自分用の備忘録として書きます
#はじめに
今回やったことは以下Microsoft Learnを見ながらやりました。
LogicAppsでツイートの取得からDBの格納まで一通り学べます。
Logic Apps を使用して自動的にデータをルートし、処理する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/route-and-process-data-logic-apps/
せっかくなのでやったことを忘れないように記事に残します。
#本記事の内容
・ロジックアプリの作成
・DBのデータをPowerBIで読み込み
#今回の構成
以下の構成で分析していく
#事前準備
１）Azure上でDBを構築（構築手順は割愛）
コストを抑えるためにサーバレスタイプのDBを作成
２）DBに接続し、データを格納するテーブルを作成
#ロジックアプリの作成
１）Azureにログインし、LogicAppを新規作成
２）トリガーとして「新しいツイートが投稿されたら」を選ぶ
３）一通り作ったものが以下
※最近FF14のパッチで「南方ボズヤ戦線（通称：ボズヤ）」というコンテンツが追加されたので、その件に関するツイートを10分毎に取り込み、感情を分析
※また、条件でスコアが0以上のものにしているのは、感情スコアがNullになることがあったので、Nullの場合はDBにデータを入れずに終了。感情スコアが出たものだけDBにデータを入れるように作成
４）実行結果（いいねの数がカウントされない・・別途調べます）
感情スコアが0.99以上なのでとてもポジティブ感情ということがわかる
５）DBにもちゃんとデータが格納されていることを確認！
#DBのデータをPowerBIで読み込む
１）AzureポータルのSQLServer画面左側の「Power BI(プレビュー)」をクリック
２）「はじめに」をクリック
３）ダウンロードしたファイルを開くとPowerBIが起動する
読み込みたいテーブルを選択し、読み込みをクリック
４）あとは好きなように分析！
（感情分析のスコアがどういった基準でつけてるのか・・・特定のキーワードを見てポジティブかネガティブか判断してるのかしら・・）
#おわりに
次回はLogicAppsを使ってMicrosoft Formsで得た回答データをExcelに格納する方法について書いていこうと思います。
#参考
・Text Analytics サービスを使用してテキストを分析する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/analyze-text-with-text-analytics-service/
・Azure Logic Apps を使用して SQL データベースのワークフローを自動化する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/connectors/connectors-create-api-sqlazure