バッチサイズ (Batch size)

そのまま和訳すると「一束」とかの意味になります。AIの関連用語として用いられる場合はミニバッチ学習で一度に入力するデータ数のことを表し、人間が調節するハイパーパラメータとなります。モデルのパラメータはバッチサイズ分のデータごとに更新されます。

イテレーション (Iteration)

和訳すると「反復」、「繰り返し」といった意味になります。コンピュータサイエンスではこの言葉をよく耳にするかと思います。特にAI分野では、ミニバッチ学習での全トレーニングデータをバッチサイズで分割した数になり、バッチサイズが決まれば自動的に決定されます。
例として、

の場合、イテレーション数は
1000 ÷ 200 = 5
となります。

意味は「時代」、「世」とかになります。ここで触れている用語の中では断トツでピンとこないですよね...。AI分野では学習において全トレーニングデータが学習に何回使われたかを表します。イテレーション数の学習が終わった時のエポック数は1となります。バッチサイズ同様ハイパーパラメータです。