はじめに
皆さんこんにちは！YomamaBananaでございます。
今回は皆さんにご紹介したいものがございまして、ぜひ最後まで読んでいただければと思います！
今回は自分がpythonで開発する際に非常にお世話になっているサイトを３つ紹介します。
！注意！紹介するリソースはどれも英語ONLYとなっております。
- Computer Visionに注力しているPyImageSearch
- 機械学習・深層学習全般のMachine Learning Mastery
- ワシントン大学のSteve Brunton先生
PyImageSearch
オススメ度: 
ポイント：
- 全てのコードに対して説明がある。（英語）
- Notebook付き。
- 更新がこまめ。
概要：
CV系に関するものはたいていあります。さらに単純にソースコードと出力だけではなく、全ての手順に説明がついており、問題定義→手法提示→プロジェクト管理など一連の開発について非常に勉強になります。
CVに関するコースを提供しているが、それに登録すると強制せず、自由に気になるチュートリアルを読むことができます。
Machine Learning Mastery
オススメ度:
ポイント：
- ML・DLについて一通り乗っている。
- 実装だけではなく、元となる数理モデルや数学の知識・説明もある。
概要：
ML・DLについて幅広く扱っています。
幅広い分少し更新が遅いような気がしますが、数式が好きな駆け出しなエンジニア（私
）にはピッタリかもしれません。
Steve Brunton先生
オススメ度:
ポイント：
- アメリアのワシントン大学の先生が公開している講座。
- 力学・流体工学に特化しつつ、ML・DLの工学への応用などもある
- 動画がかっこいい
- データ・ソースコード・教科書付き
概要：
大学レベルの無料講座で、単元やシリーズに分けています。
少し工学・力学系に注目しているように感じるが、SVD（特異値分解）を用いた顔認識や
PCA（主成分分析）やFFT（高速フーリエ変換）を用いた画像圧縮やシグナル解析など、
幅広く扱っています。
youtube
本・ソースコード・データ
あとがき
**「開発力＝ググる力+$\alpha$」**と、私は時々思ってしまいます。
以上の方々のおかげで私は非常に成長したと実感しており、皆さんもぜひご活用ください！
英語がメインになることが難関かもしれませんが、翻訳アプリを作れば大丈夫なはずです！ww]
それでは！