少し前に Python 3.7 が GAE の standard environment で使えるようになったとアナウンスされました（2018/10/14 時点ではベータ版）。また、second generation runtime が使えるようになりました。

本件に関して、既に Qiita やその他のブログで記事を執筆されている方もいらっしゃいます。それらを拝見して、私が昔書いたアプリ（内部で　pandas を使用しています）を second generation 上で簡単に動かせるのでは？と思って試してみたのがこの記事を書こうと思ったきっかけです。

second generation runtime になって、制約が緩くなったり新しくできることが増えています。特に内部的に C で書かれた Pythonライブラリも追加できるようになったのが大きいです。今まで動かせなかったようなアプリも動かせるようになっているのでは、と思います。

second generation runtime について

まず、ざっくりと second generation runtime の概要を説明します。

second generation のランタイムでは、gVisor ベースでコンテナのアイソレーションが実現されています。そのため、first generation と比べて制限が緩くなっています。

この他にも様々な制限の緩和、非推奨となった機能などがあります。詳しくは公式ドキュメントの方にまとまってますので、そちらをご参照ください。

Web アプリケーションについて

今回、GAE にデプロイするのはExcel もしくは CSV ファイルの表をマークダウン形式に変換する Web アプリケーションです。

second generation runtime の機能のうち役立つのは次の 2 点。

今回は以下のパッケージを使用します。pandas などのパッケージも含まれています。

アップロードしたファイルは一時的に /tmp 領域に書き出しています。
それを pandas の read_csv メソッドで読み出しています。

では実際にどのように second generation runtime の設定を行うのか。要点だけ書き出します。

app.yaml にてランタイムの指定をします。python37 にします。

app.yaml

runtime: python37

requirements.txt に必要なパッケージを書き出します。以下は公式ドキュメントの例です（私のアプリはバージョンを固定していないので・・本来は pip freeze で取得したバージョンにするべきです）。

Flask==0.10.1
python-memcached==1.54

今回試す Web アプリのソースは Github 上に公開しています。Cloud Shell 上で次の通りコマンドを実行してください。

# ソースの取得
$ git clone https://github.com/ao-log/gae-second-generation-python-demo
$ cd gae-second-generation-python-demo

# デプロイ
$ gcloud app deploy .

https://[プロジェクト名].appspot.com/ にアクセスして、デプロイされていることをご確認ください。