ある時系列データを格納したcsvをpandasで処理していい感じのグラフを出したくなった.

csvを読み込みたい

まずは, csvを読み込む.

read.py

import pandas as pd
df = pd.read_csv('./raw_data.csv', index_col=['date'], parse_dates=['date'])

このとき, オプション指定でindex_col=['date']を選択することでdataFrameのindexをcsvの'date'カラムに指定できる.
csvで日付を格納しているdateカラムがstringとして扱われている. このままでは処理がしづらい上plotもできないので, parse_dates=['date']のオプションを指定することでstringをdateを扱うためのtimestampに変換している.

これらのオプション指定でカラム指定する際は
['指定したいカラム']
としなければならないので気をつけましょう.(3敗)

bad_example.py

df = pd.read_csv('./raw_data.csv', index_col='date', parse_dates='date')

結果

時系列データの扱いが楽になる！

参考

pandasで様々な日付フォーマットを取り扱う
 Error occurring while retrieving a csv data file in python