Deep Learning フレームワークざっくり紹介 Advent Calendar 2017

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雨後の筍のようにいっぱい出てきた deep learning 関連フレームワークをざっくり紹介していくカレンダーです。
Tensorflow, Chainer などのメジャーどころから、こんなんあるの? ていう マイナーどころまで、何でもOK。
ちなみに、ざっくり「フレームワーク」と言ってますが、いわゆる 中間表現(IR。ONNXとか)や、その後ろのバックエンドスタック(NNVM Compilerとか)も含めて、要は関連ライブラリ、関連ソフトウェア何でもOKです。

<参加者向け注意事項>

  • 1日目に、私ことbonotakeがフレームワークをざっくり一覧する記事を書きますが、そこに載ってるものでも載ってないものでもOKです
  • Tensorflow と Keras と Tensorflow XLA は別扱いでOK
    • というか、Object Detection API みたいな一部APIだけ切り出して扱ってもOK
  • 1つに絞っても、複数フレームワークの比較記事でもOK
  • 概要説明的なのでも、試しにやってみた的なのでも、何でもOK
  • Qiitaに既に紹介記事があっても気にしない
  • 参加登録時、コメントには仮でいいので何を紹介するか書いてね(「何か書く」はNG)
  • ネタかぶりOK、でも後発の人はちょっとでもいいので差別化してみてください

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Owner: bonotake bonotake

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