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@aoinakanishiin株式会社ディー・エヌ・エー

TensorFlow Dev Summit 2020 Recap

Posted at
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What's this?

2020/3/11に開催されたTensorFlow Dev Summit 2020（オンラインイベント）のストリーミングを見て自分の気になったところをまとめたメモ

TensorFlow Dev Summit とは

2017年から毎年開催されているTensorFlowの開発者向けイベント

TensorFlowの新しいプロダクトはだいたい毎年このイベントで発表されることが多い

全動画

The TensorFlow Ecosystem

eco2.png

TensorFlow Quantum

tf_quantum_circle.jpg

TensorFlow Dev Summitに先立って公開されたライブラリ
https://www.tensorflow.org/quantum
https://github.com/tensorflow/quantum

  • 「Cirq」を、既存のTensorFlowライブラリに統合した
  • TensorFlow APIと互換性をもつ量子コンピューティングを実現

紹介記事
https://gigazine.net/news/20200310-google-tensorflow-quantum/

TensorFlow 2.2

Performance Profiler

Overview Page

Screen Shot 2020-03-17 at 13.13.03.png

Input Pipeline Analyzer

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Trace Viewer

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TensorFlow Stats

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Profiling

Step 1: Keras TensorBoard callback

Screen Shot 2020-03-17 at 13.16.18.png

Step 2: Launch TensorBoard

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Step 3: Check Overall Analysis

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Step 4: Input Pipeline Recommendation

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Step 5: Optimize the "Data Preprocessing"

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Step 6: Capture a new profile

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Next Steps

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TensorFlow Developer Certificate

TensorFlow Developer Certificate

  • 5時間のテストで5つのモデルを作る
  • 全体で100点満点中90点で合格

カテゴリ

  1. ベーシック/シンプル
  2. データセットからのモデル
  3. 画像データからCNNモデル
  4. テキストデータからNLPテキスト分類
  5. 数値データセットからシーケンスモデル

受講者に必要なスキルセット

  1. ML/DLの基礎的な知識
  2. TensorFlowを用いた機械学習モデルの実装
  3. DNNとCNNを使った画像認識アルゴリズムの実装
    • 異なる画像サイズの扱い
    • 畳み込みレイヤーの視覚化
    • lossやaccuracyのプロット
    • オーバーフィッティングを防ぐ方法
  4. 画像認識、物体検出、テキスト認識
  5. 自然言語処理へのニューラルネットワークの適用

環境

  • PyCharm
  • インターネット接続環境
  • TensorFlow Examプラグイン
  • テスト中のドキュメント参照は可能

コスト

  • $100 USD

再受験

  • 一回目から14日後に再受験
  • 二回目から2ヶ月後に再受験
  • 三回目から1年後に再受験（それ以降は同じ）

有効期限

  • 36ヶ月
  • 更新不可、要再受験

Google Cloud AI Platform Pipelines

  • ベータ版をリリース
  • Notebookでの課題解決はシンプル
  • ワークフローの構築やスケールは複雑
  • データの準備と分析、トレーニング、評価、展開

TensorFlow.js

Facemesh

facemesh_final_3.gif!

facemesh_3d_demo.gif

demo

Handpose

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demo

実行速度

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　MobileBERT

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Use cases

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AR Beauty

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Multiple Backends

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TensorBoard.dev

tensorboard.png

TensorFlow Hub

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TensorFlow Hub

Screen Shot 2020-03-17 at 12.55.59.png

Ready to use

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Easy to Search

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With Notebook

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Style transfer

Screen Shot 2020-03-17 at 13.01.34.png

Text Classification

Screen Shot 2020-03-17 at 13.02.21.png

Audio

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Improved Search & Discovery

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Expanded Support for TF Formats

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Colab

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Top 10 Colab Tricks for TensorFlow Users

10

10: Specify TensorFlow version

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9: Use TensorBoard right in Colab

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8: TFLite? No problem!

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7: Use TPUs

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6: Use local runtimes

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5: The Colab scratchpad

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4: Copy data to Colab VMs

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3: Mind your memory

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2: Close tabs when done

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1: Only use GPUs when needed

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Colab Pro

Colab Pro

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Colab Pro

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Kaggle x TensorFlow 2.x

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TensorFlow Lite

Android Studio Integration

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Profiler for Android

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iOS Core ML support

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Language support

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Hardware support

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Arduino Suppoort

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Thank you

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