目的

Chainerをpipでインストールする。
Cupyも入れてGPU込で学習ができるか確認する。

Installation guidelineを参考にする。
https://docs.chainer.org/en/stable/install.html#install-chainer

環境

Ubuntu 16.04.
GPUはRTX2080.

インストール

Anacondaでchainer仮想環境を作っておく。
pythonは3.6を使用。

conda create -n chainer python=3.6
conda activate chainer

下準備でpipを最新にしておく。

pip install -U setuptools pip

そしてChainerをpipで入れる。

pip install chainer

そしてCupyをインストール。
事前にCUDA, CuDNNのインストールが必要なのは注意。

(For CUDA 8.0)
# pip install cupy-cuda80

(For CUDA 9.0)
# pip install cupy-cuda90

(For CUDA 9.1)
# pip install cupy-cuda91

(For CUDA 9.2)
# pip install cupy-cuda92

(For CUDA 10.0)
pip install cupy-cuda100

全て正常に入ったか確認する。
Chainerがインポートできるか、そしてCUDA使用フラグが出ているか確認する。

python
> import chainer as chainer
> chainer.backends.cuda.available
# True
> chainer.backends.cuda.cudnn_enabled
# True

上記のように返ってきていれば環境設定はオッケー。
なんて簡単なんだ！^o^

CIFAR10で学習を試す。

TBD

まとめ

pipで全てインストールできるのでCUDAが入っていれば簡単だった（5分位？）。
Chainerチームありがとうございます。。！
早速学習を試してみたい。