カリキュラム内で、READMEの使用環境のOS部分をLinux指定されました。
私はWindowsのパソコンを使用していたため、なぜかと思い、調べたことをまとめます。

＝cloud9を使用していたため。

cloud9とは：
AWSが提供するクラウド上の統合開発環境。
ブラウザ上で編集・実行・デバックができるため、ローカルマシンに開発環境作る必要がない。

cloud9はAWSのクラウドサーバ上で動作しており、そのサーバはLinuxベースの仮想環境で構成される。

AWSが仮想環境上にLinuxを配置してサービス（この場合はcloud9）を提供しているから。
仮想環境にすることで、１台の物理サーバ上で複数のLinux環境（仮想マシン・コンテナ）を同時に稼働できる。

アプリケーションとその実行に必要な依存関係（ライブラリ、設定ファイル、バイナリなど）を1つにまとめた、ホストOS上で動作できる軽量な仮想環境。

コンテナ化の代表的なツール＝Docker

コンテナのメリット
依存環境一括管理、どの環境でも動く、軽量で高速　　など

物理的なハードウェアをソフトウェアで分割（＝論理的に分割）して、
複数の仮想環境を作ること。
例えば、1台の物理サーバーの中に、複数の仮想サーバーを作成し、
私のサーバとして、知人のサーバのして…という形でそれぞれ独立して動作させる。

クラウドサービスと仮想化技術の関係
クラウドサービスは、仮想化技術を利用することで下記を実現している

1台の物理サーバーを効率的に使う
- 仮想化を使うことで、1台の物理サーバーを複数のユーザーや用途に分割して提供できる。
柔軟なリソース管理
- 仮想マシンやコンテナを動的に増減できるため、必要に応じてCPUやメモリ、ストレージの割り当てを変更できる。
コスト削減
- 仮想化によってハードウェアの利用効率が上がり、物理サーバーの台数を増やさなくてもリソースを有効活用できる。
- 利用者は自分でサーバーを購入・管理する必要がなく、クラウドサービスを利用することで必要な分だけ料金を支払えばいい。
OSやソフトウェアの独立性
- 仮想化により、1つの物理サーバー上で異なるOS（Linux、Windowsなど）を動かすことができる。
- 例えば、AWS EC2の仮想サーバーでLinux環境とWindows環境を同時に動かすことが可能。

クラウドサービスに使われる仮想化の技術例

仮想マシン（VM）
- 物理サーバー上にソフトウェア的に複数の「仮想サーバー」を構築。
- 例: VMware、Hyper-V、KVM など。
コンテナ技術
- 仮想マシンよりも軽量な「コンテナ」を使い、アプリケーション単位で環境を仮想化する。
- 例: Docker、Kubernetes。
仮想デスクトップ
- 仮想化技術を使って、クラウド上に「デスクトップ環境」を提供。
- 例: Amazon WorkSpaces、Microsoft Azure Virtual Desktop。

仮想化技術を利用して、インターネット経由で
ソフトウェア、データ、リソース（サーバー、ストレージ、ネットワークなど）を
必要なときに必要な分だけ提供するサービス。

利用者は、物理的なハードウェアやインフラを自前で用意する必要がなくなる。
＝経費が浮く！スペースが空く！

クラウドサービスの種類

分類	概要	例
IaaS (Infrastructure as a Service)	仮想サーバーやストレージなど、インフラを提供	レンタルサーバー(さくらのレンタルサーバー)
PaaS (Platform as a Service)	開発プラットフォームを提供し、アプリ開発を効率化	AWS Cloud9
SaaS (Software as a Service)	ソフトウェアやアプリケーションそのものを提供	Gmail, Dropbox, Google Drive