概要

mediapipeのpythonモジュールをDocker環境でビルドし、別環境にpipを使ってインストールする手順を残しておく。

環境

Pythonのバージョンは3.8
インストール先はUbuntu22.04

手順

mediapipe(https://github.com/google/mediapipe )をCloneする
```
git clone https://github.com/google/mediapipe.git
```
Cloneしてきたmediapipe内のDockerfileを使ってDockerイメージを作成する
```
docker build --tag=mediapipe .
```
作成したDockerイメージを使って、mediapipeのサンプルプログラムが動くことを確認する
```
docker run -it mediapipe:latest
```
サンプルプログラム実行して、"Hello World!"が10回出力されたらOK
```
GLOG_logtostderr=1 bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hello_world
```
(ここまでは、mediapipeのInstallationと同じ内容)
(参考:https://developers.google.com/mediapipe/framework/getting_started/install#installing_using_docker)
コンテナを抜けて、作成したモジュールを格納する用のディレクトリをマウントしつつ、再度起動する。
```
docker run -it -v ./dist:/dist mediapipe:latest
```

protbufをインストールする

wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v23.1/protoc-23.1-linux-x86_64.zip  
unzip protoc-23.1-linux-x86_64.zip -d protoc3  
mv protoc3/bin/* /usr/local/bin/
mv protoc3/include/* /usr/local/include/

vimをインストールする
```
apt update && apt install -y vim
```

third_party/BUILDの中身を以下のように変更する
とりあえず動くものができた設定なので、PyPIにあるものとは多分違うものができる

cmake_external(
    name = "opencv_cmake",
    # Values to be passed as -Dkey=value on the CMake command line;
    # here are serving to provide some CMake script configuration options
    cache_entries = {
        "CMAKE_BUILD_TYPE": "Release",
        "BUILD_LIST": ",".join(sorted(OPENCV_MODULES)),
        "BUILD_TESTS": "OFF",
        "BUILD_PERF_TESTS": "OFF",
        "BUILD_EXAMPLES": "OFF",
        "BUILD_SHARED_LIBS": "ON" if OPENCV_SHARED_LIBS else "OFF",
        "WITH_ITT": "OFF",
        "WITH_JASPER": "OFF",
        "WITH_JPEG": "ON",
        "WITH_PNG": "ON",
        "WITH_TIFF": "OFF",
        "WITH_OPENCL": "OFF",
        "WITH_WEBP": "OFF",
        "WITH_IPP": "OFF",
        "WITH_FFMPEG": "OFF",
        "WITH_OPENEXR": "ON",
        # Optimization flags
        "CV_ENABLE_INTRINSICS": "ON",
        "WITH_EIGEN": "ON",
        "WITH_PTHREADS": "OFF",
        "WITH_PTHREADS_PF": "OFF",
        "OPENCV_SKIP_VISIBILITY_HIDDEN": "ON" if not OPENCV_SHARED_LIBS else "OFF",
        "OPENCV_SKIP_PYTHON_LOADER": "ON",
        "BUILD_opencv_python": "OFF",
        "ENABLE_CCACHE": "OFF",
    },    lib_source = "@opencv//:all",
    linkopts = [] if OPENCV_SHARED_LIBS else [
        "-lm",
        "-lpthread",
    ],
    shared_libraries = select({
        "@bazel_tools//src/conditions:darwin": ["libopencv_%s.%s.dylib" % (module, OPENCV_SO_VERSION) for module in OPENCV_MODULES],
        "//conditions:default": ["libopencv_%s.so.%s" % (module, OPENCV_SO_VERSION) for module in OPENCV_MODULES],
    }) if OPENCV_SHARED_LIBS else None,
    static_libraries = [
        "libopencv_%s.a" % module
        for module in OPENCV_MODULES
    ] if not OPENCV_SHARED_LIBS else None,
)

setup.pyの内の__version__を適当に書き換える
```
 __version__ = '1.11.1'
```
ビルド実施。結構時間がかかる
```
python3 setup.py bdist_wheel
```
完了したら、/mediapiepe/distにwheel ファイルがあるので、マウントしている/distにコピーし、
```
cp /mediapipe/dist/*.whl /dist
```
使用したい環境でインストールする。
```
pip3 install mediapipe-xxx.whl
```

(参考)OpenCVのビルドオプション

手順7の設定に行き着くまでの流れとか、気が向いたら書く

mediapipeのpythonモジュールをビルドする

概要

環境

手順

(参考)OpenCVのビルドオプション