11/27 6:24 AWSのYoutubeアカウントからプレゼン動画がリリースされたのでリンクを張りました．
docomo Developer supportの赤塚です．
AWS re:Invent 2018のMonday Night Liveで下記のリリースがアナウンスされました．AWS News Blogでも早速記載されていますが，現時点では本投稿で記載のAmazon SageMaker Neoの記載はありません．
- AWS Global Accelerator
- AWS Transit Gateway
- Amazon EC2 A1 Instances
- 100 gigabit networking
- Amazon EC2 C5n Instances
- Amazon EC2 P3dn Instances
- Elastic Fabric Adaptor
- Amazon SageMaker Neo
- Firecracker
発表されたAmazon SageMaker Neoについて記載いたします．
Amazon SageMaker Neo
Train models once, and run/deploy them anywhere
Youtube動画
AWS re:Invent 2018 - Announcing Amazon SageMaker Neo ←追加(11/27 6:24)
Amazon SageMaker Neoはディープラーニングのモデルコンパイラです．一回の学習で複数のハードウェアに最適化されたモデルを作成することができます．ハードウェアごとに最適化されることにより，パフォーマンスが従来の最大2倍まで改善されます．パフォーマンスが指しているのが認識時間，学習時間，認識精度のどれを指しているのかがわからないです．
今週リリースされるようです
以下に簡易的な処理フローが記載されています．利用可能なフレームワークとしては①AWSが公式サポートしているmxnet，②デファクトのTensorflow，③Deep Learningの利用者から最近人気が高いPyTorchがサポートされる予定．
ハードウェアパートナー
Amazon SageMaker Neoはオープンソース化されるようです．
ハードウェアの最適化をAWSが実施してくれることで，データサイエンティストはハードウェアを意識せずに学習アルゴリズムの開発に専念できること，様々なデバイスに対する機械学習の適応が容易になることにより，今後Amazon SageMakerを利用したサービスの範囲が拡充するように思いました．
どうでもいいことですが，日本語だとNeoはネオと発音しますが，英語だとNeoはニオと発音します．
参考までに，[AWS re:Invent 2018] Registration と SWAG と 会場の雰囲気を見て頂ければre:Inventの会場の雰囲気がわかると思います．