罵倒したい気持ち）
気持ちを切りかえて、7.問題の優先順位付けをついでにやってしまおう。
図14
3秒で解決！
これ見ると、すごくシンプルで単純なプログラムな気がする。
既存の解決法やアルゴリズムの調査：解決
所用時間：1時間
問題の優先順位付け：解決
所用時間：3秒（驚異の速さ！）
今回でアルゴリズムの設計の1.問題の理解と分析はすべて完了～
図15：アルゴリズムの設計①図5再掲
ようやく！
長かったな。
終わるのかな、これ？