この記事は2026年4月6日時点のSnowflake Service Consumption Tableを元に記載しています。

2026年4月2日の価格改定でエージェント系機能の価格がシンプル化＆一部安くなりました。
上位エディションで契約している企業にとってCortex CodeやSnowflake Intelligenceはこれまで割高感がありましたが、今回の価格改定でかなり手を出しやすくなったと思います！

今回変化したもの

AIクレジット

通常のクレジットとは別の単位として、AIクレジットという単位が導入されました。
AIクレジットは以下の機能を利用したときにかかる料金で使う単位です。

Snowflake Intelligence
Cortex Agents
Cortex Analyst¹
Cortex Code (Snowsight²)
Cortex Code (Cortex Code CLI)

通常のクレジットはエディションとリージョンによって単価、つまり1クレジットあたり何ドルなのかが変わります。
例えば、Standard/AP Northeast 1 (Tokyo)であれば1クレジット2.85ドル。
例えば、Business Critical/AP Northeast 1 (Tokyo)であれば1クレジット5.7ドル。

しかし、今回新たに導入されたAIクレジットはエディションに関係なく単価が決まるようになっています。
年間契約で利用量が多いと割引されるのですが、例えば割引がないGlobal³のオンデマンドでも1AIクレジット2ドル！
1AIクレジットは1クレジットと同等と考えてよさそうなので、上位エディションで契約している場合は相対的にかなり安くなったのではないでしょうか。

Snowflake Intelligence/Cortex Agents/Cortex Analyst

2026年4月1日以前はそれぞれ別々の料金表が設定されていましたが、一つの料金表に統一されました。
そして、統一されるついでに安くなっています！
モデルの入れ替わりもあったのですが、いくつか抜粋して比較してみると以下のようになります。

料金比較表：Input

モデル	改定前 Snowflake Intelligence	改定前 Cortex Agents	改定前 Cortex Analyst	改定・統一後
Claude Opus 4.6	4.60	3.45	5.75	3.25
Claude Sonnet 4.6	2.76	2.07	3.45	1.95
Gemini 2.5 Flash	0.25	0.19	0.31	0.18
Gemini 3.1 Pro	---	---	---	1.30
OpenAI GPT-5	1.15	0.86	1.44	0.81
OpenAI GPT-5-mini	0.23	0.17	0.29	0.16
OpenAI GPT-5.2	1.62	1.21	2.02	1.14
OpenAI GPT-5.4	---	---	---	1.63

単位は改定前が クレジット /100万トークン、改定後が AIクレジット /100万トークンです。

料金比較表：Output

モデル	改定前 Snowflake Intelligence	改定前 Cortex Agents	改定前 Cortex Analyst	改定・統一後
Claude Opus 4.6	23.01	17.26	28.77	16.26
Claude Sonnet 4.6	13.81	10.36	17.26	9.76
Gemini 2.5 Flash	2.09	1.57	2.62	1.48
Gemini 3.1 Pro	---	---	---	7.81
OpenAI GPT-5	9.21	6.90	11.51	6.51
OpenAI GPT-5-mini	1.84	1.38	2.30	1.30
OpenAI GPT-5.2	12.89	9.67	16.11	9.11
OpenAI GPT-5.4	---	---	---	9.76

単位は改定前が クレジット /100万トークン、改定後が AIクレジット /100万トークンです。

例えばBusiness Criticalで契約している国内エンプラ企業がSnowflake IntelligenceにClaude Sonnet 4.6を使った場合、入力100万トークンあたり、
料金改定前：2.76 クレジット ×5.7ドル＝15.732ドル
料金改定後：1.95 AIクレジット ×2ドル＝3.9ドル
と約4倍くらいの差が出る計算になります。これはかなりの差…！

Cortex Code

Cortex Codeも、これまでクレジットで算出していたものがAIクレジットで算出するように代わりました。
料金表の数値自体はそのままなので、Standardで契約している場合はドルに換算するとそこまで変化がありません。
一方、EnterpriseやBusiness Criticalで契約している場合はAIクレジットの単価の差がそのまま効いてきます。

Cortex Code 料金表抜粋

モデル	Input	Output
Claude Sonnet 4	1.50	7.50
Claude Opus 4.5	2.75	13.75
Claude Opus 4.6	2.75	13.75
Claude Sonnet 4.5	1.65	8.25
Claude Sonnet 4.6	1.65	8.25
OpenAI GPT-5.2	0.97	7.70

単位は AIクレジット /100万トークンです。

これまでと変わらないもの

2026年4月1日以前と変わらないもの。個人の好みでいくつか抜粋。

Virtual Warehouse

Snowflakeのコンピュートインスタンスにかかる料金。

スタンダード/XS：1 [Credit/Hour]
Gen2/XS：1.35 [Credit/Hour]

SPCS(SnowPark Container Services) Compute

Snowflake上で動かすコンテナにかかる料金。SPCSは最近ではStreamlitやNotebooksの実行基盤になっています。

CPU_X64_XS：0.06 [Credit/Hour]
GPU_NV_XS：0.25 [Credit/Hour]

Snowflake Postgres Compute

SnowflakeマネージドなPostgreSQLインスタンスにかかる料金。

STANDARD_M/AWS：0.0356 [Credit/Hour]

Standard Storage

Snowflake上で使っているストレージ量に応じて発生する料金。テーブルや内部ステージなど。

AWS/AP Northeast 1 (Tokyo)：25 [ドル/TB]

Hybrid Tables Storage

ハイブリッドテーブルで使っているストレージ量に応じて発生する料金。

AWS/AP Northeast 1 (Tokyo)：0.37 [ドル/GB]

Archive Storage

ストレージライフサイクルポリシーでデータをアーカイブしているとき、そのアーカイブで使っているストレージ量に応じて発生する料金。読み出しに別途料金がかかります。

AWS/AP Northeast 1 (Tokyo)/Cool Tier：5.00 [ドル/TB]
AWS/AP Northeast 1 (Tokyo)/Cold Tier：1.00 [ドル/TB]

Snowflake Postgres Storage

Snowflake Postgresで使っているストレージ量に応じて発生する料金。

AWS/AP Northeast 1 (Tokyo)：141.32 [ドル/TB]

Serverless Feature

レプリケーションや検索最適化など。

Snowpipe：0.0037 [Credit/GB] ⁴
Snowpipe Streaming：0.0037 [Credit/GB]

Cortex AI Functions

SQLからLLM系機能を呼び出す機能にかかる料金。 AI_COMPLETE や AI_FILTER など。 AI_COMPLETE で使えるモデルはちょこちょこ入れ替わります。

AI_COMPLETE - claude-sonnet-4-5：Input 1.65 [Credit/100万トークン]、Output 8.25 [Credit/100万トークン]
AI_COMPLETE – gemini-2-5-flash：Input 0.15 [Credit/100万トークン]、Output 1.25 [Credit/100万トークン]
AI_COMPLETE – openai-gpt-oss-20b：Input 0.04 [Credit/100万トークン]、Output 0.15 [Credit/100万トークン]
AI_CLASSIFY：1.39 [Credit/100万トークン]
AI_FILTER：1.39 [Credit/100万トークン]

Other

その他。

Cortex Analyst⁵：67 [Credit/1,000メッセージ]
Cortex Search：6.3 [Credit/GB] ⁶

Snowflake IntelligenceやCortex Agentsから呼び出される場合。Cortex Analyst APIで直接実行した場合は「Other」を参照 ↩
SnowflakeのウェブUI ↩
クロスリージョン推論を有効にして使うリージョンを限定しないことだと思われる。2026年4月時点ではクロスリージョン推論を有効にしないとできることがかなり限定的になるので注意 ↩
Parquetなどで圧縮されている場合はその圧縮されたままのファイルサイズで算出 ↩
Cortex Analyst APIで直接実行した場合 ↩
インデックスデータ量で算出 ↩