モチベーション
人類が進化を続け、その活動領域を広げる事が出来た理由の一つは、物事を客観的にとらえる力を持っているからだと思います。データサイエンスは、データを用いて、物事を客観的にとらえようとする行いだと思います。物事を客観的にとらえようとする人が、データを扱えるようになる手助けが出来れば良いと思い、このシリーズを書き始めました。
内容
データを扱うための技術について纏めていきます。
対象
物事を客観的にとらえたいと思っている人
（エンジニアのみを対象とはしていません）
注意
内容を将来的に変更する可能性があります。あくまで、執筆時の筆者の個人的な意見です。
内容に理由付けはあえて書いていない場合が多いです。筆者が今まで出会ってきた、データサイエンティストと言われる人々や、機械学習エンジニアと言われる人たちに対する観察と、筆者の個人的な経験に基づく知見です。
まずはゼロから
道具を選ぶ
人よりも早い速度で成長したいのであれば、より良い道具を選ぶべきです。人生は有限なので、より高みを目指そうとする者は、道具（物）の手助けを借り、道具（物）に感謝する心を持っていたいものです。
WindowsかMacか
最善策はMacbook proを買うべきです。
新品が無理なら、中古でも良いです。日本語キーボードよりは英字キーボードを選ぶべきです。
windowsではじめる位なら、アルバイトをして、中古のMacbookproを買いましょう。
現状ヤフオクがおすすめですが、メルカリでも良いと思います。
クラウド環境を用いるべきか
クラウドサービスからはじめるべきではありません。
ローカルのMacbookproからはじめてみましょう。
Macbookproの設定
購入後のMacbookproの設定方法
AppleID は携帯などのものを使い回しても、新規で取得しても良いと思います。
ApplePayは適当なカード番号を入れて置けば、後から設定することも出来ます。
中古のMacbookproを購入した場合にはOSをアップデートしておいた方が良いです。
（OSアップデートは必須ではありません。）
https://support.apple.com/ja-jp/HT205749
この回のExit
MacBookProにログイン出来て居ること
次回
pythonでHello World