テーブル構造イメージ

まずはテーブル同士の関係を思い出すところから始めます。今回の問題では、memory（記憶）、person（人物）、そしてcategory（カテゴリ）の3つのテーブルが存在します。今回のクエリで直接使うのはmemoryとcategoryの2つです。下記のようなER図からテーブル構造をざっくりイメージできます。

上の図を確認すると、memoryテーブルはcategory_idを持ち、そこからcategoryテーブルのidと結びついていることがわかります。

memory テーブル
- id (int)
- talk (text)
- importance (int)
- person_id (int)
- category_id (int)
- created_at (date)
category テーブル
- id (int)
- name (text)

取り出したいデータと条件

問題文では、「memory.importance >= 3 かつ category.name = '悲しみ'」を満たすmemoryレコードのidとtalkを取得するように求められています。つまり、重要度が 3 以上で、**カテゴリ名が「悲しみ」**に属する会話内容を取り出したい、というわけですね。

ここでポイントになるのが、memoryテーブルだけではカテゴリ名はわからないということ。カテゴリ名はcategoryテーブルに格納されているので、category_idを使って2つのテーブルをつなげる必要があります。

INNER JOIN のおさらい

ここで登場するのがJOIN（内部結合）です。

SELECT memory.id, memory.talk
FROM memory
JOIN category ON memory.category_id = category.id
WHERE memory.importance >= 3
  AND category.name = '悲しみ';

JOIN category ON memory.category_id = category.id
memoryテーブルのcategory_idとcategoryテーブルのidが一致するレコード同士を結びつけ、両方にデータがある行だけを返します（INNER JOIN）。
WHERE memory.importance >= 3
memoryテーブルのimportanceが3以上の行に絞り込みます。
AND category.name = '悲しみ'
さらに、結合されたcategoryテーブルのnameが「悲しみ」となっている行のみに限定します。

これによって、「悲しみ」カテゴリに属し、かつ重要度が3以上の会話履歴だけを抽出することができます。

なぜJOINが必要か

もしmemoryテーブルにカテゴリ名そのものが保存されていれば、わざわざ別テーブルをJOINする必要はありません。しかし、本来のデータ設計ではカテゴリー名を別テーブルに分けて管理します。これは正規化の考え方に沿っています。
JOINは、こうした分割されたテーブル同士のデータを組み合わせるために不可欠な機能です。久しぶりにSQLに触れると、この結合条件（ON memory.category_id = category.id など）を忘れがちなので、ぜひ思い出しておきます。

まとめ

重要度が3以上＆カテゴリ名が「悲しみ」という2つの条件を満たすmemoryレコードを取得したい。
カテゴリ名はcategoryテーブルに格納されているため、JOINでテーブルを結合し、WHERE句で条件を指定する。
SELECTでは最終的に取得したいカラム（この場合はmemory.idとmemory.talk）を列挙する。

この記事を読んで、「ああ、JOINとWHERE句でテーブル同士を結びつけて条件をかけるのは、こうだったな」と思い出していただけたら幸いです。