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マイクロサービスアーキテクチャ入門

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マイクロサービスとは何か

現代のソフトウェア開発において、マイクロサービスアーキテクチャは、変化し続けるビジネス要求に迅速に対応するための強力なアプローチとして広く認知されています
特に、クラウドネイティブなアプリケーション開発が主流となる中で、その重要性はますます高まっています
ソフトウェア開発を学び始めたばかりの方がこの概念を理解することは、単に一つの技術トレンドを学ぶだけでなく、現代的なシステムの設計思想や、大規模なアプリケーションがどのようにして柔軟性と拡張性を両立させているのかを理解する上で非常に重要です

アーキテクチャの基本構造

マイクロサービスアーキテクチャの核心は、それが「分散アーキテクチャ」であるという点にあります
これは、一つの大きなアプリケーションを構築するのではなく、それぞれが独立して開発・デプロイ可能な、小さなサービスの集合体としてシステム全体を構成するアプローチです

分散システムのトポロジー

マイクロサービスアーキテクチャの基本的なトポロジーは、複数の独立したサービスがネットワークを介して連携する分散型システムです
各サービスは、特定のビジネス機能に責任を持ち、自己完結しています
このアーキテクチャの最大の特徴は、各サービスを個別にデプロイできる点にあります
これにより、あるサービスに変更を加えても、システム全体を停止させることなく、そのサービスだけを更新することが可能です
これは、モノリシックアーキテクチャ(単一の巨大なアプリケーション)とは対照的なアプローチです

API層とフロントエンドの役割

マイクロサービスアーキテクチャでは、多数の独立したサービスがバックエンドに存在します
これらのサービス群と、ユーザーが直接操作するフロントエンド(Webアプリケーションやモバイルアプリなど)との間には、しばしばAPI層(APIゲートウェイとも呼ばれます)が配置されます

  • API層
    この層は、クライアントからのリクエストに対する単一の統一されたエントリーポイントとして機能します
    外部からのリクエストを受け付け、それを適切なバックエンドサービスに振り分けることで、バックエンドのサービス群がどのように分割・構成されているかという内部の複雑さをクライアントから隠蔽する役割を果たします
    また、認証やリクエストの集約など、共通の処理を一元管理することも可能です
    ただし、API層はオプションであり、システムの要件によってはフロントエンドが各サービスと直接通信する構成も考えられます
  • フロントエンド
    ユーザーインターフェイスを担当する部分です
    API層を介してバックエンドのサービス群と通信し、必要なデータを取得・表示したり、ユーザーの操作をバックエンドに伝えたりします

このように、API層とフロントエンドは、分散したサービス群を一つのまとまったアプリケーションとしてユーザーに提供するための重要な役割を担います

マイクロサービス設計の核心

サービスの境界:「境界づけられたコンテキスト」

サービスの分割方法を決定することは、マイクロサービス設計における最も重要な課題の一つです
その指針となるのが、「境界づけられたコンテキスト」という概念です

境界づけられたコンテキストとは
特定のビジネスドメインモデル(用語、ロジックなど)が一貫性を保ち、意味を持つ明確な境界の内側を指します

境界づけられたコンテキストは、会社内の専門部署のようなものです
営業部には「リード」「商談」「成約率」といった独自の言語とデータがあります
一方、開発部には「スプリント」「バグ」「フィーチャー」といった全く異なる言語とデータが存在します
互いの生データに直接アクセスするのではなく、明確に定義された経路(API)を通じて通信します
これにより、組織全体の混乱を防ぎ、各部署が独立して進化していくことが可能になるのです

この概念は、以下の2つの点で決定的な役割を果たします。

  1. サービスの「粒度」の決定
    各サービスは、一つの境界づけられたコンテキストに対応するように設計されるべきです
    これにより、各サービスが担当するビジネス機能の範囲が明確になります
    サービスの粒度が適切であれば、凝集度が高く(関連する機能がまとまっている)、他のサービスとの結合度が低い(依存関係が少ない)理想的な状態を実現できます
  2. データ分離の徹底
    各サービスは、自身の境界づけられたコンテキストに属するデータを独立して所有・管理すべきです
    これは「データ分離」と呼ばれ、他のサービスが直接データベースにアクセスすることを防ぎます
    データへのアクセスは、そのデータを所有するサービスが公開するAPIを介してのみ行われるべきです
    これにより、各サービスは他のサービスに影響を与えることなく、自身のデータモデルを自由に変更できるようになります

サービス間の通信

独立したサービス群が協調して動作するためには、サービス間の通信方法を定義する必要があります
大きく「コレオグラフィ」と「オーケストレーション」の2つあります
「コレオグラフィ」は、音楽と合図を知っている熟練ダンサーのグループのようなものです
彼らは中央の指揮者なしに、互いの動きに反応して踊ります
一方、「オーケストレーション」は、指揮者が各演奏者にいつ演奏するかを明確に指示するオーケストラに似ています

マイクロサービスでは、主にこの「コレオグラフィ」と「オーケストレーション」という2つの通信パターンが用いられます

  • コレオグラフィ
    中央集権的な制御役が存在せず、各サービスがイベントをリッスンし、自律的に反応して協調動作します
    イベントブローカーなどを介して非同期に通信することが一般的で、サービス間の結合度が低く、拡張性に優れています
  • オーケストレーション
    特定のサービス(オーケストレーター)が、ビジネスプロセス全体のワークフローを制御します
    オーケストレーターが他のサービスを順次呼び出し、処理を進めます
    ワークフローが明確で管理しやすい反面、オーケストレーターにロジックが集中し、サービス間の結合度が高くなる傾向があります

分散トランザクションの管理

複数のサービスにまたがるデータ更新を、一つのトランザクションとして一貫性を保ちながら実行することは、分散システムにおける大きな課題です
従来のデータベースが提供するACIDトランザクションは、サービスごとにデータベースが分離されているマイクロサービス環境では利用できません

この問題を解決するためのパターンとして「サーガ」があります
サーガは、一連のローカルトランザクションで構成されます
抽象的な説明よりも、具体的なeコマースの注文プロセスを例に見てみましょう

  1. 注文サービス(ローカルトランザクション)
    新しい注文を「保留中」のステータスで保存し、注文作成イベントを発行します
  2. 決済サービス(ローカルトランザクション)
    注文作成イベントをリッスンし、決済を処理します
    成功した場合、決済処理済イベントを発行します
  3. 注文サービス
    決済処理済イベントをリッスンし、注文ステータスを「確定済」に更新します

では、決済が失敗した場合はどうなるでしょうか。

  • 失敗シナリオ(補償)
    決済サービスが失敗した場合、決済失敗イベントを発行します
    注文サービスはこのイベントをリッスンし、「補償トランザクション」を実行して注文ステータスを「キャンセル済」に更新します
    これにより、システム全体のデータ一貫性が維持されます。

コード再利用に関する考え方

マイクロサービスアーキテクチャでは、サービスの独立性を維持することが最優先されます
そのため、従来の開発で一般的だった共有ライブラリのような形でのコード再利用は、慎重に行う必要があります

もし複数のサービスが同じライブラリに依存していると、そのライブラリに変更が加えられた際に、依存するすべてのサービスを再テストし、再デプロイする必要が生じる可能性があります
これは、サービスを個別にデプロイできるというマイクロサービスの大きな利点を損なうことにつながります
したがって、コードの重複をある程度許容し、各サービスが必要なロジックを自身で実装することが推奨される場合も少なくありません
再利用を優先するあまり、サービス間の結合度を高めてしまうことは避けるべきです

利点と欠点

利点

マイクロサービスアーキテクチャは、特にシステムの柔軟性や回復力に関わる特性において優れた評価を得ています

  • デプロイ容易性
    各サービスは独立してデプロイ可能なため、システム全体を停止させることなく、特定の機能だけを迅速に更新できます
    この驚異的な独立性は、共有ライブラリを避けるという設計原則によって実現されています。
  • 耐障害性
    一つのサービスに障害が発生しても、その影響を局所的に留めることができます
    これは、「境界づけられたコンテキスト」と「データ分離」の原則が徹底されているためです
    各サービスが独立したデータストアを持つことで、一つのデータベース障害がシステム全体を停止させる連鎖的な障害に繋がるのを防ぎます
  • 弾力性
    各サービスは独立してスケールさせることが可能です
    これにより、特定のサービスに負荷が集中した場合でも、そのサービスのリソースだけを動的に増やすことで、システム全体のパフォーマンスを効率的に維持できます
  • スケーラビリティ
    弾力性と同様に、システム全体ではなく、要求されるパフォーマンスに応じて個々のサービスを独立してスケールアウトさせることができます
    これにより、リソースを効率的に利用しながら高いスケーラビリティを実現できます
  • テスト容易性
    サービスが小さく、責務が明確であるため、テストの範囲を限定しやすくなります
    各サービスを個別に、かつ徹底的にテストすることが可能であり、品質向上に寄与します

主な欠点

  • シンプルさ
    マイクロサービスアーキテクチャは、本質的に多数の独立したサービスから構成される分散システムです
    そのため、サービス間の通信、データの整合性、分散トランザクションの管理など、モノリシックアーキテクチャにはない複雑さが生じます
    システム全体の監視やデバッグもより困難になります
  • 全体的なコスト
    多数のサービスを個別に開発、デプロイ、監視、運用するためのインフラやツールが必要となり、運用コストが増加する傾向にあります
    また、分散システム特有の複雑さを管理するための専門知識を持つエンジニアが必要になることも、コストを押し上げる要因となります

まとめ

マイクロサービスアーキテクチャの基本的な概念から、その構造、重要な設計原則、そして利点と欠点に至るまでを解説しました
押さえておくべき最も重要なポイントは以下の3つです。

  1. マイクロサービスは「独立したサービスの集合体」である
    システムは、それぞれが特定のビジネス機能を持つ、小さく独立したサービスの集まりとして構築されます
    これにより、各サービスを個別に開発、テスト、デプロイすることが可能になります
  2. 「境界づけられたコンテキスト」がサービスの境界を決める
    サービスの分割は、ビジネスドメインを深く理解し、「境界づけられたコンテキスト」に基づいて行うことが重要です
    これにより、サービスの独立性と凝集度が高まります
  3. 柔軟性と複雑さはトレードオフの関係にある
    高いデプロイ容易性、スケーラビリティ、耐障害性といった強力な利点を持つ一方で、分散システム特有の複雑さという大きな代償を伴います

結論として、マイクロサービスアーキテクチャは現代のソフトウェア開発における非常に強力な選択肢ですが、その複雑さゆえにすべてのプロジェクトに適しているわけではありません

ここまで読んでいただきありがとうございました!!

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