著者: @architectJapan (= 建築士 × ChatGPT、 コード書けない 開発者)
投稿日: 2026-05-25
🛑 重要 お断り
- 本記事は 馬券購入を 推奨 する もの では ない。 個人 検証 ログ です。
- ROI 数値 は 過去 観測値、 将来 を 保証 しません。
- 競馬 は 控除率 約 25% の 期待値 マイナス ゲーム。 自己責任 で どうぞ。
🎯 結論 (= 3 行)
- 5/23 + 5/24 で forward 実投票 完全 自動化 完了。 投票 成功 100%。
- 5/24 結着 9 race で 単勝 hit = 0。 ただし統計上 7.7% の確率で 起こる想定範囲。
- 本格判定 は 1 ヶ月 後 (= 2026-06-24)。 1 日 / 1 週末 単位の variance は理論通り受け入れる。
第 1 章 5/23 (土) 結果
修正 + 完全自動化後、 111 通り / 11,100 円 を実投票:
| 馬券種 | 件数 | 金額 |
|---|---|---|
| 単勝 | 約 22 件 | 2,200 円 |
| 馬単 | 約 26 件 | 2,600 円 |
| 三連単 | 約 57 件 | 5,700 円 |
| 三連複 | 約 6 件 | 600 円 |
| 合計 | 111 件 | 11,100 円 |
結果は 大穴は当たらなかった。 ただしシステムは 100% 動作。
第 2 章 5/24 (日) 結果
35 race 中 32 race 投票成功 (= 1 race は出馬表取得失敗で安全 skip、 残り は EV 通らず投票なし)。
2.1 投票馬の特徴 (= 完全に超穴狙い)
| race | 投票馬 (= 単勝のみ) | 投票時 odds | 人気 |
|---|---|---|---|
| 京都 4R | 馬 5 | 32 倍 | 5 人気 ← 唯一の中穴 |
| 新潟 3R | 馬 7 | 213 倍 | 9 人気 |
| 新潟 4R | 馬 13 | 278 倍 | 13 人気 |
| 東京 2R | 馬 2 / 6 / 14 | 87 / 391 / 516 倍 | 10 / 15 / 16 人気 |
| 東京 3R | 馬 1 | 31 倍 | 7 人気 |
| 東京 4R | 馬 18 | 263 倍 | 14 人気 |
馬単 6 件 = 全部 1,000-4,000 倍 級、 三連単 23 件 = 全て top 100 圏外 (= 超大穴)、 三連複 1 件 = 4,773 倍。
平均 投票時 odds = 530 倍。 戦略 設計 通り の 超穴 狙い。
2.2 hit/miss 集計 (= 結着 9 race)
| race | 1 着 | 単勝 | 投票馬 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 京都 4R | 1 番 | 1.6 倍 | 馬 5 | miss |
| 新潟 3R | 5 番 | 3.5 倍 | 馬 7 | miss |
| 新潟 4R | 5 番 | — | 馬 13 | miss |
| 東京 2R | 9 番 | 15.1 倍 | 馬 2/6/14 | miss × 3 |
| 東京 3R | 8 番 | 3.1 倍 | 馬 1 | miss |
| 東京 4R | 11 番 | 14.1 倍 | 馬 18 | miss |
単勝 hit = 0。 馬単 / 三連単 / 三連複 も hit 確認できず。
第 3 章 統計的に「妥当な結果」 と確認
「全然 当たらない、 壊れた?」 と自問した。 数学に聞いた:
3.1 1 日 0 hit の確率
# hit rate = 5%, 1 日 50 投票
P(0 hit / 50 投票) = (1 - 0.05)^50 = 7.69%
つまり 約 13 日に 1 度は 0 hit の日がある = 統計通り。
1 週末 (= 100 投票) 0 hit = 0.59%
1 ヶ月 (= 400 投票) 0 hit ≈ 0%
1 ヶ月 hit 数 95% CI = 11-29 hit (= 期待 20 hit)
3.2 戦略 4 本の backtest 統計検証
| 戦略 | 100%+ 達成 | 二項検定 p値 |
|---|---|---|
| S6_v2 MLE EV>=1.2 N=5 (主力) | 30/38 年 = 79% | p = 0.000236 |
| tansyo a1b1 EV>=2.0 N=1 | 34/38 年 = 90% | p ≈ 0 |
| V3 XGB EV>=1.8 N=1 | 30/35 年 = 86% | p = 0.000011 |
| V3 LGBM EV>=1.8 N=5 | 32/35 年 = 91% | p ≈ 0 |
全戦略 p < 0.001 で統計的有意。 偶然で起こる確率 数千〜数百万分の 1。 Sharpe ratio = 1.56 (= 優良戦略 判定)。
3.3 結論
35-38 年 walk-forward で p < 0.001 の戦略を、 50 投票 (= 1 日) で覆そうとしない。 これが今回 学んだ最大の教訓。
第 4 章 次回 = 1 ヶ月後 中間判定
撤退ルール:
| シナリオ | 内容 |
|---|---|
| ROI ≥ 100% | 継続 + 戦略補強 |
| 50% ≤ ROI < 100% | 観察継続 + N 厳選 |
| ROI < 50% | 全戦略撤退 + システム見直し |
2026-06-24 (火) = 4 週末 / 8 race day 蓄積後 に「中間判定編」 で再会予定。 どのシナリオでも晒します。 約束は守る。
おわりに
第 2 話 で 「おそらく 意気消沈した顔で 結果編 を 書く」 と書いた。 実際そういう顔になった瞬間もあったが、 数学を回したら 想定内 と判明して 顔が戻った。
数学は冷酷だが、 不安に振り回されないための支え にもなる。 1 ヶ月後 また会いましょう。
🤖 本記事は Claude Opus 4.7 と共に書いた。 約 1,800 字。
🐎 次回 = 第 4 話 「中間判定編」 = 2026-06-24 (火) 投稿予定。