線形回帰関数の実装

参考文献

「統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113」2020/07/08
(著)石井 俊全
文献元

準備

console

pip install numpy

ソースコード

sample.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np

def linear_regression(x,y):
    beta=(((x-np.average(x))*(y-np.average(y))).sum())/((x-np.average(x))**2).sum()
    alpha=np.average(y)-beta*np.average(x)
    return alpha,beta#切片,線形回帰係数