はじめに

以前、コンテナイメージからLambdaを作りました。

ところが諸事情（Amazon Linuxでは、PowerShellが十全に動かせず、MS365の監査ログが取得できない）のため、Ubuntuをベースとしたコンテナを作ろうとした際に、わかったことややったことを記事にします。

参考

コンテナイメージを使ったLambdaの仕組みについての解説は以下になります。

Dockerfileの作り方の参考にしたのは以下です。

Lambda動作の仕組み

公式の解説に書いてある内容の自分なりの解釈です。

Lambda関数を実行するには、Lambdaサービスとランタイムの間で対話が必要
- 普通のコンテナイメージそのままでは、この対話ができないのでLambdaでは動かない
- AWSが提供するLambdaのベースイメージには、これらが実装済み
自前のコンテナの場合は、AWS提供の言語ごとのRuntime Interface Client(RIC)を組み込むと楽

環境

以前と同じ、Cloud9だけになります。

やったこと

以前と同じようにディレクトリやファイルを作っていきます。

# プロジェクトディレクトリ作成
mkdir sample-ecr-lambda
cd sample-ecr-lambda

# リージョンとアカウントIDを環境変数にセット
## 記事の中では直接使いませんが、ECRを作成したりPUSHしたりする際に使います
REGION="ap-northeast-1"
ACCOUNTID=$(aws sts get-caller-identity --output text --query Account)

# ファイル作成
touch app.py
touch Dockerfile

app.py

import json

def handler(event, context):
    return {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps(
            {
                "message": "hello world",
            }
        ),
    }

ベースイメージを素のUbuntuから作るので、Dockerfileは以前のものと異なります。

素のUbuntuには、Pythonとpipが入っていないのでインストール
Python用のRICをインストール
エントリポイントとして、インストールしたRICを指定

Dockerfile

FROM ubuntu:20.04

RUN apt-get update && apt-get install -y python3-pip

RUN mkdir /function && \
  pip install --target /function awslambdaric
  
COPY app.py /function/

WORKDIR /function

ENTRYPOINT [ "/usr/bin/python3", "-m", "awslambdaric" ]

CMD [ "app.handler" ]

このDockerfileでイメージを作成します。

docker build -t func1 .

あとは以前と同じような流れになります。

ECRリポジトリ作成
イメージPUSH
Lambada作成

おわりに

今回はLambdaの実行に必要なRICの話と、Ubuntuで動かす方法について記事にしました。

自前のイメージから作成する方法の情報収集の最初にRICのことが知れ、大きく時間を無駄にしなくて済んだので、自分と同じような方の参考になれば幸いです。

AWS提供でないベースイメージからLambdaを作る

はじめに

参考

Lambda動作の仕組み

環境

やったこと

おわりに