目次

はじめに

cvpaper.challengeのCVPR2022網羅的サーベイで読んだ論文の紹介をします．

コンピュータビジョン（CV）分野の今を映し、新しいトレンドを創り出す

研究コミュニティです．

CV分野のトップ国際会議CVPRを読破するチャレンジ

の2022年度版です．参加者は，読みたい論文を選び，読み終えたら論文サマリを書きます．

タイトル	Diffusion Autoencoders: Toward a Meaningful and Decodable Representation
著者	Konpat Preechakul; Nattanat Chatthee; Suttisak Wizadwongsa; Supasorn Suwajanakorn
サマリ	http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/124/

タイトル	Simple but Effective: CLIP Embeddings for Embodied AI
著者	Apoorv Khandelwal; Luca Weihs; Roozbeh Mottaghi; Aniruddha Kembhavi
サマリ	http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/159/

タイトル	Interactron: Embodied Adaptive Object Detection
著者	Klemen Kotar; Roozbeh Mottaghi
サマリ	http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/305/

タイトル	Real-Time Object Detection for Streaming Perception
著者	Jinrong Yang; Songtao Liu; Zeming Li; Xiaoping Li; Jian Sun
サマリ	http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/317/

タイトル	OW-DETR: Open-World Detection Transformer
著者	Akshita Gupta; Sanath Narayan; K J Joseph; Salman Khan; Fahad Shahbaz Khan; Mubarak Shah
サマリ	http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/360/

タイトル	SelfD: Self-Learning Large-Scale Driving Policies From the Web
著者	Jimuyang Zhang; Ruizhao Zhu; Eshed Ohn-Bar
サマリ	http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/380/

タイトル	Towards Real-World Navigation With Deep Differentiable Planners
著者	Shu Ishida; João F. Henriques
サマリ	http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/426/

タイトル	Towards General Purpose Vision Systems: An End-to-End Task-Agnostic Vision-Language Architecture
著者	Tanmay Gupta; Amita Kamath; Aniruddha Kembhavi; Derek Hoiem
サマリ	http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/580/

"基盤モデル×Robotics"に興味があります．特に，「周囲の環境を理解するAIモデルへの言語モデルの組み込み」に興味があります．

他の参加者が書いたCVPR2022論文サマリは，http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/ から閲覧できます．