ripgrep は no-mmap で 2.9倍 速くなる — 既定の mmap 読みと 50GB・3OS で比べた

結論

51.25GB の1本のファイルを検索するとき、rg --no-mmap が既定より速くなることがあります。
ただし、OS と検索の中身で答えが割れます。

50GB・rg・コールド	既定（--mmap）	--no-mmap	効き目
Windows 11・固定文字列	83.74秒	68.50秒	1.22倍 速い
Windows 11・正規表現＋除外	282.84秒	97.83秒	2.89倍 速い
macOS・固定文字列	55.38秒	55.70秒	変わらない
macOS・正規表現＋除外	59.40秒	58.47秒	変わらない
Linux VM(8GB)・固定文字列	約83秒	約100秒	約1.2倍 遅い
Linux VM(8GB)・正規表現＋除外	約172秒	約105秒	1.64倍 速い

6通りのうち 3つで速くなり、2つで変わらず、1つで遅くなりました。

• macOS: 何もしなくてよい。既定で最善が出ている
• Windows: 51GB では既定が不利。とくに重い検索で3倍近く損をする
• Linux: 検索の中身で逆転する。軽い検索は既定、重い検索は --no-mmap

測った条件

• ファイル: OpenStreetMap 日本の XML、51,254,526,392 バイトの1本
• 検索1: rg -n -F '東京' <file> — 94,979 ヒット
• 検索2: rg -n -v '^ +<' <file> — 3 ヒット
• ripgrep 15.2.0（Linux のみ 15.1.0）
• 毎回キャッシュを破棄して10秒待ってからコールド計測
  （macOS sudo purge ／ Linux drop_caches ／ Windows は RAMMap -Et を管理者権限で）
• 出力の行数が --mmap と --no-mmap で一致することを毎回確認

機械
macOS	Apple M4 / 32GB / 外付け USB SSD
Windows 11	Core i7-1165G7（4C8T・15W級）/ 15.6GB / Intel Optane H20 with SSD
Linux	上記 Mac 上の VMware・仮想2コア / 8GB

秒数は機械をまたいで比較しないでください。 見るのは同じ機械の中の2本です。

犯人はディスクでも CPU でもなかった

Windows で最初に疑ったのは、ファイルの置き場所と断片化でした。違いました。
ツールを通さずに同じ 3GiB を読むと、51GB ファイルの先頭 1159 MB/s・中間 1134 MB/s・末尾 1168 MB/s。
このディスクは素で 1.1GB/s 出るので、51.25GB を読むだけなら約45秒が下限です。

次に疑ったのが CPU の熱だれ。15W の薄型ノートなら5分の連続負荷で落ちてもおかしくない。これも違いました。
CurrentClockSpeed は開始前も終了後も 2803MHz。3GB の同じ検索を5回続けても 7.1秒前後で一定です。

残ったのが読み方でした。--no-mmap を付けると 282.84秒が 97.83秒になります。

なぜこうなるのか（ここからは推測）

メモリマップは、ページに触るたびに OS がディスクから読み込む仕組みです。
ファイルがメモリに収まっていれば、コピーが1回減るぶん効率的です。

収まらないときが問題で、51.25GB は Windows 機の 15.6GB にも Mac の 32GB にも収まりません。
読んでいるあいだ中、ページを入れては捨てを繰り返すことになります。
この出し入れの代償が OS によって違うのだろう、というのが現時点の見立てです。

ただし測定結果から逆算した説明で、確かめたわけではありません。
とくに Linux が「軽い検索だと既定が速く、重い検索だと --no-mmap が速い」と逆転する理由は説明できていません。
ご存じの方がいたら教えてください。

自分の環境で確かめる

# 1回目（既定）
rg --mmap -n -F '探す語' huge.log > /dev/null

# キャッシュを捨てる
#   macOS : sudo purge
#   Linux : sync && sudo sh -c 'echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches'
#   Windows: RAMMap64.exe -accepteula -Et  （管理者権限）

# 2回目
rg --no-mmap -n -F '探す語' huge.log > /dev/null

キャッシュを捨てずに測ると、2回目が速く出るだけで何も分かりません。 ここは省かないでください。
そして両方で出力の行数が一致することを確かめてください。違っていたら、測り方のほうが違っています。

付記

この計測は、自分が作っている巨大ファイル用の CLI（uvf）を ripgrep と比べる過程で出てきたものです。
uvf は mmap を使わず順次読みなので3環境で挙動が同じですが、裏を返せば Linux で mmap が有利な場面を取りこぼしていることになります。
そこは宿題です。

条件と全データはこちらにまとめてあります。