Azure経験者がSnowflakeで最初に戸惑ったSQLの違い4選

はじめに

どうも、そらです。
Azure SQLでSQLを書いていた私が、初めてSnowflakeの案件に入ったときに戸惑った書き方をまとめます。

SQLの基本的な考え方は同じですが、関数名やデータの絞り込み方に違いがあります。

この記事では、特に使用頻度が高かった以下の4点を紹介します。

• DATEADD
• QUALIFY
• TRY_TO_DATE
• カラム名の囲み方

1. DATEADDはSnowflake限定ではない

最初にSnowflakeのSQLでDATEADDを見たときは、Snowflake独自の関数だと思っていました。

しかし、DATEADDはAzure SQLにもあります。

Azure SQL

SELECT DATEADD(DAY, -7, GETDATE());

Snowflake

SELECT DATEADD(DAY, -7, CURRENT_DATE());

どちらも、基本的には次の順番で指定します。

DATEADD（加算する単位, 加算する値, 基準日）

違いとして意識したのは、現在日時の取得方法です。

用途	Azure SQL	Snowflake
現在日時	GETDATE()	CURRENT_TIMESTAMP()
現在日	CAST(GETDATE() AS DATE)	CURRENT_DATE()

DATEADD自体よりも、周辺の日時関数との組み合わせに慣れる必要がありました。

2. QUALIFYでROW_NUMBERの結果を直接絞り込める

個人的に一番便利だと感じたのがQUALIFYです。

たとえば、顧客ごとに最新のレコードを1件だけ取得する場合、Azure SQLでは共通テーブル式や副問い合わせを使います。

Azure SQL

WITH ranked_data AS (
    SELECT
        顧客ID,
        更新日時,
        売上金額,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY 顧客ID
            ORDER BY 更新日時 DESC
        ) AS rn
    FROM 売上テーブル
)
SELECT
    顧客ID,
    更新日時,
    売上金額
FROM ranked_data
WHERE rn = 1;

Snowflakeでは、QUALIFYを使って短く書けます。

Snowflake

SELECT
    "顧客ID",
    "更新日時",
    "売上金額"
FROM "売上テーブル"
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY "顧客ID"
    ORDER BY "更新日時" DESC
) = 1;

WHEREが通常のカラムを絞り込むのに対し、QUALIFYはROW_NUMBERなどのウィンドウ関数の結果を絞り込むために使います。

重複排除や最新レコードの取得で、特に使用頻度が高い構文でした。

3. TRY_TO_DATEは日付変換のエラーを避けられる

文字列を日付型へ変換するとき、形式外のデータが含まれているとエラーになることがあります。

Snowflakeでは、TRY_TO_DATEを使うと、変換できない値をNULLにできます。

SELECT
    TRY_TO_DATE("日付文字列", 'YYYY/MM/DD') AS "変換後の日付"
FROM "テーブル名";

たとえば、以下のデータが入っているとします。

日付文字列
2026/07/01
2026/07/15
日付不明

日付不明は日付に変換できないため、TRY_TO_DATEの結果はNULLになります。

形式外のデータだけを確認する場合は、次のように書けます。

SELECT *
FROM "テーブル名"
WHERE "日付文字列" IS NOT NULL
  AND TRY_TO_DATE("日付文字列", 'YYYY/MM/DD') IS NULL;

Azure SQLでは、TRY_CONVERTが近い役割を持ちます。

SELECT
    TRY_CONVERT(DATE, 日付文字列, 111) AS 変換後の日付
FROM テーブル名;

Snowflakeでは、変換したい型が関数名に入っているため、初めは戸惑いましたが、慣れると読みやすいと感じました。

4. カラム名はダブルクォーテーションで囲む

Azure SQLでは、カラム名やテーブル名を角括弧で囲む書き方をよく使います。

SELECT
    [売上日],
    [売上金額]
FROM [売上テーブル];

Snowflakeでは、ダブルクォーテーションで囲みます。

SELECT
    "売上日",
    "売上金額"
FROM "売上テーブル";

Snowflakeでは、ダブルクォーテーションで囲んだ名前は大文字・小文字も区別されます。

そのため、実際に作成されているカラム名と同じ表記で書く必要があります。

-- 別のカラム名として扱われる可能性がある
SELECT "売上金額";
SELECT "売上金額";

日本語のカラム名を扱う案件では、基本的にダブルクォーテーションを付ける習慣をつけました。

まとめ

Azure SQLからSnowflakeへ移ったときに、特に戸惑った違いは以下です。

内容	Azure SQL	Snowflake
日付の加減算	DATEADD	DATEADD
現在日	CAST(GETDATE() AS DATE)	CURRENT_DATE()
ウィンドウ関数の絞り込み	共通テーブル式や副問い合わせ	QUALIFY
エラーを避けた日付変換	TRY_CONVERT	TRY_TO_DATE
カラム名の囲み方	[カラム名]	"カラム名"

SQLの基本的な考え方は大きく変わりません。

最初はSnowflake独自の書き方に戸惑いましたが、QUALIFYやTRY_TO_DATEのように、データ加工やテストSQLを簡潔に書ける機能も多くあります。

特にAzure SQL経験者は、すべてを新しく覚え直すのではなく、「Azure SQLではどの書き方に相当するか」を比較すると理解しやすいと思います。