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AzureのCustom Visionを使って物体検出してみた

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つくったもの

つくったものは洗濯表示の意味を教えてくれるアプリです。

やったこと

スマホのカメラでスキャン→洗濯表示の個数を入力→写っている洗濯表示の意味を表示してくれます。
洗濯表示は全部で41種類ありますが、まだそのうちの20種類しか対応してません。物体検出するのに最低限必要な枚数の15枚しかトレーニングさせていないものも精度は80%を超えるので比較的楽に物体検出して遊べると思います。
Custom Visionの使い方など細かい話はこちらが詳しく丁寧に解説しています
https://ascii.jp/elem/000/004/058/4058850/
物体検出についてはこちらのサイトが詳しく解説しています。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/custom-vision-service/logo-detector-mobile
フロントエンドはPower Appsを使いました
Power Appsは私でなく先輩が担当したのでこちらの記事を読んでください
Power Appsでつまづいたら参考になるかもしれません。
(リンク間に合いませんでしたすみません。できたら更新します)

最後に

ノーコードでプロダクト作るの初めてだったのですが、物体検出がどんなものなのか体験してみる分にはいいと思います。やったことは写真撮ってタグつけてトレーニングだけですので(まぁそれが結構面倒なのはおいといて)
今度また画像認識するときには既にデータがあるやつでコードをゴリゴリ書きたいです。
他にもこちらのサイトでCustom Visionの活用事例を解説してますので参考にどうぞ
https://esg.teldevice.co.jp/iot/azure/column/column19.html
分からないこともMicrosoftのDocsで大体解決します

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