はじめに： なぜ今、あらためて「技術書」なのか
日々の業務に追われる中で、技術書を読んだり、最新技術を体系的にキャッチアップしたりする時間を、なかなか取れていない人も多いのではないでしょうか。
一方で、昨今はAIの進化によって
- 「分からなければ聞けばいい」
- 「調べればすぐ答えが返ってくる」
環境が当たり前になってきました。
しかし、この環境が整った今だからこそ、技術書（インプット）の重要性は下がるどころか、むしろ高まっていると言えます。
この記事では、
- なぜAI時代に技術書によるインプットが重要なのか
- 技術書とどう付き合えば、無理なく続けられるのか
といった点を整理してみました。
ストイックさを求めたいわけではありません。
技術書に触れるハードルを下げ、「ちょっと読んでみようかな」と思えるきっかけになれば嬉しいです。
AI時代におけるインプットの大切さ
AI時代だからこそ、根拠のある知識が必要になる
昨今のAIの技術進歩は著しく、質問すれば驚くほどそれっぽい回答が返ってきます。
ただし、その回答が「正しいか」「前提条件に合っているか」「今の文脈で使ってよいか」を判断するのは、やはり我々（人間）です。
AIは便利な一方で、
- 古い情報や誤った情報を混ぜてくる
- 前提を誤解したまま話を進める
- それっぽいが微妙にズレた回答を返す
といったことも珍しくありません。
このときに重要になるのが、監修され、整理された知識だと思います。
技術書は、誰かの経験や知見が体系化され、「なぜそうなるのか」という背景まで含めて整理されています。
AIの回答を鵜呑みにせず、妥当性を判断するための軸として、技術書によるインプットは非常に大切だと考えます。
体系的な知識がないと、AIに良い質問はできない
AIによるアウトプットは、質問の質に大きく依存します。
そして質問の質は、質問者がどれだけ概念や用語の関係性を理解しているかに左右されると思います。
例えば、
- 設計の話をしたいのに、前提となる設計思想を理解していない
- 用語の定義が曖昧なまま質問している
こうした状態では、AIから得られる回答も表面的になりがちです。
技術書は、単なるノウハウ集ではなく、技術の「全体像」や「骨格」を掴むための設計図のようなものだと思います。
この骨格が頭にあるからこそ、AIに対して「枝葉のこの部分が知りたい」「土台のここが分からない」と、解像度の高い質問ができるようになるのだと考えます。
技術書でインプットし、AIで壁打ちする
おすすめしたいのは、
技術書でインプットし、AIで壁打ちするという学習スタイルです。
技術書を読んで終わりではもったいないです。
むしろ、
- 読んだ内容をAIに「この理解で合っている？」と聞いてみる
- 自分の業務に当てはめた場合の注意点を聞く
といった形でAIを使うと、理解が一気に深まります。
AIは、インプットの「代替」ではありません。
むしろ、インプットした知識を「増幅」させるための加速装置だと捉えてみると、
AIとの付き合いかたがより良いものになると思います。
技術書との適度な付き合いかた
技術書は1から100まで読まなくていい
技術書に対する心理的ハードルとしては、
「最初から最後まで読まなければならない」という思い込みがあると思います。
（私も以前はそうでした。）
ですが、実際にはそんな必要はないと考えます。
目次を眺めて、
- 今の自分に関係ありそうな章
- 業務でちょうど困っているテーマ
だけを拾い読みするだけでも、十分に価値があります。
会社に置いてある本や、本屋で見かけた本も同じです。
美味しいところだけをつまみ食いするくらいの感覚で構わないと思います。
「積読」は悪ではない
購入したものの、気になる章だけ読んで、そのまま積んでいる技術書。
おそらく誰にでも心当たりがあると思います。
ですが、その一章が、
- 設計の考え方を少し変えた
- AIへの質問の仕方を変えた
- コードレビュー時の視点を増やした
のであれば、その本は十分に役割を果たしたと言えます。
技術書は「読破」するものではなく、
必要なときに立ち返れる知識のストックとして捉えると良いのではないかと思います。
実際に以前は読み飛ばした箇所も、経験を積んだ後には、驚くほど解像度高く読めることもありました。
本を寝かせておく時間は、決して無駄ではなく、なんなら理解を深めるための「熟成期間」なのかもしれません。
継続のコツは「触れる回数」を増やすこと
一度に多くを理解しようとすると、どうしても腰が重くなります。
それよりも、
- 数ページ読む
- 目次だけ眺める
- 気になるキーワードを拾う
といった形で、技術書に触れる回数を増やすことを意識してみてはいかがでしょうか。
この小さな積み重ねが、
AIとの対話の質や、日々の技術的な判断を確実に底上げしてくれると思います。
おわりに： 自己学習は、スキルと自信への投資
技術書によるインプットに限らず、自己学習は自身への投資であると同時に、自信への投資でもあると思っています。
時間やお金を使って自己研鑽しているという事実は、
技術者としての思考や発言の軸を強くしてくると考えます。
その結果、
「知らなくて恥ずかしい」ではなく
「まだ知らないだけ」と捉える余裕が生まれるのだと思います。
その余裕こそが、有識者への敬意を忘れず、常に学び続ける姿勢を形作るのだと考えます。
まずは1ページ、1章からで構わないと思います。
技術書に触れることが、このAI時代の確かな土台になり、
より 「学ぶことを楽しめる技術者」 への第一歩になるのではないでしょうか。