目次
はじめに
cvpaper.challengeのCVPR2022網羅的サーベイで読んだ論文の紹介をします．
cvpaper.challengeとは？
コンピュータビジョン（CV）分野の今を映し、新しいトレンドを創り出す
研究コミュニティです．
CVPR2022網羅的サーベイとは？
CV分野のトップ国際会議CVPRを読破するチャレンジ
の2022年度版です．参加者は，読みたい論文を選び，読み終えたら論文サマリを書きます．
論文サマリ
| タイトル | Diffusion Autoencoders: Toward a Meaningful and Decodable Representation |
|---|---|
| 著者 | Konpat Preechakul; Nattanat Chatthee; Suttisak Wizadwongsa; Supasorn Suwajanakorn |
| サマリ | http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/124/ |
| タイトル | Simple but Effective: CLIP Embeddings for Embodied AI |
|---|---|
| 著者 | Apoorv Khandelwal; Luca Weihs; Roozbeh Mottaghi; Aniruddha Kembhavi |
| サマリ | http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/159/ |
| タイトル | Interactron: Embodied Adaptive Object Detection |
|---|---|
| 著者 | Klemen Kotar; Roozbeh Mottaghi |
| サマリ | http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/305/ |
| タイトル | Real-Time Object Detection for Streaming Perception |
|---|---|
| 著者 | Jinrong Yang; Songtao Liu; Zeming Li; Xiaoping Li; Jian Sun |
| サマリ | http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/317/ |
| タイトル | OW-DETR: Open-World Detection Transformer |
|---|---|
| 著者 | Akshita Gupta; Sanath Narayan; K J Joseph; Salman Khan; Fahad Shahbaz Khan; Mubarak Shah |
| サマリ | http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/360/ |
| タイトル | SelfD: Self-Learning Large-Scale Driving Policies From the Web |
|---|---|
| 著者 | Jimuyang Zhang; Ruizhao Zhu; Eshed Ohn-Bar |
| サマリ | http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/380/ |
| タイトル | Towards Real-World Navigation With Deep Differentiable Planners |
|---|---|
| 著者 | Shu Ishida; João F. Henriques |
| サマリ | http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/426/ |
| タイトル | Towards General Purpose Vision Systems: An End-to-End Task-Agnostic Vision-Language Architecture |
|---|---|
| 著者 | Tanmay Gupta; Amita Kamath; Aniruddha Kembhavi; Derek Hoiem |
| サマリ | http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/580/ |
おわりに
"基盤モデル×Robotics"に興味があります．特に，「周囲の環境を理解するAIモデルへの言語モデルの組み込み」に興味があります．
他の参加者が書いたCVPR2022論文サマリは，http://xpaperchallenge.org/cv/survey/cvpr2022_summaries/ から閲覧できます．