結論から

外出先のiPadから自宅のMacBookでAI開発させる構成を作りました。最終形はこれです。

iPad → Telegram → Hermes → Claude Code → DeepSeek → Git

そして、この記事で一番伝えたいのはここです。

1つのAIエージェントに全部やらせてはいけない。
Hermesに直接コードを書かせた瞬間、Tokenが目に見えて溶けました。

「遠隔操作するやつ」と「コードを書くやつ」を分けたら、体感が完全に変わりました。以下、失敗込みで書きます。

そもそもの動機：iPadでVS Codeを触るのは、わりと地獄

外出中に「あ、あの修正やっておきたい」と思うことがあります。

最初に考えるのはリモートデスクトップです。実際にできます。できますが、iPadの11インチの画面でVS Codeのサイドバーを開いて、ターミナルを分割して、カーソルをタップで動かして……というのを電車の中で15分やると、だいたい心が折れます。

で、あるとき気づきました。

そもそも自分がコードを書く必要、なくないか？

書くのはAIでいい。自分がやりたいのは「指示」と「確認」だけです。だとしたら必要なのは画面じゃなくて、チャットの入り口です。

最初の構成：Hermesに全部やらせて、Tokenが溶けた

最初はシンプルにこう考えました。

Hermes（汎用AIエージェント）にDeepSeekを繋いで、全部やらせればいいのでは？

Hermesは Terminal / File / Web / Browser / Cron / Messaging など何でも持っている汎用エージェントです。TelegramからMacBookのシェルを叩けるので、理屈の上ではこれ1つで完結します。

やってみました。

ログイン機能のバグを修正して

動きました。動いたんですが、Token残量の減り方がおかしい。

Claude CodeにDeepSeekを繋いで同じことをさせた場合と比べて、明らかに速く減っていく。最初は「気のせいかな」と思っていましたが、何度か試して確信しました。気のせいではありませんでした。

なぜ溶けるのか：犯人は2人いた

犯人①：毎回ついてくるTool Definition

Hermesは汎用エージェントなので、大量のツールを持っています。

Terminal / File / Web / Browser / Vision
Image / Todo / Cron / Messaging / Skills

そしてAIモデルに問い合わせるときは、これらのツール定義とSystem Promptを毎回Contextに載せる必要があります。

つまり1リクエストの入力は、こうなります。

ユーザーの指示
+ 会話履歴
+ System Prompt
+ Tool Definition（全部）
+ 読んだファイルの中身
+ Terminalの出力
+ 過去のTool Call履歴

一言送っただけなのに、入力Tokenは全然一言じゃないわけです。

犯人②：Agent Loopは「1タスク = 1リクエスト」ではない

こっちのほうが効きます。

「ログイン機能のバグを修正して」というたった1行の指示が、内部ではこうなります。

DeepSeekに質問 → ファイルを読む
DeepSeekに質問 → コード検索
DeepSeekに質問 → ファイル編集
DeepSeekに質問 → テスト実行
DeepSeekに質問 → エラー解析
DeepSeekに質問 → 再修正

人間の感覚では1タスク。API的には6回以上のリクエストで、しかも後半になるほどContextが膨らんでいます。

そして重要なのは、このループのたびに犯人①のTool Definitionも一緒に運ばれていることです。掛け算になります。溶けます。

発想の転換：Hermesは「書く人」ではなく「振る人」

ここで役割を分けました。

自分       = 何を作るか決める
Hermes     = 誰にやらせるか決める（AI秘書 / マネージャー）
Claude Code = どう実装するか決める（AIエンジニア）
DeepSeek   = 考える（頭脳）

Hermesにコードを書かせるのをやめて、Claude Codeを起動するだけの係にする。これだけです。

こうすると、Hermes側のContextに乗るのは「起動コマンド」と「最終結果のサマリ」だけになります。ソースコードの中身も、テストの出力も、Hermesは抱えません。重い仕事は、コーディング用に最適化されたClaude Code側のループで完結させます。

図にするとこうです。

               外出先
                 │
               iPad
                 │
             Telegram
                 │
                 ▼
          ┌─────────────┐
          │   Hermes    │  ← タスクを受けて振るだけ
          │  AI Manager │
          └──────┬──────┘
                 │
           自宅のMacBook
                 │
                 ▼
          ┌─────────────┐
          │ Claude Code │  ← ここで全部やる
          │ AI Engineer │
          └──────┬──────┘
                 │
                 ▼
             DeepSeek
                 │
                 ▼
           Git Repository

作り方（4ステップ）

ステップ1：MacBookをAIサーバーにする

MacBook上で常時動かすのは以下です。

Hermes Server
Claude Code
Git / Node.js / Python
開発プロジェクト

ここが最大の落とし穴なんですが、MacBookがスリープするとHermesもClaude Codeも死にます。

外出先から意気揚々と指示を送って、無反応で「あっ」となるやつです。1回やりました。以下は必ず確認してください。

電源に繋いだままにする
スリープ設定（caffeinate でもいいですが、蓋を閉じる運用ならクラムシェル設定を見直す）
ネットワークが切れない場所に置く

ステップ2：Telegramを入り口にする

Telegram BotをHermesの受付にします。iPadからは、これだけ送ります。

shopプロジェクトの現在の状態を確認して。

ステップ3：Hermesには「コードを書け」と言わない

これがTokenを守る一番のコツです。

❌ 溶ける言い方

このRepositoryを全部調査して、
問題を見つけて、ファイルを編集して、テストして。

Hermesが自分でAgent Loopを回し始めます。

✅ 溶けない言い方

Claude Codeを起動して、
このRepositoryの問題を修正させて。

主語がClaude Codeになっているのがポイントです。

ステップ4：Claude Codeをプログラマーとして起動する

HermesからはヘッドレスモードでClaude Codeを叩きます。-p（--print）を付けると、対話UIを開かずに1ターン実行して結果を出力し、終了します。

cd ~/Projects/shop

claude -p "
現在のgit diffとTODOを確認してください。
決済機能の実装を続けてください。

既存コードの設計を尊重し、無関係なファイルは変更しないでください。
実装後にテストを実行し、失敗した場合は原因を修正してください。
最終的に変更内容とテスト結果をまとめてください。
" --allowedTools "Read,Edit,Bash"

--allowedTools で使わせるツールを絞れます。無人で走らせる以上、ここは指定しておいたほうが精神衛生上いいです。

Hermes側の仕事は、これだけになります。

Claude Code起動 → 結果待ち → 結果をTelegramへ送信

コピペ用：外出先から投げるプロンプトの型

実際に電車の中から送っているのがこれです。

~/Projects/shop を確認。

まず現在のGit状況を確認して。
未完成の決済機能をClaude Codeに実装させて。
既存テストを全部実行。エラーが出た場合は修正。

全部成功したらcommitして、
変更ファイル / 変更内容 / テスト結果 をまとめて報告して。

送ったらiPadを閉じます。しばらくするとTelegramにこう返ってきます。

変更ファイル：5件

実装：
・PaymentService追加
・Stripe webhook処理修正
・重複決済防止処理追加

Test：148 passed / 0 failed

Commit：feat: complete payment processing

人間はコードを1行も打っていません。 これがやりたかったやつです。

Token節約：さらに効いた2つのこと

① Hermesのツールを削る

コーディングのリモート操作用途なら、必要なのはこのくらいです。

Telegram:
  - terminal
  - file
  - web
  - todo

逆に Vision / Image Generation / TTS / Browser あたりを普段使わないなら、毎回モデルに渡す理由がありません。Tool Definitionが減れば、犯人①の分がそのまま軽くなります。

② 「Token使用量」と「請求額」を混同しない

これ、地味に重要です。

DeepSeekのようにPrompt Cacheに対応しているAPIでは、System PromptやTool Definitionのような毎回同じ部分がCache Hitになります。つまり「1,000,000 Token使った」と表示されても、1,000,000 Token分を通常の入力単価で払っているとは限りません。

見るべきはここです。

Input Token / Cached Input Token / Output Token / 実際の請求額

なお、Claude Code側は --output-format json を付けると、レスポンスに total_cost_usd とモデル別のコスト内訳が入ってきます。使用ダッシュボードを見に行かなくても、実行ごとのコストをスクリプトで拾えます（クライアント側の推定値なので、実際の請求と多少ずれる点だけ注意）。

claude -p "..." --output-format json

「体感で溶けている気がする」を、数字で潰せるようになります。

参考：https://code.claude.com/docs/en/headless

それでもリモートデスクトップは捨てないでください

Hermesで99%は回りますが、残り1%で確実に詰みます。

macOSの権限ダイアログが出た
ログインが必要になった
CAPTCHA / 2段階認証
AIが謎の場所で止まっている
IDEの画面を自分の目で見たい

このとき、チャットの入り口しか持っていないと何もできません。予備の回線としてJump Desktopなどを入れておきます。

               ┌─ Telegram → Hermes → AI自動操作
iPad ──────────┤
               └─ Jump Desktop → MacBook（緊急時のみ）

普段はTelegram、詰んだときだけJump Desktop。この二段構えがかなり快適です。iPad + Magic Keyboardならなおさら安心できます。

結局どっちに何をやらせるのか

タスク	Hermes	Claude Code
コードを書く	○	◎
大規模Repository解析	△	◎
Debug / Refactoring	○	◎
テスト実行	○	◎
Telegram操作	◎	△
遠隔操作	◎	△
定期実行	◎	△
ブラウザ操作	◎	△
複数ツール連携	◎	△
個人AIアシスタント	◎	△

きれいに逆になります。だから分けたほうがいい、という話でした。

まとめ

Hermes      = Manager（誰にやらせるか）
Claude Code = Programmer（どう実装するか）
DeepSeek    = Brain（考える）

汎用エージェントに直接コードを書かせると、Tool Definition × Agent Loop でTokenが溶ける
重い仕事は、コーディング特化のClaude Codeに claude -p で丸投げする
Hermesには結果だけ持たせる
MacBookのスリープだけは本当に気をつける
リモートデスクトップは保険として残す

「iPadだけ持って外出して、自宅のMacBookにAIで開発させる」をやりたい人には、この構成はかなり相性がいいはずです。

同じことをやっている方の構成、特に「Hermes側をどこまで削ったか」はぜひコメントで教えてください。